人物簡介
閆覓,貝殼找房CTO,曾任鏈家網副總裁、百度研發工程師。
在貝殼內部,有一個代碼為“1402”的創業體,這是當初彭永東帶隊孵化貝殼的辦公地房間號。其成立初衷為鼓勵內部創業,項目包括CTO閆覓帶隊的貝暖門窗、培養店東的花橋學堂、對標明源雲的融貝等。其中,如視被內部視為參考的標桿。
個人經歷
2019年4月23日,在貝殼找房主辦的2019貝殼新居住大會上,閆覓發表了題為“科技引領新居住”的主題演講。
2019年05月,出席第二屆數字中國建設峰會
主要成就
2014年加入鏈家網以來,閆覓鏈家網產品技術團隊壯大到2000多名參與鏈家網到貝殼找房的平台化轉型全過程,以數據驅動構建“交易平台”。通過圍繞房產交易本身,逐步實現人、物、流程的數位化、標準化,推動產業智慧型化。貝殼找房的大量數據沉澱與技術產品的打造,不僅在夯實自身效能,更在為全行業的轉型升級奠定基礎。
閆覓主導的AI、IoT技術在房產服務領域逐一落地。閆覓帶領團隊打造的AI助手“小貝1.0”可減少經紀人消耗的時間成本,幫助經紀人挖掘客戶深層次的需求;圍繞人-房-店業務,推出的貝刻智慧型貼鎖、智慧型門鈴、智慧型手環等逐步形成AIoT產品矩陣,推動全行業業務疊代和人員提效。
閆覓帶領團隊持續推進樓盤字典、知識圖譜等數據基礎的搭建與升級,以SaaS系統實現對業務規則和流程的數位化沉澱,並以作業產生的數據反哺業務本身,形成數據套用正循環。
所獲榮譽
職業背景
2007年-2014年期間,曾任百度研發工程師,
2014年-2018年任鏈家網CTO,高級副總裁,
2018年起,任貝殼找房CTO,高級副總裁。
教育背景
2000年-2004年期間攻讀了生物工程專業學士
2004年-2007年期間,又攻讀了計算機套用碩士。
個人觀點
“居住
產業網際網路的智慧型化建設要構建起底層三大數據模型,一是用戶模型,如何深入挖掘用戶深層次的需求,智慧型化預測用戶行為;二是“房-客-人”關係圖譜,量化線上線下互動行為,構建可度量的關係網路;三是行業知識圖譜,搭建機器能理解的居住產業全景知識體系。閆覓表示,“我們要通過數據模型來深入挖掘用戶需求,為用戶做精準的房源匹配和相關服務。”
“貝殼找房在2019年上半年推出了AI講房,機器可以自學知識圖譜並以語音輸出的方法為客戶描述具體房型。我們發現用戶線上上使用AI講房的平均收聽時間為120秒,遠超傳統經紀人線下講房時的平均時長44秒。”這意味著,AI 講房的水平事實上已經超過人類,這恰恰得益於之前的數據積累。進一步,
AI的輔助也可以縮小經紀人的能力方差,“做AI不是要去取代人,而是協助服務者做得更好。”
在產業網際網路階段,我們除了要重建與線下物理世界的聯繫,還要深入到人的心理世界,用數位化手段彌補線下互動的空白。
未來三年,居住服務產業將會發生標誌性改變。第一是服務者的智慧型化,當前的AI、5G、VR等技術的套用,不會替代服務者,但可以很好地進行輔助。第二便是空間的智慧型化,房產交易、裝修空間等都可以滲透智慧型設備。
媒體報導
1.貝殼找房CTO閆覓:引領居住服務領域科技革新——《人民網》
2. 貝殼找房CTO閆覓:智慧型化將是居住服務產業發展的未來方向——《新華網》
3. 貝殼找房CTO閆覓:如何依靠“三化”縮小服務方差,提高居住品質?——《億歐網》
4. 貝殼找房CTO閆覓:平台的職責是縮小人的方差,提供可預期的品質——《Techweb》
5. 對話 CTO | 聽貝殼找房 CTO 閆覓講居住產業網際網路的數位化力量——《極客公園》
6. 專訪貝殼找房CTO閆覓:人工智慧將如何改造房產業?——《騰訊網》
7. 貝殼找房CTO閆覓: 未來3年居住服務標誌性變化——服務者智慧型化&空間智慧型化——《36氪》
8. 鏈家網副總裁閆覓:房產交易是個極其苦逼的行業 ——《億歐網》
9.貝殼找房CTO閆覓:貝殼找房用技術縮小服務“方差”——《央廣網》