Qwen3-Next-80B-A3B

Qwen3-Next-80B-A3B是阿里雲通義團隊於2025年9月12日發布的下一代基礎模型架構Qwen3-Next系列模型，包含Instruct（指令執行）與Thinking（推理思考）兩個開源版本。

該模型採用超稀疏混合專家（MoE）架構，總參數80億個，推理時每Token僅激活30億參數，通過512個專家網路中選擇10個路由專家加1個共享專家實現參數高效激活。模型整合Gated DeltaNet線性注意力與Gated Attention門控注意力的混合注意力機制，其中75%層採用線性注意力提升長文本處理效率，25%層保留標準注意力保證信息召回精度。

採用多Token預測（MTP）技術提升預訓練效率，支持原生26萬tokens上下文長度並可通過YaRN擴展至百萬級。適配NVIDIA Hopper與Blackwell平台，通過SGLang、vLLM框架實現高並發部署。

與Qwen3-32B相比，訓練成本降低90%，32K以上長文本推理吞吐量提升10倍以上，Instruct版本性能接近Qwen3-235B旗艦模型，Thinking版本在數學推理等任務中超越Gemini-2.5-Flash-Thinking。

基本介紹

• 中文名：Qwen3-Next-80B-A3B
• 上市時間：2025年9月12日

產品沿革

2025年9月12日，阿里雲通義團隊宣布推出其下一代基礎模型架構 Qwen3-Next，並開源了基於該架構的 Qwen3-Next-80B-A3B 系列模型（Instruct 與 Thinking）。

規格參數

該模型擁有 800 億參數（僅激活 30 億參數）、3B 激活的超稀疏 MoE 架構（512 專家，路由 10 個 + 1 共享），結合 Hybrid Attention（Gated DeltaNet + Gated Attention）與多 Token 預測（MTP）。