趙行,現任清華大學交叉信息研究院助理教授、博士生導師,上海期智研究院首席研究員(2020年7月至今)。他於麻省理工學院獲得博士學位,曾任谷歌無人車項目Waymo研究科學家。2020年回國後創立MARS Lab,專注多模態學習、自動駕駛與機器人研究。其團隊提出ChatDB框架(2023年)、HsO-VP框架(2024年),獲福布斯中國U30科學精英榜(2020年)、ICCP最佳論文獎(2015年)等榮譽。
基本介紹
- 性別:男
- 畢業院校:麻省理工學院(博士)、清華大學
- 所屬機構:清華大學交叉信息研究院、上海期智研究院
- 職務:助理教授、特別研究員
- 研究方向:多模態學習、自動駕駛、機器人
- 榮譽獎項:福布斯中國U30科學精英榜(2020年)
學術經歷
研究領域與成果
多模態學習
- 開發神經網路配音器(2021年):與位元組跳動合作,實現視頻特徵到自然配音的生成,套用於影視製作與自動駕駛。
- 視頻生成語音技術:賦能影視背景配音,提升製作效率。
自動駕駛
- HsO-VP框架(2024年):採用變分自編碼器從離線數據學習駕駛技能,提升新場景駕駛得分6.4%。
- 視覺為中心方案:解決雷射雷達感知依賴,技術已賦能產業界。
機器人學
- 高動態運動研究:實現機器人跑酷等敏捷動作,推動多任務能力發展。
代表性成果
- ChatDB(2023年):結合大語言模型與資料庫,通過SQL指令實現歷史信息精確處理。
- HsO-VP框架(2024年):雙分支編碼器設計避免後驗坍塌,提升自動駕駛長期規劃。
榮譽與任職
- 2022年4月:入選AI華人青年學者榜單。
- 2020年:福布斯中國30歲以下科學精英榜。
- 2015年:ICCP最佳論文獎。
- 2023年:CoRL最佳系統論文提名(Top3)。
- 學術任職:ICLR聯席主席、NeuRIPS/ICCV領域主席。

