householder，英語單詞，主要用作為名詞，用作名詞譯為“戶主，家長；房主”。
householder變換（Householder transformation），譯為“豪斯霍爾德變換”，或譯“豪斯霍德轉換”，又稱初等反射（Elementary reflection），最初由A.C Aitken在1932年提出。householder變換最初由A.C Aitken在1932年提出。Alston Scott ...
Sean Householder Sean Householder是一名演員，主要作品有《第一女兒》。電影作品
Householder反射典型的用於同時置零一列的較低部分。任何n×n正交矩陣都可以構造為最多n次這種反射的積。Givens旋轉作用於由兩個坐標軸所生成的二維(平面)子空間上，按選定角度旋轉。它典型的用來置零一個單一的次對角線元素(subdiagonal...
類似牛頓法且有更高次的收斂性的算法為Householder法。具有三次收斂性的Householder法是Halley法。割線法 將牛頓法中的導數替換為一個差分式，即得到割線法。 這種方法的優點在於不需要計算導數，但其代價是收斂速度較慢（收斂次數約為1....
的根一樣確定特徵值。有一種有效的方法來構造三對角矩陣的特徵多項式。使用符號法可以求特徵值的歸類，從而形成一個Sturmian序列。然後用對分法或試位法來求精確的特徵值。由Householder變換得到的對稱三對角矩陣的特徵多項式為：其中，i=...
12.3 Householder變換 259 12.3.1 向量投影 260 12.3.2 向量反射 261 12.3.3 外積和Householder矩陣 262 12.3.4 用OpenCL編程實現向量反射 263 12.4 QR分解 264 12.4.1 計算Householder向量和R矩陣 265 12.4....
2.2.1 Householder變換QR分解 2.2.2 Giveils變換QR分解 2.3 線性無關向量組的正交化 2.3.1 GramSchmidt正交化 2.3.2 Householder正交化 2.4 Krvlov子空間及其正交化 2.4.1 Krvlov子空間 ...
64Householder矩陣與秩1射影 65QR分解 66上Hessenberg矩陣 67問題 68註記 69一些重要的概念 第7章正交補與正交射影 71正交補 72相容線性方程組的極小範數解 73正交射影 74最佳逼近 75不相容線性方程...
4.2.2Householder矩陣 4.2.3QR分解 4.3矩陣的滿秩分解 4.4矩陣的奇異值分解 習題4 第5章向量與矩陣範數 5.1向量範數 5.1.1向量範數公理 5.1.2向量範數等價性 5.2矩陣範數 5.2.1矩陣範數公理 5.2.2矩陣的從屬範數 5....
10.4 Givens法和Householder法 360 10.4.1 Householder變換 360 10.4.2 一般矩陣約化為上Hessenberg矩陣 362 10.4.3 實對稱矩陣的三對角化 365 10.4.4 三對角陣特徵值與特徵向量的求解 367 10.5 QR方法 369 10.5.1 QR...
3．2．1 Householder變換 3．2．2 Givens變換 3．3 正交變換法 習題 上機習題 第四章 線性方程組的古典疊代解法 4．1 單步線性定常疊代法 4．1．1 Iaeobi疊代法 4．1．2 Gauss-Seidel疊代法 4．1．3 單步線性定常疊代法 4...
第8章 Householder參數估計算法 §8.1 鏡像映射原理 §8.2 相關權陣的平方根分解 §8.3 史賴伯約化法則的擴展 §8.4 誤差方程的最小二乘解 第9章 Tikhonov正則化方法的最佳化 §9.1 正則化法效果的實驗分析 §9.2 基於...
一、Householder矩陣與Givens矩陣 二、QR分解 第四節 Schur分解與譜分解 第五節 奇異值分解 習題二 第三章 範數理論及其套用 第一節 向量範數 一、向量範數的定義 二、向量範數的等價性 第二節 矩陣範數 一、矩陣範數的定義 二、...
本項目提出了一種將初始簡單的混合模型套用一系列可逆Householder變換可以進行任意複雜的近似後驗分布的新方法。此外，我們也給出了Householder變換的詳細理論和幾何解釋。最後，由於計算兩種混合密度之間的KL距離沒有封閉解。因此，我們利用它...
11.2 將對稱矩陣約化為三對角形式：Givens約化和Householder約化 11.3 三對角矩恥的特徵值和特徵向量 11.4 埃爾米特矩陣 11.5 半一般矩陣化為Householder形式 11.6 實Householder矩陣的QR算法 11.7 用逆疊代法改進特徵值求解特徵...
5.2.2 Householder矩陣和Householder變換 133 5.2.3 矩陣的QR分解 135 5.2.4 QR算法 139 5.3 矩陣的滿秩分解 140 5.4 矩陣的奇異值分解 143 5.5 特徵值的估計 147 5.5.1 特徵值的界 148 5.5.2 圓盤定理(Circle...
11.1Householder映射和Householder算法 11.2QR分解 11.3奇異值分解 11.4*凸集和凸函式 11.5*向量與矩陣範數 11.6矩陣特徵值定義 第12章主成分分析及其套用 12.1主成分分析簡介 12.2主成分分析法原理與算法 12.3主成分分析法的...
3.2 Householder變換與Givens變換 3.2.1 Householder變換 3.2.2 Givens變換 3.2.3 上Hessenberg矩陣 3.3 矩陣的QR分解 3.3.1 方陣的QR分解 3.3.2 長方陣的QR分解 3.4 矩陣的滿秩分解 3.4.1 滿秩分解的存在性 3.4.2...
5.3.1Householder變換163 5.3.2Givens旋轉變換165 5.3.3矩陣的QR分解166 5.4所有特徵值的計算與QR算法170 5.4.1收縮技術170 5.4.2基本QR算法171 5.4.3實用QR算法的有關技術173 5.5有關數值軟體177 評述178 算法背後的...
分析計算中可使用（Lanczos法，Givens法，Householder法，反向乘冪法）等計算引擎。CAEFEM也考慮了應力鋼化效應。可計算正由模態振型，可輸出有效質量，模態係數和模態正交性等。可供利用的求解器有：Skyline,sparse，修正共軛梯度法。輸出：...
19.1 householder transformations 19.2 qr factorization 19.3 error analysis of householder computations 19.4 pivoting and row-wise stability 19.5 aggregated householder transformations 19.6 givens rotations 19.7 iterative ...
