韓竹現任美國德克薩斯州休斯敦大學電氣與計算機工程系、計算機科學系教授，同時擁有IEEE Fellow、美國藝術與科學院院士（AAAS Fellow）等學術榮譽。他於1997年獲清華大學電子工程學士學位，2003年獲馬里蘭大學電氣與計算機工程博士學位，2000—2002年在JDSU公司擔任研發工程師，2003—2006年在馬里蘭大學擔任助理研究員，2006—2008年在博伊西州立大學任助理教授。其研究領域涵蓋無線資源分配、通信網路最佳化、博弈論套用及智慧型電網安全等方向。
作為國際知名學者，他於2010年獲得美國國家科學基金會（NSF）傑出青年獎，2011年獲IEEE通信協會Fred W. Ellersick獎，2015年獲EURASIP Journal on Advances in Signal Processing最佳論文獎，2016年斬獲IEEE Leonard G. Abraham獎。近年主要聚焦6G通信感知一體化技術研究，在可重構智慧型表面（RIS）輔助系統開發方面取得突破性進展。
基本介紹
- 國籍：美國
- 畢業院校：清華大學、馬里蘭大學
- 現任職務：休斯敦大學雙系教授
- 榮譽獎項：NSF職業獎（2010）
- 學術兼職：IEEE通信協會傑出講師
- 研究方向：無線通信網路、大數據分析
學術背景,研究方向,學術成就,學術活動,獲獎榮譽,
學術背景
韓竹於1997年獲清華大學電子工程學士學位，後赴美深造，2003年獲得馬里蘭大學電氣與計算機工程博士學位。早期職業經歷包括：
- 2000-2002年：JDSU公司研發工程師
- 2003-2006年：馬里蘭大學助理研究員
- 2006-2008年：愛達荷州博伊西州立大學助理教授
研究方向
主要研究領域包含三大方向：
- 無線通信系統：涉及資源分配算法設計、網路虛擬化技術以及6G通信感知一體化技術
- 網路最佳化理論：運用博弈論和隨機網路演算解決現代網路延遲分析問題
- 智慧型技術套用：涵蓋聯邦學習、智慧型電網安全及區塊鏈技術的網路資源最佳化
學術成就
其代表性科研成果包括：
- 提出基於多接入邊緣計算的聯邦學習框架，推動分散式機器學習在通信網路中的套用
- 開發RIS輔助ISAC系統原型，實現高速列車場景下的通信感知協同
- 創建非支配排序遺傳算法，有效解決移動邊緣計算網路中的資源分配難題
學術活動
2020年至2025年間的重要學術活動：
- 2020年開展6G網路系列講座，系統闡述衛星通信網路與可重構智慧型表面技術
- 2022年在ICCSN會議上作《聯邦學習與多接入邊緣計算》主旨報告
- 2025年於河海大學演示全球首個ISAC原型系統，展示6G通信感知一體化技術潛力
獲獎榮譽
| 年份 | 獎項名稱 | 頒發機構 ||------|----------|----------|| 2010 | NSF傑出青年獎 | 美國國家科學基金會 |
| 2011 | Fred W. Ellersick獎 | IEEE通信協會 || 2016 | Leonard G. Abraham獎 | IEEE || 2019 | AAAS Fellow | 美國藝術與科學院 |^註：表格數據來源於參考文獻[1][9]
