趙璽(西安交通大學管理學院教授)

趙璽，西安交通大學教授、博士生導師，管理學院副院長，“數據資產價值管理”教育部哲學社會科學創新團隊首席專家，國家級青年人才，陝西省哲學社會科學領軍人才，過程管理與效率工程教育部重點實驗室副主任，陝西省醫療健康大數據工程研究中心主任，大數據算法與分析技術國家工程實驗室中心主任，中國人工智慧技術與管理套用研究會秘書長，運營管理頂刊Journal of Operations Management編委，IEEE Senior Member。

基本介紹

• 中文名：趙璽
• 國籍：中國
• 學位/學歷：博士 
• 職業：教學科研工作者

個人經歷

2003.7，獲西安交通大學工學學士學位

2007.6，獲西安交通大學工學碩士學位

2010.9，獲法國里昂中央理工大學計算機科學博士學位

2010.10-2015.1，美國休斯頓大學計算機科學系，研究助理教授

2015.2-2018.6，西安交通大學管理學院，特聘研究員，入選西安交通大學青年拔尖人才計畫特聘研究員

2018.7至今，西安交通大學管理學院，教授，繼續獲得西安交通大學青年拔尖人才計畫支持

研究領域

區塊鏈平台模式機制、數據資產價值管理、海量用戶行為分析、人工智慧

教學育人

受聘“騰訊追夢計畫特聘教授”和唐仲英基金會“仲英青年學者”，入選西安交大後備教學名師、“四個一百”老師和首批青年講師團。開展全國首批“大數據管理與套用”課程體系、教學體系、實踐教學平台建設，承擔《大數據技術基礎》和《網際網路商業模式》等本科、研究生專業課的教學工作，編寫出版《大數據技術基礎》專業核心課教材。

發揮個人“管智交叉”專業特長，將前沿信息技術套用於新管科育人過程，積極探索實踐“兩融入、一機制、一模式”的創新育人舉措，所培養的研究生因思路開闊、項目經驗豐富、成果過硬，受到政府、企業界和學術界廣泛歡迎，育人成效受到學校、社會積極肯定。

科研概況

在Web3.0區塊鏈平台經濟、人工智慧、大數據行為分析領域，聯合電信、數理、軟體等多學院導師，形成了一支特色鮮明的跨學科研究團隊，在Web3.0區塊鏈平台模式機制、海量用戶行為數據挖掘分析領域逐漸取得世界領先的研究成果。先後主持國家自然科學基金管理學部重點項目“分散式智造服務平台模式與機制設計”、自科基金重大研究計畫培育項目、陝西省重點研發計畫-重點產業創新鏈項目、陝西省發改委創新能力建設項目等科研項目。近年共發表SCI、EI論文近百篇，區塊鏈管理頂刊發表論文數量世界排名領先，代表性成果分別被刊登在JOM（運營管理 Top2）、ISR（信息管理 Top2）、TPAMI（人工智慧 Top1）、TCybernetics、TKDE、TMC、TIFS等管理、計算機領域頂刊上，受到多名管理學頂級期刊編輯、IEEE 會士等國際著名學者的正面評價引用，其中“分散式自治組織運營管理”研究被運營管理頂級期刊主編評價為領域“奠基之作”，並受到國家自然科學基金委報導推廣。先後獲評多項陝西省哲學社會科學優秀成果獎、陝西省高校優秀成果獎及國內外學術會議獎。

自2017年起持續獲取6條國際公用區塊鏈億級賬戶百億級鏈上行為數據，建設國際商學院領先的Web3.0區塊鏈數字資產平台數據倉庫，被康奈爾大學、佛羅里達大學、華盛頓大學、清華大學、南洋理工大學等多所國際著名高校學者採納使用。同時通過主辦國內首屆 Web3.0 運營與信息管理學術會議、PACIS 區塊鏈工作坊等學術活動，聯合本領域國內外頂級學者引領區塊鏈管理新領域的發展。

成果轉化

積極在中鐵一局、華為、OPPO、北京移動、山東聯通、北京電網等企事業單位開展科研成果轉化，多項智慧型行為分析算法、大數據治理平台、區塊鏈平台套用於實際業務系統。團隊建設了“城市地下空間大數據統一管理、集成交換平台”、“運營商大數據分析關鍵模型”、“Web3.0網際網路用戶行為分析及可視化平台”等行業領先的大數據系統、平台，獲批發明專利17項、實用新型專利3項及軟體著作權29項，產生了顯著的社會經濟效益。行為大數據分析模型被中央電視台綜合頻道“機智過人”節目專題報導，並獲2024年“數據要素”大賽陝西分賽城市治理賽道一等獎。

代表性成果

主持的重點科研項目

1. 國家自然科學基金重點項目，分散式智造服務平台模式與機制設計，2023
2. 國家促進大數據發展重大工程項目，城市地下空間工程大數據智慧型分析與公共服務平台建設與示範套用，2019
3. 陝西省重點研發計畫-重點產業創新鏈項目，基於深度強化學習的公眾運動健康水平提升關鍵技術與套用系統研究，2019
4. 國家自然科學基金重大研究計畫培育項目，面向智慧型健康管理：基於海量多源手機數據的巨觀微觀公眾運動行為綜合分析與提升研究，2018

學術文章、專著與科研獲獎

管理學期刊代表性文章

1. Li, J., Wan, X., Cheng, H. K., & Zhao, X. (2024). Operation Dumbo Drop: To Airdrop or Not to Airdrop for Initial Coin Offering Success?. Information Systems Research, 35(4), 1928-1947.
2. Zhao, X., Li, J., Wan, X. S., Zang, X., & Cheng, H. K. (2024). What doesn't kill you makes you stronger? Evidence from vampire attacks on decentralized exchange and non-fungible token marketplace. Journal of Operations Management, 00(0), 1-32.
3. Yan, Z., Zhao, X., Liu, Y., & Luo, X. R. (2024). Blockchain-driven Decentralized Identity Management: An Interdisciplinary Review and Research Agenda. Information & Management, 104026.
4. Zhao, X., Ai, P., Lai, F., Luo, X., & Benitez, J. (2022). Task management in decentralized autonomous organization. Journal of Operations Management, 68(6-7), 649-674.
5. Cai, J., Luo, X. R., Lai, F., Ai, P., & Zhao, X. (2024). You jump, I jump? Herding behavior in blockchain application platforms. Decision Support Systems, 179, 114179.
6. Wang, L., Zhao, X., Liu, N., Shen, Z., & Zou, C. (2024). Cognitive process-driven model design: A deep learning recommendation model with textual review and context. Decision Support Systems, 176, 114062.
7. Wang, Y., An, J., Zhao, X. & Lu, X. (2024). Competency or investment? The impact of NFT design features on product performance. Decision Support System,187, 114341.
8. Zhao, X., Xia, Q., & Huang, W. (2020). Impact of technostress on productivity from the theoretical perspective of appraisal and coping processes. Information & Management, 57(8), 103265.
9. Mao, X., Zhao, X., & Liu, Y. (2020). mHealth App recommendation based on the prediction of suitable behavior change techniques. Decision Support Systems, 132, 113248.
10. Zhao, X., Lu, X., Liu, Y., Lin, J., & An, J. (2018). Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China. Tourism Management, 69, 368-383.
11. Ma, L., Zhao, X., Zhou, Z., & Liu, Y. (2018). A new aspect on P2P online lending default prediction using meta-level phone usage data in China. Decision Support Systems, 111, 60-71.

計算機科學期刊代表性文章

1. Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2023). CT-Auth: Capacitive touchscreen-based continuous authentication on smartphones. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(1), 90-106.
2. Shen, Z., Yang, K., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2019, November). DeepAPP: a deep reinforcement learning framework for mobile application usage prediction. In Proceedings of the 17th Conference on Embedded Networked Sensor Systems (pp. 153-165).
3. Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2022). MMAuth: A continuous authentication framework on smartphones using multiple modalities. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 17, 1450-1465.
4. Zhao, J., Mao, M., Zhao, X., & Zou, J. (2020). A hybrid of deep reinforcement learning and local search for the vehicle routing problems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(11), 7208-7218.
5. Wei, Y., Mao, M., Zhao, X., Zou, J., & An, P. (2020, August). City metro network expansion with reinforcement learning. In Proceedings of the 26th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining (pp. 2646-2656).
6. Shen, Z., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2020, September). DMM: Fast map matching for cellular data. In Proceedings of the 26th annual international conference on mobile computing and networking (pp. 1-14).
7. Shen, Z., Yang, K., Zhao, X., Zou, J., Du, W., & Wu, J. (2024). DMM: A Deep Reinforcement Learning based Map Matching Framework for Cellular Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ,36(10), 5120 - 5137.
8. Zhang, W., Zhao, X., Morvan, J. M., & Chen, L. (2018). Improving shadow suppression for illumination robust face recognition. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 41(3), 611-624.
9. Zhao, X., Zou, J., Li, H., Dellandréa, E., Kakadiaris, I. A., & Chen, L. (2015). Automatic 2.5-D facial landmarking and emotion annotation for social interaction assistance. IEEE transactions on cybernetics, 46(9), 2042-2055.
10. Zhao, X., Feng, T., Shi, W., & Kakadiaris, I. A. (2014). Mobile user authentication using statistical touch dynamics images. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 9(11), 1780-1789.
11. Zhao, X., Evangelopoulos, G., Chu, D., Shah, S., & Kakadiaris, I. A. (2013). Minimizing illumination differences for 3D to 2D face recognition using lighting maps. IEEE transactions on cybernetics, 44(5), 725-736.
12. Zhao, X., Dellandréa, E., Chen, L., & Kakadiaris, I. A. (2011). Accurate landmarking of three-dimensional facial data in the presence of facial expressions and occlusions using a three-dimensional statistical facial feature model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 41(5), 1417-1428.

專著

1. 《面向社會計算的手機用戶行為大數據研究》，電子工業出版社
2. 《大數據技術基礎》，機械工業出版社
3. “Continuous Mobile Authentication using User-Phone Interaction” in Mobile Biometrics , Guodong Guo & Harry Wechsler, Eds.

主要科研獲獎

1. “數據要素”大賽陝西分賽城市治理賽道一等獎，基於社會大數據的城市用戶行為分析與套用，2024
2. 陝西省計算機學會科學技術獎自然科學獎一等獎，基於社會大數據的個體行為智慧型分析方法，2023
3. 陝西高等學校科學技術研究優秀成果獎一等獎，基於社會大數據計算的行為分析新方法，2023
4. 陝西省第十五次哲學社會科學優秀成果獎二等獎，Minimizing the data quality problem of information systems: A process-based method，2022
5. 國際著名會議最佳文章亞軍，ATPP: A Mobile App Prediction System Based on Deep Marked Temporal Point Processes，2021
6. 陝西高等學校人文社會科學研究優秀成果二等獎，Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China，2019

教學項目與獲獎

主持的主要教學項目

1. 中國高等教育學會2023年度高等教育科學研究規劃課題（重大等級），2023
2. 陝西省教師教育改革與教師發展研究項目，2023
3. 西安交通大學本科實驗實踐與創新創業教育教學改革研究專項項目，2022
4. 陝西本科和高等繼續教育教學改革研究項目，重點攻關（驗收優秀），2021
5. 教育部產學合作協同育人項目，2020
6. 西安交通大學“十四五”規劃教材建設，2020
7. 西安交通大學本科教學改革研究項目，2020

主要教學獲獎

1. 西安交通大學第十八屆教學成果獎（本科）二等獎，基於大數據分析的新管科培養模式創新與實踐探索研究，2024
2. 西安交通大學第十八屆教學成果獎（研究生）一等獎，具有全球勝任力的管理人才國際化培養體系的創新與實踐，2024
3. 第七屆“智享杯”全國高校經管類實驗教學案例大賽優秀案例二等獎，基於社會網路大數據的社區發現仿真實驗，2024
4. 西安交通大學第十七屆教學成果獎一等獎，面向“數據鏈”教學法的新管科人才培養改革實踐，2022
5. 教育部產學合作協同育人項目優秀項目案例，基於AI Studio平台的大數據技術基礎課程實踐教學體系構建，2022
6. 國家級一流本科課程，基於社會網路大數據的社區發現仿真實驗，2020

人物評價

作為具有計算機科學與技術、管理學科與工程學科交叉背景的高層次人才，趙璽深耕於大數據管理與套用專業，主要從事“基於海量手機用戶數據開展的關於社會治理和商業決策支持相關智慧型算法研究”“基於海量區塊鏈網路用戶數據開展的下一代網際網路平台管理模式機制研究”兩個研究方向。面向我國實體經濟的社會治理、商業智慧型等領域及Web3.0、元宇宙的前沿數字原生社會領域，帶領團隊形成了一批國際領先的原創性成果和落地套用，具有顯著的學術價值和學術方向引領作用。——（西安交通大學教育基金會評）