中位數平滑法

時間序列分析中消除偶然因素以發現數字變化規律的一種方法。傳統的平滑(修習)方法是採用移動平均或指數平滑方法,這些方法都是建立在對連續幾項數據進行簡單平均或加權平均的基礎上的,這些方法不能完全排除某些個別極端值的影響。因此,圖基在探索性數據分析中提出了中位數平滑法。這種平滑可以防d:極端值的影響,其平滑方法與移動產均類似,只是在於滑過程中以巾位數代替平均數。這種中位數也稱跑動中位數,即數列中每次去掉前——位增加後——位,然後取其中位數。

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