Shap-E是由OpenAI於2023年5月推出的開源3D模型生成器，能夠通過文本描述生成高複雜度3D模型。該模型採用隱式神經表示（INRs）和神經輻射場（NeRF）技術，相比前代產品Point-E在生成速度和質量上均有提升。其生成結果可轉換為STL格式檔案，支持3D列印等實際套用。但運行需要較高硬體配置，目前僅兼容NVIDIA顯示卡。
基本介紹
- 外文名：Shap-E
- 開發者：OpenAI
- 發布日期：2023年5月10日
- 核心技術：隱式神經表示、神經輻射場
- 輸入形式：文本
- 輸出格式：STL檔案
- 硬體要求：NVIDIA顯示卡
- 類別：開源3D生成模型
技術特性,套用領域,使用限制,技術突破,
技術特性
支持文本到3D模型（text-to-3D）生成模式；
採用隱式神經表示技術，通過參數化函式構建3D形狀；
融合神經輻射場技術提升渲染效果；
生成速度較前代模型Point-E有所提升。
套用領域
快速原型設計：用戶輸入"帶紋理的卡通龍模型"等描述即可生成基礎模型；
3D列印：通過導出STL檔案可直接用於三維列印；
數字內容創作：支持遊戲開發、影視特效等領域的3D模型快速生成。
使用限制
硬體門檻：僅支持搭載NVIDIA顯示卡的設備運行；
生成質量：當前版本輸出多為低解析度模型（約64x64解析度）；
技術要求：需具備Python環境配置、Git倉庫管理等技術知識，且僅支持NVIDIA顯示卡；
格式兼容性：暫不支持OBJ、FBX等常用三維檔案格式導出，僅支持轉換為可用於3D列印的STL檔案。
技術突破
作為首個將自然語言處理技術（Prompt Engineering）套用於3D建模的開源工具，其發布標誌著人工智慧在三維創作領域的實質性進展。通過降低專業建模的技術門檻，使非專業用戶也能快速實現創意可視化。
