農業智慧型系統

《農業智慧型系統》主要包括農業智慧型系統的理論方法、建造技術和典型套用系統等內容，同時也探討了今後農業智慧型系統的研究發展方向。

基本介紹

• 書名：農業智慧型系統
• 頁數：479頁
• 出版社：科學出版社
• 開本：16

基本信息

出版社: 科學出版社; 第1版 (2009年1月1日)

精裝:

正文語種: 簡體中文

開本:

ISBN: 9787030234322

條形碼: 9787030234322

產品尺寸及重量: 26.2 x 19 x 2.8 cm ; 1.1 Kg

ASIN: B001P38Q3O

內容簡介

《農業智慧型系統》理論聯繫實際，突出套用，在章節組織上，前7章介紹了農業智慧型系統的基本概念、產生式規則+模型+多媒體的知識表示與模糊推理方法、農業信息智慧型搜尋方法、農業知識學習方法、農業知識格線、農業多智慧型體表示模型、農業移動智慧型等技術理論，第8、9章介紹了農業智慧型系統的構造與設計方法，第10、11、12、13章分別介紹了GIS、控制系統、圖形圖像、RFID等技術與農業智慧型系統的集成方法，第14章介紹分析了農業領域中典型的智慧型系統套用案例。

目錄

序

前言

第1章 緒論

1.1 農業問題的認知方法

1.2 什麼是農業智慧型系統

1.2.1 農業智慧型系統概念

1.2.2 農業智慧型系統研究內容

1.2.3 農業智慧型系統套用領域

1.3 農業智慧型系統的類型

1.3.1 桌面版農業智慧型系統

1.3.2 網路版農業智慧型系統

1.3.3 嵌入式版農業智慧型系統

1.3.4 多媒體版農業智慧型系統

1.3.5 智慧型設備

1.4 農業智慧型系統理論與方法基礎

1.4.1 專家系統開發技術

1.4.2 信息智慧型決策技術

1.5 農業智慧型系統的發展

1.6 本書各章節的組織

參考文獻

第2章 農業知識表示與智慧型推理

2.1 知識表示技術

2.1.1 產生式規則+模型+多媒體知識表示模型

2.1.2 加權模糊邏輯產生式規則

2.2 基於模糊產生式知識規則的推理技術

2.3 農業知識與模型的混合算法

2.3.1 面向對象方法的知識模型混合算法

2.3.2 基於JESS的知識模型混合算法

2.4 小結

參考文獻

第3章 農業知識智慧型搜尋

3.1 知識搜尋方法

3.1.1 知識空間表示方法

3.1.2 通用的搜尋策略

3.1.3 啟發式搜尋策略A*算法

3.1.4 農業搜尋引擎的發展

3.2 信息抽取技術

3.2.1 信息抽取的概念

3.2.2 信息抽取和信息搜尋的區別和聯繫

3.2.3 信息抽取的類型和功能

3.2.4 web信息抽取

3.3 農業網路信息搜尋

3.3.1 技術方法

3.3.2 系統結構

3.4 農作物病蟲害逆向搜尋診斷模型

3.4.1 農作物知識表示層次化

3.4.2 農作物病蟲害結構層次分析

3.4.3 知識模糊化

3.5 知識智慧型搜尋算法

3.5.1 智慧型搜尋算法

3.5.2 估價函式設計

3.5.3 診斷模型的代價分析反饋算法

3.6 農作物病理貝葉斯診斷推理

3.6.1 農作物病蟲害診斷貝葉斯推理模型

3.6.2 貝葉斯推理模型的計算機實現

3.7 農作物病蟲害模糊診斷系統

3.7.1 系統總體結構

3.7.2 系統工作流程分析

3.7.3 農業診斷專家知識庫的獲取

3.8 小結

參考文獻

第4章 農業知識學習

4.1 農業知識語義關係發現

4.1.1 農業知識語義結構

4.1.2 農業知識資源語義檢索

4.1.3 農業知識資源語義檢索中間件

4.1.4 基於知識元的知識學習方法

4.2 基於頻繁模式樹的農業知識學習算法

4.3 小結

參考文獻

第5章 農業知識格線

5.1 農業格線概述

5.1.1 格線技術基礎

5.1.2 農業格線服務體系

5.2 農業知識格線技術原理

5.2.1 農業知識格線的定義和特徵

5.2.2 農業知識格線資源表示與描述模型

5.2.3 海量農業知識資源的邏輯存儲與管理

5.2.4 農業知識格線知識協同構建機制

5.2.5 農業知識格線知識並行計算與推理服務

5.3 農業知識格線公共支撐平台

5.3.1 平台總體框架

5.3.2 平台體系結構

5.3.3 平台基本組成與功能

5.3.4 平台構建關鍵技術

5.3.5 平台格線節點部署環境

5.4 小結

參考文獻

第6章 農業多智慧型體系統

6.1 農業智慧型體的形式化表達

6.2 農業多智慧型體的邏輯表達

6.3 小結

參考文獻

第7章 農業移動智慧型

7.1 農業移動智慧型中的ARM技術

7.2 農業移動機器人

7.3 農業移動位置服務

7.4 農業專題數據移動同步方法

7.4.1 移動同步策略和模型

7.4.2 農業專題數據變化類型

7.4.3 農業專題數據數據差分析

7.4.4 增量信息數據建模

7.5 基於上下文計算的移動信息服務個性化

7.6 農業低成本移動智慧型終端

7.7 小結

參考文獻

第8章 農業智慧型系統構造方法

8.1 技術體系結構

8.2 系統集成技術

8.2.1 農業智慧型系統中間件服務環境

8.2.2 Web Service集成技術

8.3 領域框架構造技術

8.3.1 資料庫構造技術

8.3.2 知識庫構造技術

8.3.3 模型庫構造技術

8.4 多終端服務的設計方法

8.5 農業智慧型系統開發平台構造技術

8.6 小結

參考文獻

第9章 農業智慧型系統構件

9.1 農業智慧型系統構件技術概述

9.1.1 農業智慧型系統軟構件定義

9.1.2 農業自適應軟體匯流排機制

9.1.3 農業智慧型系統構件化建模技術

9.1.4 農業智慧型系統構件連線規範

9.1.5 農業智慧型系統構件抽取策略

9.1.6 農業智慧型系統構件特點與分類

9.2 農業知識表示構件

9.3 推理機構件

9.4 知識獲取構件

9.4.1 基於關聯規則的知識獲取

9.4.2 知識獲取構件實現

9.5 知識衝突消解構件

9.5.1 知識推理衝突消解

9.5.2 知識檢測與求精

9.6 人機界面構件

9.7 解釋機構件

9.7.1 解釋機構件機制說明

9.7.2 解釋機構件接口設計

9.8 基於構件組裝的農業智慧型系統開發方法

9.8.1 農業智慧型系統平台的構造技術

9.8 ，2支持多技術平台構件庫

9.9 小結

參考文獻

第10章 GIS與農業智慧型系統的集成方法

10.1 GIS在農業智慧型系統中的套用

10.2 基於GIS的農業智慧型系統體系結構

10.3 農業數據空間化處理方法

……

第11章 控制系統與農業智慧型系統的集成方法

第12章 基於圖形圖像技術的農業智慧型決策

第13章 農業智慧型系統中的RFID技術套用

第14章 典型案例

彩圖

文章節選

第1章 緒論
1.1 農業問題的認知方法
農業生產具有地域性、季節性和周期性的特點，農業生產問題的認知過程是非常複雜的行為，涉及環境、氣候、土壤、品種、水分、肥力、技術、管理等多個因素。傳統上農業問題的認知方法主要有兩種：一種是生產經驗；另一種是專家指導。以上兩種認知方法的基礎都源於相關信息的理解和分析，就其本質而言，農業問題的認知過程是一種由經驗轉為科學的人類智慧型活動。所謂智慧型，就是學習、獲取、適應、修正和擴展知識以便理解問題的能力。認知是經驗與知識的積累過程，通過對主客觀事物的觀察和理解，來改善農業生產系統的經營行為。
眾所周知，神經網路是認知的基礎單元，該系統是依靠其狀態對外部輸入信息的動態回響來處理信息的，信息由感知層輸入，經過聯合層到決策層，由決策層輸出，每一層都由一組神經元組成。感知層與聯合層的聯結是隨機的，聯合層與輸入層之間的聯繫是可塑的，它可以通過學習來改變。從以上理論角度來講，農業生產者和技術專家對農業問題的認知源自於外界環境的現象(外信息)與大腦存儲知識(內信息)的聯結，並且外信息和內信息的聯結是由專門的組織來處理的。
在認知神經網路中，神經細胞之間的聯繫結構突觸前纖維與相連的突後細胞同時興奮時，突觸的連線加強，具備了可塑性條件。1949年，Hebb基於神經網路結構提出Hebb學習規則，即在對問題的認知過程中，有關突觸發生變化，導致突觸連線的增強和傳遞效能的提高，這個過程將形成廣泛並行互聯的學習存儲單元。在此基礎上，Haken將協同的非線性動力理論與神經網路有機結合，提出了協同聯想記憶網路。
認知方法主要研究的是如何從低級感測器輸入的原始數據獲取相關的抽象數據，通過視覺和聽覺的學習，研究從非結構與半結構信息到結構信息的變換方法。認知所獲得的新信息主要取決於認知結構中已有的相關概念，已有概念相互作用，導致了新舊知識意義的交替和同化。……