Open-Sora-Plan

Open-Sora-Plan是由北京大學與兔展智慧型聯合開發的開源視頻生成AI項目,旨在復現並推動類似OpenAI Sora的技術發展。其v1.0.0版本支持生成10秒、1024×1024解析度的高清視頻,併兼容華為昇騰910b晶片進行推理與訓練。核心技術採用CausalVideoVAE架構,最佳化了文本控制與時空壓縮能力,同時提供開源社區協作支持,降低視頻生成門檻。

基本介紹

  • 外文名:Open-Sora-Plan
  • 類別:視頻製作、視頻生成
產品沿革,核心功能,

產品沿革

2024年3月1日,北大-兔展聯合發起,目標復現開源版Sora,推動視頻生成技術發展。
2024年5月28日,支持國產AI算力,展示10秒文生視頻能力,新增ReVideo編輯功能。
2024年11月8日,GitHub標星超5000,融合30餘次PR,成為全球引用最高的視覺開源模型。
2024年7月20日,支持16秒720p視頻生成,降低訓練成本,拓展遊戲、影視等套用場景。
2024年12月9日,發布開源大型視頻生成模型,涵蓋Wavelet-Flow VAE等核心技術,代碼權重全公開。
2024年12月13日,引入五大新特性,包括WFVAE最佳化、Prompt refiner等,顯著提升性能與數據質量。

核心功能

高清視頻生成:生成10秒1024×1024高清視頻。
國產晶片適配:支持華為昇騰910b推理。
多模態生成:兼容文生圖和文生視頻。
開源模型定製:開發者可自定義視頻模型。
高效時空壓縮:採用CausalVideoVAE架構。

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