WorldScape是由Manifold AI（流形空間）開發的一款世界模型。該模型於2026年初發布，是一款支持移動和操作互動的實時世界模型。
Manifold AI公司成立於2025年5月，隨後在2025年7月、9月及2026年1月連續完成多輪融資。其WorldScape模型在2026年的WorldScore世界模型榜單中排名靠前，在物理互動和泛化能力方面具備一定特點。
研發背景,發展歷程,運營模式,核心團隊,重要事件,
研發背景
WorldScape旨在解決世界模型在物理AI中套用的關鍵技術環節。其研發目標是通過世界模型使AI不僅能處理空間信息，還能推演物理狀態的變化。研發動機是應對通用VLM模型在物理互動與長期一致性方面的局限，以提升機器人的物理互動能力。
Manifold AI公司確立了World Model Action(WMA)技術路線。該路線的核心是以自研的世界模型作為基礎模型，替代通用的VLM模型，旨在使機器人系統具備推理、構想與行動的綜合能力。該技術路徑通過利用海量第一人稱視角視頻數據進行預訓練，以探索世界模型在物理AI中的套用方法。
發展歷程
2025年5月，Manifold AI（流形空間）公司成立。2025年7月及9月，公司完成了天使輪融資。2026年1月，公司完成了天使+輪融資。
2026年2月25日，Manifold AI發布了其自研的通用世界模型WorldScape，這是一款支持移動和操作互動的實時世界模型。
2026年2月28日，Manifold AI發布了基於WorldScape的WorldScape Policy具身世界-動作模型，該模型利用世界模型基模進行時空狀態預測和推理以執行動作。
2026年年初，WorldScape v0.1版本在WorldScore世界模型榜單上取得最高分。其相關技術成果曾被NeurIPS 2025、ACM MM 2025等會議錄用。
運營模式
WorldScape作為通用基座模型，疊代出DriveScape、RoboScape、AirScape等多個場景模型。這些場景模型基於同一個基座模型，形成了高效的數據閉環與能力復用。
通過In Context Learning，使用少量數據即可實現動作映射，有助於降低具身智慧型在套用場景的部署成本。其技術路線基於World Model Action (WMA)，利用世界模型作為基礎模型替換通用VLM模型。
模型持續疊代，發布了WorldScape v0.1版本及WorldScape Policy，並在WorldScore榜單中位列前列。
核心團隊
公司關鍵人物武偉曾透露WorldScape模型的zero-shot泛化能力。
重要事件
2026年2月25日，Manifold AI發布了統一移動與操作互動的實時世界模型WorldScape。2月28日，發布了基於WorldScape的WorldScape Policy具身世界-動作模型。
2026年4月3日，Manifold AI自研的WorldScape v0.1版本在全球世界模型榜單WorldScore上總分排名第一。該模型在物理和互動指標上表現突出，且參數規模小於排名前列的其他模型。其統一的動作-世界狀態建模框架，能同時支持空間導航與物體操作，並在實時生成下保持了較高的視覺質量與長期一致性。
