遲未來

遲未來，女，首都師範大學數學科學學院機率統計教研室講師，博士畢業於北京大學機率論與數理統計專業，研究方向為生物信息學，辦公室位於教二樓425室。

2016年10月主持北京大學第一百零八講學術沙龍，主講紅海環境梯度下的宏基因組協變研究成果。2021-2022學年春季學期教授高等數學A-24課程。參與構建“基於功能基因的微生物群落模型”。

基本介紹

• 中文名：遲未來 
• 外文名：Chi W 
• 畢業院校：北京大學 
• 職業：首都師範大學數學科學學院講師 

教學經歷

2021-2022年 秋季 高等數學A-1

2021-2022年 春季 高等數學A-2

研究成果

1. Chi W, Deng M. Sparsity-Penalized Stacked Denoising Autoencoders for Imputing Single-Cell RNA-Seq Data. Genes. 2020 May 11;11(5):532.

2. Luo X*, Chi W*, Deng M. Deepprune: Learning Efficient and Interpretable Convolutional Networks Through Weight Pruning for Predicting DNA-Protein Binding. Front Genet. 2019 Nov 20;10:1145.

3. Chen Y, Wang Y, Chen Y, Yu Z, Chi X, Hu KQ, Li Q, Tan L, Xiang D, Shang Q, Lei C, Chen L, Hu X, Wang J, Liu H, Lu W, Chi W, Dong Z, Wang X, Li Z, Xiao H, Chen D, Bai W, Zhang C, Xiao G, Qi X, Chen J, Zhou L, Sun H, Deng M, Qi X, Zhang Z, Qi X, Yang Y. A Novel Noninvasive Program for Staging Liver Fibrosis in Untreated Patients With Chronic Hepatitis B. Clin Transl Gastroenterol. 2019 May 22;10(5):1-12.

4. Jiang X, Li X, Yang L, Liu C, Wang Q, Chi W, Zhu H. How Microbes Shape Their Communities? A Microbial Community Model Based on Functional Genes. Genomics Proteomics