Skywork-R1V 2.0是多模態模型，38B權重支持視覺文本雙推理，在MMMU等多項測試中達到開源SOTA成績。
基本介紹
- 外文名：Skywork-R1V 2.0
- 類型：多模態模型
產品組成,產品使用,
產品組成
新增Skywork-VL Reward多模態獎勵模型，通過MPO混合偏好最佳化機制提升模型泛化能力。
產品使用
在高考理科題目解答中展現出優異實力，並由Adobe、Figma等多家企業採用，套用於創意設計等實際場景。
Skywork-R1V 2.0是多模態模型，38B權重支持視覺文本雙推理，在MMMU等多項測試中達到開源SOTA成績。
2025年3月18日，崑崙萬維宣布開源首款工業級多模態思維鏈推理模型Skywork R1V。該模型通過三階段訓練策略實現文本端推理能力向視覺任務的高效遷移，採用跨模態遷移學習和混合式訓練框架（Iterative SFT+GRPO），在MMMU、MathVista等評測基準中綜合性能達到或超越同級別產品。作為38B參數規模的工業級模型，其開源內容包括...
Skywork R1V4-Lite是崑崙萬維於2025年11月18日正式發布的輕量級多模態智慧型體模型。作為Skywork-R1V系列的最新疊代，它標誌著該系列從早期的多模態思維鏈推理（如R1V 2.0、3.0）向具備主動互動與規劃能力的智慧型體（Agent）的演進。模型的研發旨在突破傳統多模態模型“看圖回答”的被動模式，致力於在輕量級架構下，...
Skywork-R1V 3.0是崑崙萬維於2025年7月9日發布的開源多模態模型。該模型基於前代Skywork-R1V 2.0架構，通過強化學習策略挖掘跨模態推理能力，使用約1.2萬條監督微調樣本和1.3萬條強化學習樣本完成訓練。其在綜合性多模態評測MMMU中以76.0分刷新開源模型記錄，超越Claude-3.7-Sonnet（75.0分）和GPT-4.5（...