《Python二級：數據分析》是2024年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Python二級：數據分析
- 出版時間：2024年6月1日
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030783585
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的程式語言。隨著人工智慧時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。
《Python二級：數據分析》面向數據分析初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，接續《Python二級：數據抓取》，通俗易懂地講解如何看待收集來的數據，以及怎樣使用標準差、什麼是常態分配。
圖書目錄
第1章 數據分析概述
第1課 什麼是數據分析？4
數據分析不等於計算5
第2課 數據分析的步驟：PPDAC循環7
第3課 Jupyter Notebook的安裝方法10
在Windows系統安裝Jupyter Notebook11
在macOS系統安裝Jupyter Notebook13
第4課 Jupyter Notebook的使用方法16
啟動Jupyter Notebook16
輸入代碼並執行20
關閉Jupyter Notebook21
使用Anaconda Navigator便捷安裝外部庫22
繪製圖表並添加注釋24
第2章 收集數據的預處理
第5課 讀取表格數據32
什麼是表格數據？33
創建數據框34
準備外部數據檔案37
讀取數據檔案39
第6課 粗略觀察數據44
觀察數據44
提取列數據47
提取行數據48
提取元素數據50
第7課 使用數據51
添加列數據和行數據51
刪除列數據和行數據53
根據條件提取數據55
第8課 檢查數據錯誤57
缺失值的處理58
刪除重複數據62
將字元串類型的數據轉換為數值64
第3章 用一個數值表示數據集合：代表值
第9課 將數據填平：平均值70
求平均值71
代表值用於數據的比較73
第10課 平均值總能作為代表值嗎？76
分析平均值是否適合作為代表值78
第11課 平均值相同的兩種數據未必相同82
第4章 通過圖表直觀地抓住特徵
第12課 藉助圖表觀察數據偏差94
matplotlib的用法95
seaborn的用法96
藉助直方圖查看數據偏差98
第13課 繪製基礎圖表101
藉助柱狀圖比較數據的大小101
藉助折線圖查看變化趨勢105
藉助餅圖比較元素的占比108
第14課 觀察偏差的圖表112
藉助箱線圖比較數據的偏差112
藉助散點圖查看兩種數據的相關性116
第15課 使圖表更加清晰118
突出圖表的重點118
在圖表上添加一些線119
第5章 判斷數據常見或罕見：常態分配
第16課 用數值表示數據的偏差124
查看一定範圍內的數據量130
第17課 自然界中的偏差134
常態分配呈現鐘形135
為什麼常態分配是自然界中極其常見的分布？136
高爾頓板的模擬137
常態分配能夠通過計算求解141
第18課 判斷常見或罕見144
比較偏差不同的數據148
第19課 這份數據的偏差自然嗎？150
第20課 統一比較不同偏差的數據154
偏差值：平均值為50的常態分配155
IQ：平均值為100的常態分配156
第6章 根據關係預測：回歸分析
第21課 兩種數據的相關性：相關係數162
散點圖162
相關係數165
第22課 在散點圖上畫線預測168
第23課 循環繪製散點圖172
用顏色的“熱度”表示相關矩陣：熱力圖172
循環繪製散點圖：散點圖矩陣174
第24課 鳶尾花數據177
學無止境187
