趙行(清華大學交叉信息研究院助理教授、特別研究員,人工智慧領域青年學者)

趙行(清華大學交叉信息研究院助理教授、特別研究員,人工智慧領域青年學者)

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趙行,現任清華大學交叉信息研究院助理教授、博士生導師,上海期智研究院首席研究員(2020年7月至今)。他於麻省理工學院獲得博士學位,曾任谷歌無人車項目Waymo研究科學家。2020年回國後創立MARS Lab,專注多模態學習、自動駕駛與機器人研究。其團隊提出ChatDB框架(2023年)、HsO-VP框架(2024年),獲福布斯中國U30科學精英榜(2020年)、ICCP最佳論文獎(2015年)等榮譽。

基本介紹

  • 性別:男 
  • 畢業院校:麻省理工學院(博士)、清華大學  
  • 所屬機構:清華大學交叉信息研究院、上海期智研究院  
  • 職務:助理教授、特別研究員   
  • 研究方向:多模態學習、自動駕駛、機器人   
  • 榮譽獎項:福布斯中國U30科學精英榜(2020年) 
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學術經歷

趙行2019年畢業於清華大學,後於麻省理工學院取得博士學位。曾任谷歌無人車項目Waymo研究科學家,2020年底回國任教清華大學,組建MARS Lab,併兼任上海期智研究院首席研究員(2020年7月至今)。

研究領域與成果

多模態學習

  • 開發神經網路配音器(2021年):與位元組跳動合作,實現視頻特徵到自然配音的生成,套用於影視製作與自動駕駛。
  • 視頻生成語音技術:賦能影視背景配音,提升製作效率。

自動駕駛

  • HsO-VP框架(2024年):採用變分自編碼器從離線數據學習駕駛技能,提升新場景駕駛得分6.4%。
  • 視覺為中心方案:解決雷射雷達感知依賴,技術已賦能產業界。

機器人學

  • 高動態運動研究:實現機器人跑酷等敏捷動作,推動多任務能力發展。

代表性成果

  1. ChatDB(2023年):結合大語言模型與資料庫,通過SQL指令實現歷史信息精確處理。
  2. HsO-VP框架(2024年):雙分支編碼器設計避免後驗坍塌,提升自動駕駛長期規劃。

榮譽與任職

  • 2022年4月:入選AI華人青年學者榜單。
  • 2020年:福布斯中國30歲以下科學精英榜。
  • 2015年:ICCP最佳論文獎。
  • 2023年:CoRL最佳系統論文提名(Top3)。
  • 學術任職:ICLR聯席主席、NeuRIPS/ICCV領域主席。

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