JoyStreamer-Flash是京東推出的數字人大模型。
基本介紹
- 外文名：JoyStreamer-Flash
- 發布方：京東
產品研發
京東數字人團隊在數字人模型的推理速度最佳化上做出了創新性設計，推出了JoyStreamer-Flash版本。首先基於通過CausVid和Self Forcing等技術將雙向模型蒸餾成自回歸單向模型，並通過4步採樣、kv-cache和多GPU並行推理實現30FPS的生成速度。
JoyStreamer-Flash是京東推出的數字人大模型。
2026年3月24日，京東公布了多項AI研發套用進展，包括開源基礎大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，推出針對“龍蝦”智慧型體的多元雲服務方案，發布數字人JoyStreamer並推出適配多個行業的“自由態數字人”，升級具身智慧型JoyInside並啟動“AI終端新物種”創新大賽，以及宣布啟動建設一個具身智慧型數據採集中心。
自由態數字人是京東旗下數字人產品JoyStreamer於2026年3月24日推出的一款AI數字人產品，主要面向家電家居、時尚服飾等五大行業進行適配。該產品依託京東JoyAI大模型，通過雙教師DMD後訓練、動態CFG調製等技術，處理數字人音視頻同步、多模態控制和長視頻身份一致性等方面。其支持自然走動、靈活擺姿，可適配電商直播、文旅...
平台向數字人直播間開放公域流量渠道浮現權，提供流量支持；京東數字人直播平台（產品名：JoyStreamer）已服務超7萬家商家。結合新技術，京東數字人JoyStreamer推出“自由態數字人”，支持自然走動、靈活擺姿和鏡頭跟隨等功能；並提供“數字人直播間復刻”能力，商家上傳真人直播視頻即可生成數字分身，將單次直播內容轉化為...
動態CFG調製策略是京東數字人團隊為其數字人JoyStreamer所採用的一項核心技術策略。該策略旨在從根源上解決數字人生成過程中文本與音頻等多模態控制信號相互干擾所導致的行業痛點，如音視頻不同步、口型和聲音對不上、手腳動作與面部表情不協調等問題。其核心原理是在基於擴散模型的生成過程中，通過動態調製控制信號，讓...
在生成後期則優先根據音頻控制信號確保唇形同步。該框架配套了歷史幀+偽幀專屬模型結構，旨在解決長視頻生成中的身份失真問題。發展歷程 2026年3月24日，京東公布部分AI研發套用的階段性進展。雙教師DMD後訓練技術是京東自研JoyAvatar數字人視頻生成框架及JoyStreamer數字人的核心技術之一。