Python數據分析(2023年中國水利水電出版社出版的圖書)

內容簡介

本書從開發環境配置入手，以先理論後實踐的形式講解Python數據分析，理論部分內容包括Python簡介及數據分析概述、Python語言基礎、科學計算庫NumPy、數據處理庫Pandas、數據可視化和數據分析方法，由淺入深地引出實踐部分的三個經典數據分析實戰案例，並將理論知識綜合套用到數據分析案例中，進一步加深知識理解。全書理論部分可以作為理論課知識進行教學，案例內容可以用於實訓課教學。全書章節可以拆分重組，為不同背景知識的學生提供合適的知識組合，為教師組織教學提供便利。本書內容表達圖文並茂、通俗易懂，以實踐操作套用為導向，側重知識的內在認知邏輯引導，適合於理論與實踐相結合的教學方式。

本書適合作為本科或高職院校的計算機科學技術、數據科學與大數據技術、人工智慧、信息管理、電子商務、套用數學、信息與計算科學、統計學、金融工程、市場行銷等專業的教學用書，同時也適合作為其他相關專業的選修課程教材。本書提供微課視頻，並配套程式原始碼、教學課件和習題答案。

圖書目錄

前言

第1章 Python簡介及數據分析概述

1.1 Python簡介

1.1.1 Python語言的特點

1.1.2 Python語言的套用領域

1.2 Python開發環境部署

1.2.1 下載對應版本安裝檔案

1.2.2 Python的安裝及相關檔案介紹

1.3 擴展庫的安裝

1.4 開發環境套用示例

1.4.1 Anaconda的功能介紹及安裝

1.4.2 JupyterLab的使用及文本數據分析實例演示

1.5 數據分析概述

1.5.1 數據分析的過程

1.5.2 數據分析常用擴展庫

本章小結

練習1

第2章 Python語言基礎

2.1 數據類型

2.1.1 數值

2.1.2 字元串

2.1.3 列表

2.1.4 元組

2.1.5 集合

2.1.6 字典

2.2 數據類型的共有方法

2.2.1 索引

2.2.2 切片

2.2.3 提取長度

2.2.4 統計

2.2.5 確認成員身份

2.2.6 刪除變數

2.3 字元串、列表、元組、集合及字典的方法

2.3.1 字元串的方法

2.3.2 列表的方法

2.3.3 元組的方法

2.3.4 集合的方法

2.3.5 字典的方法

2.4 內置函式、內置模組與自定義函式

Python數據分析(2023年中國水利水電出版社出版的圖書)

基本介紹

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