《雷達目標檢測與恆虛警處理（第二版）》是2011年清華大學出版社出版的圖書，作者是何友、關鍵。
基本介紹
- 書名：雷達目標檢測與恆虛警處理（第二版）
- 作者：何友、關鍵
- ISBN：9787302254812
- 定價：49元
- 裝幀：平裝
- 印次：2-1
- 印刷日期：2011-8-30
圖書簡介,目錄,
圖書簡介
內容簡介
本書是關於雷達目標檢測和恆虛警(CFAR)處理理論與方法的一部專著。書中總結了三十多年來，在這一領域國際上的研究進展及大量研究成果。全書由15章組成，主要內容有經典的固定門限檢測、均值類CFAR檢測器、有序統計類CFAR檢測器、採用自動篩選技術的廣義有序統計類CFAR檢測器、自適應CFAR檢測器、韋布爾和對數正態雜波背景中的CFAR檢測器、複合高斯分布雜波中的CFAR處理、非參量CFAR處理、雜波圖CFAR處理、變換域CFAR處理、距離擴展目標檢測、多感測器分散式CFAR處理以及其他CFAR處理方法，最後是本書的回顧、建議與展望。
本書可供從事雷達工程、聲納、電子工程、信號與信息處理等專業的科技人員閱讀和參考，還可以作為上述專業的研究生教材。
本書是關於雷達目標檢測和恆虛警(CFAR)處理理論與方法的一部專著。書中總結了三十多年來，在這一領域國際上的研究進展及大量研究成果。全書由15章組成，主要內容有經典的固定門限檢測、均值類CFAR檢測器、有序統計類CFAR檢測器、採用自動篩選技術的廣義有序統計類CFAR檢測器、自適應CFAR檢測器、韋布爾和對數正態雜波背景中的CFAR檢測器、複合高斯分布雜波中的CFAR處理、非參量CFAR處理、雜波圖CFAR處理、變換域CFAR處理、距離擴展目標檢測、多感測器分散式CFAR處理以及其他CFAR處理方法，最後是本書的回顧、建議與展望。
本書可供從事雷達工程、聲納、電子工程、信號與信息處理等專業的科技人員閱讀和參考，還可以作為上述專業的研究生教材。
目錄
第1章緒論
參考文獻
第2章經典的固定門限檢測
2.1雷達自動檢測的基本問題和原理
2.1.1最大檢測距離
2.1.2虛警率
2.1.3目標雷達截面積的Swerling起伏模型
2.1.4自動檢測的經典問題——固定門限檢測
2.2匹配濾波
2.2.1白噪聲背景下的匹配濾波
2.2.2匹配濾波與相關接收
2.2.3相參脈衝串信號的匹配濾波
2.3單脈衝檢測
2.3.1對非起伏目標的單脈衝線性檢測
2.3.2對Swerling起伏目標的單脈衝線性檢測
2.4多脈衝檢測
2.4.1二元檢測
2.4.2線性檢測
2.4.3相參脈衝串檢測
2.5小結
參考文獻
第3章均值類CFAR檢測器
3.1引言
3.2基本模型描述
3.3CA-CFAR檢測器
3.4GO，SO-CFAR檢測器
3.5WCA-CFAR檢測器
3.6採用對數檢波的CA-CFAR檢測器
3.7單脈衝線性CA-CFAR檢測器
3.8多脈衝CA-CFAR檢測器
3.8.1雙門限CA-CFAR檢測器
3.8.2多脈衝線性檢測CA-CFAR檢測器
3.9ML類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
3.10ML類CFAR檢測器在多目標環境中的性能
3.11ML類CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
3.12比較與總結
參考文獻
第4章有序統計類CFAR檢測器
4.1引言
4.2基本模型描述
4.3OS-CFAR檢測器
4.4CMLD-CFAR檢測器
4.5TM-CFAR檢測器
4.6其他OS類CFAR檢測器
4.6.1最大選擇類有序統計CFAR檢測器
4.6.2OSGO-CFAR和OSSO-CFAR檢測器
4.6.3S-CFAR檢測器
4.7OS類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
4.8OS類CFAR檢測器在多目標環境中的性能
4.9OS類CFAR檢測器在雜波邊緣背景中的性能
4.10比較與總結
參考文獻
第5章採用自動篩選技術的GOS類CFAR檢測器
5.1引言
5.2基本模型描述
5.2.1OS-OS類CFAR檢測器的模型描述
5.2.2OS-CA類檢測器的模型描述
5.2.3TM-TM類檢測器的模型描述
5.3GOSCA,GOSGO,GOSSO-CFAR檢測器
5.3.1GOSCA-CFAR檢測器
5.3.2GOSGO-CFAR檢測器
5.3.3GOSSO-CFAR檢測器
5.4MOSCA,OSCAGO,OSCASO-CFAR檢測器
5.4.1MOSCA-CFAR檢測器
5.4.2OSCAGO-CFAR檢測器
5.4.3OSCASO-CFAR檢測器
5.5MTM,TMGO,TMSO-CFAR檢測器
5.5.1MTM-CFAR檢測器
5.5.2TMGO-CFAR檢測器
5.5.3TMSO-CFAR檢測器
5.6GOS類CFAR檢測器在均勻背景和多目標環境中的性能
5.6.1GOS類CFAR檢測器在均勻背景中的性能
5.6.2GOS類CFAR檢測器在多目標環境中的性能
5.7GOS類CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.7.1GOSCA-CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.7.2GOSGO-CFAR和GOSSO-CFAR檢測器在雜波邊緣
環境中的性能
5.7.3MOSCA-CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.7.4OSCAGO,OSCASO-CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.7.5MTM,TMGO-CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.8比較與總結
參考文獻
第6章自適應CFAR檢測器
6.1引言
6.2CCA-CFAR檢測器
6.3HCE-CFAR檢測器
6.4E-CFAR檢測器
6.4.1E-CFAR檢測器結構
6.4.2E-CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
6.4.3E-CFAR檢測器在多目標環境中的性能
6.5OSTA-CFAR檢測器
6.5.1OSTA-CFAR檢測器基本原理
6.5.2OSTA-CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
6.5.3OSTA-CFAR檢測器在多目標環境中的性能
6.6VTM-CFAR檢測器
6.6.1VTM-CFAR檢測器基本原理
6.6.2VTM-CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
6.6.3VTM-CFAR檢測器在多目標環境中的性能
6.6.4VTM-CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
6.6.5VTM-CFAR檢測器的參數選擇
6.7Himonas的一系列CFAR檢測器
6.7.1GCMLD-CFAR檢測器
6.7.2GO/SO-CFAR檢測器
6.7.3ACMLD-CFAR檢測器
6.7.4GTL-CMLD-CFAR檢測器
6.7.5ACGO-CFAR檢測器
6.8VI-CFAR檢測器
6.8.1VI-CFAR檢測器在不同背景中的套用
6.8.2VI-CFAR檢測器的性能分析
6.9其他的自適應CFAR檢測器
6.9.1雙重自適應CFAR檢測器
6.9.2AC-CFAR檢測器
6.9.3改進的CA-CFAR檢測器
6.9.4自適應長度CFAR檢測器
6.9.5ACCA-ODV-CFAR檢測器
6.10比較與小結
參考文獻
第7章韋布爾和對數正態雜波背景中的CFAR檢測器
7.1引言
7.2Log-t CFAR檢測器
7.2.1對數常態分配中的Log-t CFAR檢測器
7.2.2韋布爾分布中的Log-t CFAR檢測器
7.3韋布爾分布中有序統計類CFAR檢測器
7.3.1OS-CFAR檢測器在韋布爾背景中的檢測性能
7.3.2OSGO-CFAR檢測器在韋布爾背景中的檢測性能
7.3.3韋布爾背景中Weber-Haykin恆虛警檢測算法
7.3.4用參考單元採樣的期望和中值估計c的方法
7.4MLH-CFAR檢測器
7.4.1形狀參數已知的韋布爾雜波背景中的MLH-CFAR檢測器
7.4.2未知形狀參數的韋布爾分布雜波背景中的MLH-CFAR檢測器
7.4.3檢測機率和CFAR損失
7.5BLUE-CFAR檢測器
7.5.1韋布爾雜波背景中的BLUE檢測器
7.5.2對數正態雜波背景中的BLUE檢測器
7.5.3其他的方法和研究
7.6比較與總結
參考文獻
第8章複合高斯分布雜波中的CFAR處理
8.1引言
8.2複合高斯分布
8.2.1複合高斯分布模型
8.2.2K分布包絡雜波模型
8.2.3相干相關K分布雜波模型
8.2.4K分布雜波的仿真
8.3K分布海雜波加熱噪聲中的檢測性能分析
8.3.1K分布與記錄數據的匹配
8.3.2雜波加噪聲中目標檢測性能的計算
8.3.3K分布海雜波加熱噪聲中的固定閾值和理想CFAR檢測性能分析
8.4經典CFAR檢測器在K分布雜波中的性能分析
8.4.1調製過程不相關時K分布雜波中的CFAR檢測
8.4.2調製過程完全相關時的K分布雜波中的CFAR檢測
8.4.3調製過程部分相關時的K分布雜波中的CFAR檢測
8.5複合高斯雜波中的最優CFAR檢測器
8.5.1複合高斯雜波包絡中的最優CFAR檢測
8.5.2複合高斯雜波中的最優相參CFAR檢測
8.6小結
參考文獻
第9章非參量CFAR處理
9.1引言
9.2非參量檢測器的漸近相對效率
9.3單樣本非參量檢測器
9.3.1最優參量檢測器（高斯背景）
9.3.2符號檢測器
9.3.3Wilcoxon檢測器
9.4兩樣本非參量檢測器
9.4.1廣義符號檢測器
9.4.2Mann-Whitney（MW）檢測器
9.4.3Savage檢測器與修正的Savage檢測器
9.4.4秩方（RS）檢測器與修正的秩方(MRS)檢測器
9.4.5幾種非參量檢測器的漸近相對效率
9.4.6非參量檢測器採用有限樣本時的檢測性能
9.5次優秩非參量檢測器
9.5.1局部最優秩檢測器
9.5.2次優秩檢測器
9.5.3次優秩檢測器的性能分析
9.6比較與總結
參考文獻
第10章雜波圖CFAR處理
10.1引言
10.2Nitzberg雜波圖技術
10.2.1Nitzberg雜波圖檢測的原理
10.2.2Nitzberg雜波圖ADT值和虛警指標對w取值的約束
10.3雜波圖單元平均CFAR平面檢測技術
10.3.1基本模型描述
10.3.2均勻背景中的性能分析
10.3.3面技術與點技術的性能比較
10.4混合CM/L-CFAR雜波圖檢測技術
10.4.1基本模型
10.4.2均勻背景中的性能
10.4.3存在干擾目標時的性能
10.5比較和總結
參考文獻
第11章變換域CFAR處理
11.1引言
11.2信號和雜波噪聲的DFT處理
11.3頻域中的CA-CFAR檢測器
11.3.1頻域CA-CFAR檢測器
11.3.2MTI-FFT-頻域CA-CFAR方案
11.4雙通道頻域CFAR檢測器
11.4.1系統結構
11.4.2系統工作性能
11.5頻域OEP檢測器
11.5.1OEP檢測器的系統結構
11.5.2ZP的頻域特性
11.5.3OEP檢測器的虛警機率
11.5.4OEP檢測器的分析結果
11.6小波域CFAR檢測器
11.6.1基於離散小波變換的CM-CFAR檢測方法
11.6.2基於正交小波變換的CA-CFAR檢測方法
11.6.3基於正交小波變換的CFAR線性檢測方法
11.7提高MTD雷達增益的方法
11.7.1基於FFT-DWT提高雷達處理增益的方法
11.7.2基於WFFT-DWT提高雷達處理增益的方法
11.7.3基於ZP-FFT提高雷達處理增益的方法
11.8比較與小結
參考文獻
第12章距離擴展目標檢測
12.1引言
12.2距離擴展目標的信號模型
12.2.1秩1信號模型
12.2.2多秩子空間信號模型
12.3複合高斯雜波中多秩距離擴展目標的子空間檢測器
12.3.1問題描述
12.3.2廣義匹配子空間檢測器的設計
12.3.3廣義匹配子空間檢測器虛警機率的計算
12.3.4廣義匹配子空間檢測器的自適應問題
12.3.5檢測器的性能分析
12.4複合高斯雜波加熱噪聲中的距離擴展目標檢測器
12.4.1問題描述
12.4.2熱噪聲的等效處理
12.4.3複合高斯雜波加熱噪聲中距離擴展目標檢測器的設計
12.4.4檢測器的性能分析
12.5SαS分布雜波中距離擴展目標檢測器
12.5.1SαS分布及PFLOM變換
12.5.2問題描述
12.5.3基於PFLOM變換的距離擴展目標檢測器
12.5.4SαS分布雜波中的二元積累柯西檢測器
12.6比較與小結
參考文獻
第13章多感測器分散式CFAR處理
13.1引言
13.2基於局部二元判決的多感測器分散式CFAR檢測
13.2.1分散式單元平均恆虛警率(CA-CFAR)檢測
13.2.2分散式有序統計恆虛警率(OS-CFAR)檢測
13.2.3分布CFAR檢測套用舉例
13.3基於局部檢測量的多感測器分散式CFAR檢測
13.3.1基於R類局部檢測統計量的分散式CFAR檢測
13.3.2基於S類和P類局部檢測統計量的分散式CFAR檢測
13.4小結
參考文獻
第14章其他的CFAR處理方法
14.1引言
14.2陣列信號的CFAR處理
14.2.1Reed，Mallett和Brennan的工作
14.2.2基於廣義似然比檢驗的算法
14.2.3自適應匹配濾波CFAR檢測器
14.2.4其他相關研究
14.3相關信號的CFAR處理
14.4極化CFAR處理
14.5套用圖像處理技術的CFAR處理
14.6α穩定分布背景下的CFAR處理
14.7雷達其他部分的CFAR處理
14.8小結
參考文獻
第15章回顧、建議與展望
15.1回顧
15.1.1形成了CFAR處理理論體系
15.1.2各領域中CFAR方案性能比較
15.1.3提出具有自動篩選技術的GOS類CFAR檢測器，
建立了統一模型
15.1.4將CFAR的頻域處理推廣到了變換域處理
15.1.5將CFAR拓展到多感測器分散式檢測和擴展目標
檢測等新領域
15.2問題與建議
15.2.1綜合評價性能的準則
15.2.2更加定量化的性能分析
15.2.3背景模型和複雜背景中的性能分析
15.2.4在距離和方位向上選取兩維參考單元
15.2.5加強對目標特性的研究
15.3研究方向展望
15.3.1各種雜波背景中的CFAR處理和雜波背景的
自動識別
15.3.2變換域的CFAR處理技術
15.3.3綜合圖像處理和視覺處理技術的CFAR處理
15.3.4檢測與跟蹤聯合的CFAR處理技術
15.3.5智慧型信號處理技術與CFAR處理的結合
15.3.6相控陣雷達的CFAR處理
15.3.7雷達自動目標檢測CFAR處理技術的工程實現
參考文獻
英文縮略語
CONTENTS
Chapter 1Preface
Reference
Chapter 2Classical Detection with Fixed Threshold
2.1Fundamental Problems and Principles of Radar Automatic Detection
2.1.1Maximum Detection Range
2.1.2False Alarm Rate
2.1.3Swerling-fluctuation Models of Target Radar Cross Section
2.1.4Classical Issue of Automatic Detection—the Detection
with Fixed Threshold
2.2Matched Filtering
2.2.1Matched Filtering in White Gaussian Noise Background
2.2.2Matched Filtering and Correlated Receiving
2.2.3Matched Filter for Coherent Pulse-Train Signals
2.3Single-Pulse Detection
2.3.1Single-Pulse Linear Detection for Non-fluctuation Target
2.3.2Single-Pulse Linear Detection for Swerling-fluctuation Target
2.4Multiple-Pulse Detection
2.4.1Binary Detection
2.4.2Linear Detection
2.4.3Detection of Coherent Pulse-Train Signals
2.5Summary
Reference
Chapter 3The CFAR Detectors Based on Mean Level
3.1Introduction
3.2Description of Basic Models
3.3CA-CFAR Detector
3.4GO,SO-CFAR Detector
3.5WCA-CFAR Detector
3.6CA-CFAR Scheme with Logarithmic-Law Detector
3.7CA-CFAR Scheme with Single-Pulse Linear Detector
3.8CA-CFAR Detector for Multiple Pulses
3.8.1CA-CFAR Detector with Double Threshold
3.8.2CA-CFAR Detector with Linear Detection for Multiple Pulses
3.9Performance of ML-CFAR Detectors in Homogeneous Background
3.10Performance of ML-CFAR Detectors in Multiple Target Situations
3.11Performance of ML-CFAR Detectors in Clutter Edge Situation
3.12Comparison and Summary
Reference
Chapter 4The CFAR Detectors Based on Order Statistics
4.1Introduction
4.2Description of Basic Models
4.3OS-CFAR Detector
4.4CMLD-CFAR Detector
4.5TM-CFAR Detector
4.6Other CFAR Detectors based on Order Statistics
4.6.1The Maximum Order-Statistic CFAR Detectors
4.6.2OSGO，OSSO-CFAR Detector
4.6.3S-CFAR Detector
4.7Performance of Order-Statistic CFAR Detectors in
Homogeneous Background
4.8Performance of Order-Statistic CFAR Detectors in Multiple
Targets Situation
4.9Performance of Order-Statistic CFAR Detectors in Clutter Edge Situation
4.10Comparison and Summary
Reference
Chapter 5The Generalized Order-Statistic (GOS) CFAR Detectors with
Automatic Censoring Technique
5.1Introduction
5.2Description of Basic Models
5.2.1Model Description of OS-OS Type CFAR Detectors
5.2.2Model Description of OS-CA Type CFAR Detectors
5.2.3Model Description of TM-TM Type CFAR Detectors
5.3GOSCA,GOSGO,GOSSO-CFAR Detectors
5.3.1GOSCA-CFAR Detector
5.3.2GOSGO-CFAR Detector
5.3.3GOSSO-CFAR Detector
5.4MOSCA，OSCAGO，OSCASO-CFAR Detectors
5.4.1MOSCA-CFAR Detector
5.4.2OSCAGO-CFAR Detector
5.4.3OSCASO-CFAR Detector
5.5MTM，TMGO，TMSO-CFAR Detectors
5.5.1MTM-CFAR Detector
5.5.2TMGO-CFAR Detector
5.5.3TMSO-CFAR Detector
5.6Performance of GOS Type CFAR Detectors in Homogeneous
Background and Multiple Targets Situation
5.6.1Performance of GOS Type CFAR Detectors in
Homogeneous Background
5.6.2Performance of GOS Type CFAR Detectors in Multiple
Targets Situation
5.7Performance of GOS Type CFAR Detectors in Clutter Edge Situation
5.7.1Performance of GOSCA-CFAR Detectors in Clutter Edge Situation
5.7.2Performance of GOSGO，GOSSO-CFAR Detectors in
Clutter Edge Situation
5.7.3Performance of MOSCA-CFAR Detectors in Clutter Edge Situation
5.7.4Performance of OSCAGO,OSCASO-CFAR Detectors in
Clutter Edge Situation
5.7.5Performance of MTM,TMGO-CFAR Detectors in
Clutter Edge Situation
5.8Comparison and Summary
Reference
Chapter 6Adaptive CFAR Detectors
6.1Introduction
6.2CCA-CFAR Detector
6.3HCE-CFAR Detector
6.4E-CFAR Detector
6.4.1E-CFAR Detector Architecture
6.4.2Performance of E-CFAR Detector in Homogeneous
Background
6.4.3Performance of E-CFAR Detector in Multiple Targets
Situation
6.5OSTA-CFAR Detector
6.5.1Principle of OSTA-CFAR Detector
6.5.2Performance of OSTA-CFAR Detector in Clutter Edge
Situation
6.5.3Performance of OSTA-CFAR Detector in Multiple
Targets Situation
6.6VTM-CFAR Detector
6.6.1Principle of VTM-CFAR Detector
6.6.2Performance of VTM-CFAR Detector in Homogeneous
Background
6.6.3Performance of VTM-CFAR Detector in Multiple
Targets Situation
6.6.4Performance of VTM-CFAR Detector in Clutter
Edge Situation
6.6.5Choice of Parameters for VTM-CFAR Detector
6.7A Series of CFAR Detectors of Himonas
6.7.1GCMLD-CFAR Detector
6.7.2GO/SO-CFAR Detector
6.7.3ACMLD-CFAR Detector
6.7.4GTL-CMLD-CFAR Detector
6.7.5ACGO-CFAR Detector
6.8VI-CFAR Detector
6.8.1Application of VI-CFAR Detector in different Background
6.8.2Performance Analysis of VI-CFAR Detector
6.9Other Adaptive CFAR Detectors
6.9.1Double Adaptive CFAR Detector
6.9.2AC-CFAR Detector
6.9.3Improved CA-CFAR Detector
6.9.4Adaptive Length CFAR Detector
6.9.5ACCA-ODV-CFAR Detector
6.10Comparison and Summary
Reference
Chapter 7The CFAR Detectors in Weibull and Log-normal Background
7.1Introduction
7.2Log-t CFAR Detector
7.2.1Log-t CFAR Detector in Log-normal distribution
7.2.2Log-t CFAR Detector in Weibull distribution
7.3Order-Statistic CFAR detectors in Weibull Background
7.3.1Detection Performance of OS-CFAR Detector in
Weibull Background
7.3.2Detection Performance of OSGO-CFAR Detector in
Weibull Background
7.3.3Weber-Haykin CFAR scheme for Weibull Background
7.3.4Estimation of c Based on Expectation and Median of
Reference Samples
7.4MLH-CFAR Detector
7.4.1MLH-CFAR Detector for Weibull background with
Known Shape Parameter
7.4.2MLH-CFAR Detector for Weibull background with
Unknown Shape Parameter
7.4.3Detection Probability and CFAR Loss
7.5BLUE-CFAR Detector
7.5.1BLUE for Weibull background
7.5.2BLUE for Log-normal background
7.5.3Other Methods and Discussions
7.6Comparison and Summary
Reference
Chapter 8CFAR Processing in Compound Gaussian Clutter
8.1Introduction
8.2Compound Gaussian Distribution
8.2.1Compound Gaussian Distributed Clutter Model
8.2.2K Distributed Envelop Clutter Model
8.2.3Coherent and Correlated K Distributed Clutter Model
8.2.4Simulation of K Distributed Clutter
8.3Analysis of Detection Performance in K Distributed Sea Clutter
plus Thermal Noise
8.3.1Matching of K Distribution to Recorded Data
8.3.2Calculation of Target Detection Performance in Clutter plus Noise
8.3.3Analysis of Detection Performance in K Distributed Sea
Clutter plus Thermal Noise
8.4Performance Analysis of Classical CFAR Detectors in K Distributed Clutter
8.4.1CFAR Detection in K Distributed Clutter with Uncorrelated
Modulation Process
8.4.2CFAR Detection in K Distributed Clutter with Completely
Correlated Modulation Process
8.4.3CFAR Detection in K Distributed Clutter with Partially
Correlated Modulation Process
8.5Optimal CFAR Detectors in Compound Gaussian Clutter
8.5.1Optimal CFAR Detectors in Compound Gaussian Clutter Envelop
8.5.2Optimal Coherent CFAR Detectors in Compound Gaussian Clutter
8.6Summary
Reference
Chapter 9Nonparametric CFAR Detection
9.1Introduction
9.2Asymptotic Relative Efficiency for Nonparametric Detector
9.3One-Sample Nonparametric Detector
9.3.1Optimal Parametric Detector (in Gaussian Background)
9.3.2Sign Detector
9.3.3Wilcoxon Detector
9.4Two-Sample Nonparametric Detector
9.4.1Generalized Sign Detector
9.4.2Mann-Whitney Detector
9.4.3Savage Detector and Modified Savage Detector
9.4.4Rank Squared Detector and Modified Rank Squared Detector
9.4.5Asymptotic Relative Efficiency of Several Nonparametric Detectors
9.4.6Detection Performance of Nonparametric Detector with
Finite Samples
9.5Suboptimal Rank Nonparametric Detector
9.5.1Locally Optimal Rank Detector
9.5.2Suboptimal Rank Detector
9.5.3Performance Analysis of Suboptimal Rank Detector
9.6Comparison and Summary
Reference
Chapter 10Clutter Map CFAR Processing
10.1Introduction
10.2Nitzbergs Clutter Map Technique
10.2.1Principle of Nitzbergs Clutter Map
10.2.2Restriction on w by the ADT and False Alarm Rate of
Nitzbergs Clutter Map
10.3Clutter Map CA-CFAR Plane-Detection Technique
10.3.1Basic Model Description
10.3.2Performance Analysis in Homogeneous Background
10.3.3Performance Comparison between Plane-Detection
Technique and Point-Detection Technique
10.4Hybrid CM/L-CFAR Clutter Map Detection Technique
10.4.1Basic Model
10.4.2Performance in Homogeneous Background
10.4.3Performance in Multiple Targets Situation
10.5Comparison and Summary
Reference
Chapter 11CFAR Processing in Transform Domain
11.1Introduction
11.2DFT Processing of Signal and Noise
11.3CA-CFAR Detector in Frequency Domain
11.3.1CA-CFAR Detector in Frequency Domain
11.3.2MTI-FFT- Frequency CA-CFAR Scheme
11.4Two-Channel CFAR Detector in Frequency Domain
11.4.1System Configuration
11.4.2System Operating Performance
11.5OEP Detector in Frequency Domain
11.5.1System Architecture of OEP Detector
11.5.2Frequency Characteristic of ZP
11.5.3False Alarm Probability of OEP
11.5.4Analysis of OEP Detector
11.6CFAR Detector in Wavelet Domain
11.6.1CM-CFAR Detector Based on Discrete Wavelet Transform
11.6.2CM-CFAR Detector Based on Orthogonal Wavelet Transform
11.6.3CFAR Linear Detector Based on Orthogonal Wavelet Transform
11.7Methods for Improving MTD Radar Gain
11.7.1Method Based on FFT-DWT for Improving Radar Gain
11.7.2Method Based on WFFT-DWT for Improving Radar Gain
11.7.3Method Based on ZP-FFT for Improving Radar Gain
11.8Comparison and Summary
Reference
Chapter 12Detection of Range-Spread Target
12.1Introduction
12.2Signal Model of Range-Spread Target
12.2.1Rank One Signal Model
12.2.2Multi-Rank Subspace Signal Model
12.3Multi-Rank Subspace Detector of Range-Spread Target in Compound
Gaussian Clutter
12.3.1Problem Formulation
12.3.2Design of Generalized Matched Subspace Detector
12.3.3Calculation of Probability of False Alarm for Generalized
Matched Subspace Detector
12.3.4Adaptive Issues of Generalized Matched Subspace Detector
12.3.5Detection Performance Analysis
12.4Detector of Range-Spread Target in Compound Gaussian Clutter plus
Thermal Noise
12.4.1Problem Formulation
12.4.2Equivalent Processing of Thermal Noise
12.4.3Design of Range-Spread Target Detector in Compound
Gaussian Clutter plus Thermal Noise
12.4.4Detection Performance Analysis
12.5Detector of Range-Spread Target in SαS Clutter
12.5.1SαS Distribution and PFLOM Transform
12.5.2Problem Formulation
