RefCOCO-avg

RefCOCO-avg是一個多模態評測基準。該基準主要用於評估空間智慧型。

在相關評測中，部分模型在包括RefCOCO-avg在內的多個多模態評測基準上表現較好。

基本介紹

• 外文名：RefCOCO-avg

定義與屬性

RefCOCO-avg是一個多模態評測基準，專門用於評估人工智慧模型的空間智慧型能力。

RefCOCO-avg常與MathVison、RealWorldQA、CC_OCR、MLVU等其他多模態評測基準並列提及。

評測內容與場景

RefCOCO-avg是用於評估模型空間智慧型能力的多模態評測基準。2026年2月，阿里的千問3.5模型在RefCOCO-avg基準上取得了最佳性能。

套用與表現

RefCOCO-avg被用於評估多模態模型的空間智慧型能力。2026年發布的千問3.5大模型在RefCOCO-avg等多項多模態評測中取得了較高評分。

地位與對比

RefCOCO-avg是評估空間智慧型的多模態評測基準。RefCOCO-avg常與MathVison、RealWorldQA、CC_OCR、MLVU等其他權威基準一同被用作綜合性能評估套件。這些基準共同體現了在多模態人工智慧評測領域的公認度。

相關事件

2026年2月16日，阿里巴巴發布千問（Qwen）3.5系列大模型，在官方宣傳中，將“在空間智慧型評測基準RefCOCO-avg中取得最佳性能”作為其關鍵的技術亮點和性能優勢之一進行展示。