簡介
OrderWise Agent是優刻得於2026年1月20日發布並開源的外賣比價智慧型體。它專注於外賣比價場景,旨在解決多平台任務串列處理耗時、價格信息提取準確率不高及缺乏統一設備健康監控等問題。基於AutoGLM框架進行深度定製和最佳化,提供兩種運行模式以滿足不同場景需求:面向生產環境的Listener模式和面向個人用戶的MCP模式。
OrderWise Agent提供兩種運行模式,其中MCP模式下,面向個人用戶和快速集成,輕量級設計,無需MongoDB。通過MCP協定調用compare_prices工具,實現同步調用和即時回響。
研發背景
2026年1月20日,優刻得發布並開源外賣比價智慧型體OrderWise Agent。當前,通用Mobile Agent在外賣比價場景中存在多平台任務串列處理耗時、價格信息提取準確率不高等情況。OrderWise Agent的研發旨在應對外賣比價場景中的相關問題。
該智慧型體基於AutoGLM框架進行最佳化。
發展歷程
2026年1月20日,優刻得發布OrderWise Agent。2026年1月22日,OrderWise Agent v1.0.0 版本在GitHub上開源發布。2026年1月23日,OrderWise Agent正式在Python軟體包索引(PyPI)發布,用戶可通過命令 pip install orderwise-agent 進行安裝。
核心技術
OrderWise Agent基於智譜的
AutoGLM框架進行最佳化。AutoGLM是較早實現產品化的Mobile Agent,具備視覺理解、任務規劃和錯誤恢復等功能。其針對外賣比價場景最佳化了並行執行引擎、結構化價格提取器和設備管理模組。並行執行引擎採用多設備或多套用同時執行的架構,執行時間為最大值而非累加。結構化價格提取器用於提取商品單價、配送費、打包費、總價等結構化價格信息。設備管理模組提供雲手機健康監控和自動重連功能。
在特定基準測試中,於相同硬體和模型服務環境下執行5個任務,相較於對比基線,其平均執行時間減少56.9%,任務成功率提升25個百分點,價格提取準確率提升25個百分點。
運營模式
OrderWise Agent提供兩種運行模式以滿足不同場景需求。Listener模式適用於需要持續運行和處理高並發請求的場景,業務系統通過MongoDB任務佇列提交比價任務,OrderWise Agent自動監聽並執行,結果異步寫入MongoDB。MCP模式設計較為輕量,通過MCP協定調用compare_prices工具實現同步調用。
該工具支持在雲端運行環境中進行部署,具體流程包括獲取API Key、安裝依賴、構建並部署Sandbox、配置設備和服務、使用比價工具。
作為開源項目,OrderWise Agent的代碼在GitHub上向開發者社區開放。