《TensorFlow》是由鄭澤宇、梁博文、顧思宇編著，2018年電子工業出版社出版的圖書，ISBN號為9787121330667。
《TensorFlow神經網路編程》是由印度學者曼普里特·辛格·古特與拉蒂普·杜瓦合著，馬恩馳、陸健翻譯的技術書籍，2018年11月由機械工業出版社出版，ISBN為9787111611783，屬於“智慧型系統與技術叢書”。該書闡述基於TensorFlow框架的神經網路開發方法，涵蓋神經網路基礎理論、數學原理及TensorFlow實現技術。通過解析前饋神經網路案例...
《TensorFlow機器學習》由美國學者尼山特·舒克拉（Nishant Shukla）編著，機械工業出版社於2020年2月出版（部分資料標註為2019年11月第1版），是人工智慧與深度學習領域的技術書籍。作者為加州大學洛杉磯分校博士研究員，曾在微軟、Facebook及SpaceX從事機器學習開發，具有多領域技術實踐經驗。全書分為三部分：第一部分...
《TensorFlow自然語言處理》是2019年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 1章是對NLP的簡單介紹。該章將首先討論我們需要NLP的原因。接下來，將討論NLP中一些常見的子任務。之後，將討論NLP的兩個主要階段，即傳統階段和深度學習階段。通過研究如何使用傳統算法解決語言建模任務，我們將了解傳統階段NLP的特點。然後，將...
《TensorFlow深度學習》是由義大利學者吉安卡洛·扎克尼、孟加拉學者穆罕默德·禮薩·卡里姆及埃及學者艾哈邁德·門沙維聯合撰寫的人工智慧技術書籍，2019年由人民郵電出版社出版。該書以谷歌開源框架TensorFlow為核心，系統闡述深度學習理論與實踐結合的工程套用。全書分為基礎知識、關鍵模組、算法模型、核心揭秘與生態發展五部分...
TensorFlow?是谷歌公司開發的深度學習框架，也是目前深度學習的主流框架之一。本書從深度學習的基礎講起，深入TensorFlow框架原理、模型構建、原始碼分析和網路實現等各個方面。全書分為基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。基礎篇講解人工智慧的入門知識，深度學習的方法，TensorFlow的基礎原理、系統架構、設計理念、編程模型、常用...
《TensorFlow從零開始學》由侯倫青、王飛、鄧昕合著，2020年3月電子工業出版社出版，是一本基於TensorFlow 2.0框架的深度學習入門教程。該書面向機器學習理論基礎薄弱的學習者，通過系統性講解與實戰結合的方式，幫助讀者掌握人工智慧領域的核心技術。全書共7章，從機器學習基礎概念切入，解析TensorFlow框架的核心模組與套用...
《TensorFlow.NET 實戰》是由仇華、陳海平合著，電子工業出版社於2022年11月出版的機器學習技術書籍，屬於博文視點AI系列叢書。該書基於TensorFlow.NET框架，面向具備.NET基礎的開發者群體，提供深度學習在.NET平台的實踐指南。全書分為三部分：第一部分講解TensorFlow.NET核心API用法，涵蓋數據類型、張量運算、Eager Mode...
《深度學習實踐基於TENSORFLOW及PYTORCH庫的編程指南》是2025年化學工業出版社出版的圖書。內容簡介 《深度學習實踐—基於TensorFlow 及PyTorch 庫的編程指南》突破傳統深度學習教材先理論後實踐的模式，從直觀的實例套用入手，讓讀者快速體驗利用深度學習解決實際問題的過程。讀者將從運行實例程式開始，初步理解代碼的
《TensorFlow 2.0深度學習從零開始學》由計算機專業講師王曉華編著，2020年清華大學出版社出版。該書基於TensorFlow框架升級背景，系統介紹深度學習技術，旨在為人工智慧學習者提供從入門到進階的實踐指導。全書共10章，內容涵蓋TensorFlow 2.0開發環境搭建、Keras套用、卷積神經網路原理及實戰、數據集處理工具、ResNet模型...
《TensorFlow深度學習》是機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 Giancarlo Zaccone 在並行計算和可視化方向擁有豐富經驗，目前於某諮詢公司擔任系統和軟體工程師。Md. Rezaul Karim 擁有近10年軟體研發經驗，具備紮實的算法和數據結構知識，研究興趣包括機器學習、深度學習、語義網路等。Ahmed Menshawy 愛爾蘭都柏林三一學院研究...
《TensorFlow程式設計電子》是工業出版社出版的圖書，作者是馬斌，馮嶺。本書是一本面向廣大深度學習愛好者和開發者的實用教程，它旨在幫助讀者快速掌握TensorFlow 的使用方法和深度學習的核心技術。內容簡介 本書全面介紹TensorFlow 2.x 框架及其在深度學習中的套用，內容包括TensorFlow 簡介、Python 語 言基礎、環境搭建與...
《深度學習套用開發-TensorFlow實踐》是由浙江大學城市學院吳明暉、李卓蓉、金蒼宏團隊開設的慕課課程，面向具備編程基礎的人工智慧套用開發者，強調案例實踐與工具套用。課程涵蓋TensorFlow開發環境搭建、深度學習模型構建及移動端部署等核心內容，通過波士頓房價預測、MNIST手寫識別等典型場景展開教學。課程採用四階段遞進架構：...
《TensorFlow機器學習》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是全華，沙姆斯·烏爾·阿齊姆，西福·艾哈邁德，本書將帶領讀者了解TensorFlow的基本安裝過程，並探索其強大功能，還將了解亞馬遜Web服務（AWS），並創建一個深度神經網路來解決視頻動作識別問題。內容簡介 TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習...
《TensorFlow開發入門》是由太田滿久、須藤広大、小田大輔等合著，譯者楊鵬的AI技術類書籍，於2021年10月由水利水電出版社出版，裝幀為平裝，ISBN為9787517092803，副標題為“基於Keras的深度學習模型的構建方法”。全書共12章，分為基礎篇和套用篇。基礎篇涵蓋深度學習原理、TensorFlow數據流圖與Keras層結構等技術要點；...
《TensorFlow 2.0深度學習從零開始學》是王曉華編著、清華大學出版社2020年出版的計算機技術類圖書。該書基於人工智慧技術快速發展及TensorFlow框架在行業的廣泛套用背景編寫，旨在為高校教學與開發者提供系統性實踐指南。全書共10章，涵蓋TensorFlow 2.0開發環境配置、語法基礎、Keras接口整合、卷積神經網路原理等核心內容，...
《TensorFlow入門與實戰》是羅冬日編著、人民郵電出版社出版的深度學習技術書籍。該書基於2015年開源的TensorFlow 1.3框架，主要面向深度學習初學者，系統講解該框架的套用與實踐背景。全書共7章，從TensorFlow安裝配置與基礎概念入手，逐步解析深度神經網路、卷積神經網路及循環神經網路的核心原理，涵蓋張量計算、模型保存與...
《TensorFlow移動端機器學習實戰》是2019年10月電子工業出版社出版的圖書，作者是王眾磊、陳海波。 內容簡介 TensorFlow已經成為機器學習的流行框架和工業屆標準，早期的TensorFlow以雲端和數據中心中的機器學習為主，近期的一個趨勢是，逐漸向移動端和設備端轉移。推動這個趨勢的動力包括人們對機器學習理論和認知的提高、...
《TensorFlow與自然語言處理套用》是李孟全所著的計算機技術教程，由清華大學出版社於2019年11月出版，ISBN號為9787302531012。全書共12章，系統闡述自然語言處理基礎理論及TensorFlow框架的套用，適用於相關專業教學及技術開發參考。該書涵蓋詞嵌入技術、卷積神經網路（CNN）、循環神經網路（RNN）和長
《TensorFlow 2.x深度學習從入門到實戰》是一本由頡騰文化策劃、陳屹作者編著，北京理工大學出版社於2023年11月出版的人工智慧技術書籍，ISBN為978-7-5763-3000-7，定價129元，共352頁，採用圖文裝幀。作者現任海南康康餅網路科技有限公司CEO，曾任職於微軟、聯想等企業，擁有15年軟體開發經驗。全書分為基礎、進階、...
《TensorFlow深度學習第2版（影印版）》是2019年東南大學出版社出版的圖書，作者是Giancarlo、Zaccone、Rezaul、Karim。 內容簡介 深度學習是基於學習多層次抽象的機器學習算法的一個分支。作為深度學習核心的神經網路被用於預測分析、計算機視覺、自然語言處理、時間序列預測以及執行大量其他的複雜任務。 《TensorFlow...
《TensorFlow自然語言處理（影印版）》是2019年東南大學出版社出版的圖書，作者是[澳] 蘇尚·甘吉達拉。 內容簡介 自然語言處理（NLP）為深度學習應用程式提供了大部分可用的數據，而TensorFlow是目前可用的重要的深度學習框架。《TensorFlow自然語言處理》將TensorFlow和NLP結合在一起，為你提供處理今天的數據流中大量非...
本書總的指導思想是在掌握深度學習的基本知識和特性的基礎上,培養使用TensorFlow進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求深入淺出,通過通俗易懂的語言和詳細的程式分析,介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程式編寫。 [1] 圖書目錄 播報 編輯 第1章星星之火 1 1.1計算機視覺與深度學習 1 1.1....
《TensorFlow預測分析（影印版）》是Rezaul Karim著，於2018年由東南大學出版社出版的英文版圖書，ISBN為9787564177522，共496頁。該書旨在通過運用TensorFlow幫助讀者構建、調優和部署預測模型，內容分為三個主要部分：第一部分涵蓋預測建模所需的線性代數、統計學和機率論知識；第二部分包括運用監督和無監督算法開發預測...
《TensorFlow 1.x機器學習》是2018年東南大學出版社出版的圖書。內容簡介 Google的TensorFlow是機器學習世界的遊戲規則改變者。《TensorFlow 1.x機器學習（影印版 英文版）》將教你如何發揮Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入門機器學習。首先，你將了解基礎的安裝過程並瀏覽TensorFlow 1.x的各種能力。然後是訓練和...
《零起點TensorFlow快速入門》是由何海群編著、電子工業出版社於2017年10月出版的計算機技術類圖書，全書共343頁，定價69元。該書以TensorFlow深度學習平台為核心，通過"孤獨的神經元""梵谷畫風"等實戰案例，系統講解神經網路編程基礎與可視化工具TensorBoard套用，涵蓋TensorFlow安裝、數據流圖構建及回歸算法等內容。何海群系...
《深入理解TensorFlow 架構設計與實現原理》是由彭靖田、林健、白小龍合著，2018年5月人民郵電出版社出版的計算機技術類圖書。彭靖田為TensorFlow社區核心貢獻者，林健專攻分散式系統研究，白小龍聚焦深度學習雲服務架構，三人基於工業界實踐編寫本書。全書以TensorFlow 1.2為基礎，分為基礎篇與關鍵模組篇。基礎篇解析數據流...
