《Aegan》是由Raju Sundaram執導的電影，由阿吉特·庫瑪爾、Navdeep主演。
| 導演 |
|---|
| Raju Sundaram |
| 角色 | 演員 | 配音 |
|---|---|---|
| - | 阿吉特·庫瑪爾 | |
| - | Nayanthara | |
| - | Navdeep |
另一部電影《Aegan》的票房也不理想。2009年，這一年，納彥塔拉稱得上成功的影片是於2009年10月份上映的《Aadhavan》（與Surya合作）。2010年，她開始逐步邁向成功之路，憑藉在幾部影片中的精彩演繹，使她最終成為電影票房成功的保障。她的5部非同凡響的影片，遍及四種南印度語言：《Bodyguard 》(馬拉雅拉姆語), 《...
11.2.3 AEGAN 195 11.2.4 SRGAN 196 11.3 使用 InfoGAN 生成 MNIST 模擬數據集 198 11.4 本章小結 203 第 12 章 項目 5：使用 SRGAN 實現 Flowers 數據集的超解析度修復 205 12.1 準備數據 206 12.2 構建模型 207 12.2.1 構建生成器 207 12.2.2 VGG 的預輸入處理 208 12.2.3 計算 VGG ...
12.2.5 AEGAN 12.2.6 CGAN 12.3GAN套用 12.3.1圖像領域套用 12.3.2非圖像領域套用 12.3.3醫療（異常檢測）領域套用.12.4實戰：用DCGAN生成圖像 12.5習題 第13章強化學習 13.1強化學習問題 13.1.1強化學習的特點 13.1.2強化學習的組成部分 13.2馬爾可夫決策過程和動態規劃 13.2.1馬爾可夫決策過程...
12.4 AEGAN：基於自編碼器的GAN441 12.5 WGAN-GP：更容易訓練的GAN447 12.6 LSGAN（最小乘二GAN）：具有WGAN 同樣效果的GAN455 12.7 GAN-cls：具有匹配感知的判別器457 12.8 SRGAN——適用於超解析度重建的GAN461 12.9 GAN網路的高級接口TFGAN485 12.10 總結486 作者簡介 李金洪 ...
12.2.5 AEGAN 12.2.6 CGAN 12.3GAN套用 12.3.1圖像領域套用 12.3.2非圖像領域套用 12.3.3醫療（異常檢測）領域套用 124實戰：用DCGAN生成圖像 12.5習題 第13章強化學習 13.1強化學習問題 13.1.強化學習的特點 13.1.2強化學習的組成部分 13.2馬爾可夫決策過程和動態規劃…13.2.1馬爾可夫決策過程 13...
