基本介紹
- 軟體名稱：Extract, transform, load
- 過程：數據抽取、清洗、轉換、裝載
- 套用：Informatica、OWB、DataStage
- 數據集成：快速實現ETL
簡介,ETL與ELT,工具,參見,
簡介
ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過萃取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。
ETL與ELT
ETL所描述的過程，一般常見的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），並且混合使用。通常愈大量的數據、複雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的資料庫，愈偏向使用ELT，以便運用目的端資料庫的平行處理能力。
工具
ETL（orELT）的流程可以用任何的程式語言去開發完成，由於ETL是極為複雜的過程，而手寫程式不易管理，有愈來愈多的企業採用工具協助ETL的開發，並運用其內置的metadata功能來存儲來源與目的的對應（mapping）以及轉換規則。
工具可以提供較強大的連線功能（connectivity）來連線來源及目的端，開發人員不用去熟悉各種相異的平台及數據的結構，亦能進行開發。
當然，為了這些好處，付出的代價便是金錢。
參見
- 數據倉庫（DW）
- 決策支持系統（DSS）
- 線上分析處理（OLAP）
- 數據挖掘（DM）
- 商務智慧型（BI）
