Majid Daliri，谷歌壓縮算法TurboQuant論文團隊成員。
2026年3月27日，RaBitQ作者、蘇黎世聯邦理工學院博士後高健揚，指控谷歌壓縮算法TurboQuant論文團隊存在系統性學術問題。4月1日，面對外界的指控，論文第二作者Majid Daliri終於出來，代表團隊在OpenReview平台上發布了一份共四個點的“技術澄清”。
基本介紹
- 中文名：Majid Daliri
- 就職企業：谷歌
人物經歷,人物事件,
人物經歷
谷歌壓縮算法TurboQuant論文團隊成員。
人物事件
2026年3月，谷歌官方部落格高調宣傳壓縮算法TurboQuant論文，論文指出，TurboQuant 這種壓縮算法能夠將大語言模型的KV快取記憶體占用減少至少6倍，速度提升高達8倍，且精度零損失。3月27日，RaBitQ作者、蘇黎世聯邦理工學院博士後高健揚指控谷歌團隊存在系統性學術問題。業界普遍認為，RaBitQ率先提出了原創方法，TurboQuant在其基礎上進行了最佳化，卻未給予應有的引用與尊重，甚至作出了不公正的貶低。
2026年4月1日，面對外界的指控，論文第二作者Majid Daliri終於出來，代表團隊在OpenReview平台上發布了一份共四個點的“技術澄清”。
