一次移動平均法

一次移動平均法是指將觀察期的數據由遠而近按一定跨越期進行一次移動平均,以最後一個移動平均值為確定預測值的依據的一種預測方法。

基本介紹

  • 中文名:一次移動平均法
  • 內容移動平均值
  • 方法:計算各年移動平均值的趨勢變動值
  • 特點:由遠而近
方法,特點,優點,限制,

方法

1.計算觀察期的移動平均值;2.各以上年的移動平均值為基準,計算各年移動平均值的趨勢變動值;3.將最後一年的移動平均值加上趨勢增長值求出預測期的預測值。
在確定趨勢變動值時,如果每年的趨勢變動值較平穩,可以採用最後一年的趨勢變動值作為每年趨勢變動平均值;如果各年之間的趨勢變動差別較大,則可將趨勢變動值再進行一次移動平均,並以最後的一個趨勢值堆積為趨勢變動平均值,或採用算術平均法求其平均值。

特點

一次移動平均法有三個特點:
①預測值是離預測期最近的一組歷史數據(實際值)平均的結果;
②參加平均的歷史數據的個數(即跨越期數)是固定不變的;
③參加平均的一組歷史數據是隨著預測期的向前推進而不斷更新的,每當吸收一個新的歷史數據參加平均的同時,就剔除原來一組歷史數據中離預測期最遠的那個歷史數據。

優點

1、計算量少;
2、移動平均線能較好地反映時間序列的趨勢及其變化。

限制

限制一:計算移動平均必須具有N個過去觀察值,當需要預測大量的數值時,就必須存儲大量數據;
限制二:N個過去觀察值中每一個權數都相等,而早於(t-N+1)期的觀察值的權數等於0,而實際上往往是最新觀察值包含更多信息,應具有更大權重。

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