GPT-4.1 nano是由OpenAI開發的GPT-4.1系列超小型人工智慧模型，外文名GPT-4.1 nano。該模型於2025年4月15日通過API正式發布，定位於“家族中最快、最經濟的版本”，專為低延遲任務最佳化。
GPT-4.1 nano支持100萬Token的上下文視窗處理能力，知識截止日期更新至2024年6月。其API定價為輸入0.1美元/百萬Token、輸出0.4美元/百萬Token，成本較前代顯著降低。在MMLU測試中得分80.1%，GPQA測試得分50.3%，Aider多語言編碼基準得分9.8%。該模型編程能力較GPT-4o提升21.4%，適用於文本分類、自動補全及設備端AI運行場景。
GPT-4.1是OpenAI於2025年4月15日凌晨發布的全新系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano三款新成員。該系列模型在編程、指令遵循和上下文理解方面表現突出，支持最大可達100萬個Token的更長上下文視窗。其中，GPT-4.1 nano是OpenAI迄今“最快、最便宜”的模型，適用於低延遲任務。GPT-4.1系列...
GPT-4.1 mini是由美國人工智慧公司OpenAI開發的GPT-4.1系列語言模型，於2025年4月15日通過API正式發布。該模型輸入費用為每百萬token 2美元，輸出費用8美元，相較前代產品GPT-4o實現中等規模查詢成本降低26%，重複查詢的上下文快取折扣從50%提升至75%。其最大上下文處理能力達100萬token，是GPT-4o的8倍，適用...
GPT-5擁有GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano和GPT-5-pro四個版本，與主要競爭對手Anthropic和谷歌相比，OpenAI的GPT-5模型對於開發人員來說成本相當甚至更低。發展歷史 背景 2018年，OpenAI提出了第一代GPT模型，開啟了自然語言處理的“預訓練”時代。起初，GPT模型並未引起大範圍關注，但OpenAI堅持其技術路線。2019...
2.7.2 minGPT與nanoGPT 108 2.7.3 AutoGPT與AgentGPT 109 2.8 本章總結 109 第3章 深度生成模型 111 3.1 從自編碼器到變分自編碼器 111 3.1.1 自編碼器 111 3.1.2 變分自編碼器 116 3.2 生成對抗網路 119 3.2.1 網路架構 119 3.2.2 算法描述 120 3.2.3 實戰：手寫...
10.1.1 MBR磁碟與GPT磁碟 210 10.1.2 基本磁碟與動態磁碟 211 10.2 基本卷的管理 215 10.2.1 壓縮卷 216 10.2.2 安裝新磁碟 217 10.2.3 新建主分區 217 10.2.4 磁碟的格式化、添加卷標、轉換檔案系統與刪除 220 10.2.5 更改驅動器號和路徑 220 10.2.6 擴展卷 ...
10.1.1 MBR磁碟與GPT磁碟214 10.1.2 基本磁碟與動態磁碟215 10.2 基本卷的管理220 10.2.1 壓縮卷220 10.2.2 安裝新磁碟221 10.2.3 新建主分區222 10.2.4 建立擴展磁碟分區224 10.2.5 指定“活動”的磁碟分區227 10.2.6 磁碟分區的格式化、添加卷標、轉換...
