袁偉(長安大學汽車學院教授)

袁偉(長安大學汽車學院教授)

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袁偉，男，1975年生，工學博士，長安大學汽車學院教授，博士生導師。主要研究方向包括道路運輸安全防控、道路交通安全改善、智慧型網聯汽車、駕駛行為特徵、新能源汽車生態駕駛和運行安全技術。

基本介紹

  • 中文名：袁偉
  • 國籍：中國
  • 出生日期：1975年12月14日
  • 畢業院校：長安大學
  • 學位/學歷：博士
  • 專業方向：車輛工程
人物經歷,教育經歷,工作經歷,研究方向,科研項目,主持項目,參與項目,學術論文,榮譽獎勵,社會任職,

人物經歷

教育經歷

1993年9月—1997年7月，西安公路交通大學車輛工程專業，本科/學士；
2000年9月—2003年7月，長安大學車輛工程專業，碩士研究生/碩士；
2004年9月—2008年7月，長安大學車輛工程專業，博士研究生/博士；
2013年7月—2014年7月，英國拉夫堡大學交通安全研究中心，訪問學者。

工作經歷

1997年7月—2000年9月，鄭州宇通客車股份有限公司，技術員；
2003年7月—2004年11月，長安大學汽車學院，助教；
2004年11月—2008年11月，長安大學汽車學院，講師；
2008年11月—20013年11月，長安大學汽車學院，副教授；
2013年11月—今，長安大學汽車學院，教授。

研究方向

1.汽車運行安全技術；
2.道路交通安全改善（道路運輸安全防控）；
3.智慧型網聯汽車；
4.駕駛行為特徵分析與干預矯正；
5.新能源汽車生態駕駛和運行安全。

科研項目

主持或參加國家重點研發項目2項、國家科技支撐計畫項目3項、國家自然科學基金項目5項、教育部創新團隊發展計畫項目1項、交通運輸部西部交通科技建設項目3項、交通運輸部重大研究項目2項、套用基礎研究項目2項、其它省部級科研項目20餘項。

主持項目

  1. 道路運輸網風險演化機理與系統評價最佳化方法；國家重點研發計畫課題，課題編號： 2019YFB1600501；經費：427萬元；主持。
  2. 突發事件現場救援指揮調度裝備研發；國家科技支撐計畫項目子專題，課題編號：2014BAG01B05；經費：165萬元；主持。
  3. 不同駕駛群體駕駛行為特徵提取關鍵技術與資料庫構建；國家科技支撐計畫項目子專題，課題編號2009BAG13A05；經費：100萬元；主持。
  4. 基於工作記憶容量的風險駕駛行為干預方法研究；國家自然科學基金面上項目，課題編號：52072046；經費：58萬元；主持。
  5. 基於駕駛人行為和車輛運行狀態變化的駕駛分心識別方法研究；國家自然科學基金面上項目，課題編號：61473046；經費：80萬元 ；主持。
  6. 汽車駕駛員注視區域間視覺轉移模式研究；國家自然科學基金青年基金項目，課題編號：50908019；經費：20萬元；主持。
  7. 營運駕駛員不安全駕駛行為甄別方法與干預理論研究；交通運輸部主幹學科項目，課題編號：2013319812080；經費：20萬元；主持。
  8. 城市智慧型交通最佳化與安全預警系統；陝西省重點研發項目（重點產業鏈）；課題編號：2019ZDLGY03-09-02；經費：65萬元；主持。
  9. 廣東省營運駕駛員不安全駕駛行為調查統計分析及動態監管對策研究；廣東省交通科技項目；課題編號：KJXM2013-004 ；經費：20萬元；主持。
  10. 客車自動泊車功能檢驗與算法評估最佳化；鄭州宇通客車股份有限公司；經費：29萬元；主持。
  11. 自動駕駛客車控制算法有效性評估；鄭州宇通客車股份有限公司；經費：27萬元；主持。
  12. 貴州省公路運輸行業節能減排監測考核體系研究；貴州省交通科技項目；經費：25萬元；主持。
  13. 廣東省道路運輸安全生產監管標準化研究；廣東省交通科技項目；經費：20萬元；主持。

參與項目

  1. 國家科技支撐計畫項目“道路交通事故分析技術研究”；
  2. 國家科技支撐計畫項目“全民交通行為安全性提升綜合技術及示範”
  3. 國家科技支撐計畫項目“高速公路重大突發事件處置與應急救援技術及裝備研發”
  4. 國家自然科學基金項目“不同交通環境下駕駛員視覺搜尋模式研究”
  5. 國家自然科學基金項目“汽車駕駛員注視區域間視覺轉移模式研究”
  6. 國家自然科學基金項目“基於駕駛人視覺特性與車輛運動狀態的換道意圖識別方法”
  7. 國家自然科學基金項目“跟馳行為中重型貨車和小汽車駕駛員駕駛行為和視覺搜尋模式的對比研究”
  8. 國家自然科學基金項目“基於行為識別和環境檢測的車道變換預警方法研究”
  9. 教育部創新團隊發展計畫項目“人-車系統安全理論與技術”；
  10. 交通運輸部西部交通科技建設項目““連續長大下坡路段安全保障技術研究”；
  11. 交通運輸部西部交通科技建設項目“山區營運客車安全技術研究”；
  12. 交通運輸部西部交通科技建設項目“西部地區公路交通安全評價”；
  13. 交通運輸部交通套用基礎項目（重點平台）“基於營運客車CAN匯流排數據的危險行駛狀態識別方法”；
  14. 交通運輸部“十一五”交通發展重大課題研究項目“公路交通安全保障規劃研究”；
  15. 交通運輸部重點項目“道路運輸安全生產規範化管理研究”；
  16. 陝西省機動車駕駛員培訓教練員管理政策研究；陝西省交通科技項目。

學術論文

發表論文60餘篇，主編教材3部，獲授權發明專利20餘項。
  1. Lane-change prediction method for adaptive cruise control system with hidden Markov model, Advances in Mechanical Engineering, 2018,10(9):1-9.
  2. Predicting drivers’ eyes-off-road duration in different driving scenarios, Discrete dynamics in nature and society, 2018, 2018(1):1-9.
  3. Level Classification and Environmental Influence Analysis on Real Driving Secondary Tasks of Distractions, Ekoloji, 2019, 28(107): 4329-4339.
  4. Analysis on Dynamic Visual Differences between Novice and Experienced Drivers, 2011 International Conference on Fuzzy Systems and Neural Computing (FSNC 2011), VOL I: 17-20, 2011.
  5. Analysis on Drivers' Dynamic Visual Characters in Different Road Conditions, 2010 International Conference on Communication and Vehicular Technology (ICCVT 2010), VOL I: 206-209, 2010.
  6. Design of an Energy-Saving Driving Strategy for Electric Buses, IEEE ACCESS, 2019, 7: 157693-157706.
  7. Effects of cognitive distraction on speed control in curve negotiation, Traffic Injury Prevention, 2019, 20(4): 431-435.
  8. Predictive intelligent driver model for eco-driving using upcoming traffic signal information, Physica A-Statistical Mechanics and ITS Applications, 2019, 508: 806-823.
  9. Accelerated Failure Time Model to Explore the Perception Response Times of Drivers in Simulated Car-Following Scenarios, Journal of Advanced Transportation, 2020: 8894162, DOI: 10.1155/2020/8894162.
  10. The Impact of Cognitive Distraction on Driver Perception Response Time Under Different Levels of Situational Urgency, IEEE ACCESS, 7: 184572-184580.
  11. The correlation between gradients of descending roads and accident rates, Safety Science, 2011, 49(3): 416-423.
  12. Research on a Cognitive Distraction Recognition Model for Intelligent Driving Systems Based on Real Vehicle Experiments, Sensors, 2020, 20(16) : 4426, DOI: 10.3390/s20164426.
  13. Research on the Influence of Vehicle Speed on Safety Warning Algorithm: A Lane Change Warning System Case Study, Sensors, 2020, 20(9): 2683, DOI: 10.3390/s20092683.
  14. Do situational or cognitive factors contribute more to risky driving? A simulated driving study, Cognition Technology & Work, 2020, 22(4): 759-767.
  15. Mobile Phone Use in a Car-Following Situation: Impact on Time Headway and Effectiveness of Driver's Rear-End Risk Compensation Behavior via a Driving Simulator Study, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(4): 1328, DOI: 10.3390/ijerph17041328.
  16. Multi-parameter prediction of drivers' lane-changing behaviour with neural network model, Applied Ergonomics, 2015, 50: 207-217.
  17. Fuzzy reasoning Petri nets and its application to disassembly sequence decision-making for the end-of-life product recycling and remanufacturing, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2014, 27(5): 415-421.
  18. Improving the User Acceptability of Advanced Driver Assistance Systems Based on Different Driving Styles: A Case Study of Lane Change Warning Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(10): 4196-4208.
  19. A Comparative Study of Accident Risk Related to Speech-Based and Handheld Texting during a Sudden Braking Event in Urban Road Environments, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(16): 5675, DOI: 10.3390/ijerph17165675.
  20. Human-Like Obstacle Avoidance Trajectory Planning and Tracking Model for Autonomous Vehicles That Considers the Driver's Operation Characteristics, Sensors, 2020, 20(17): 4821, DOI: 10.3390/s20174821.
  21. What is the difference in driver's lateral control ability during naturalistic distracted driving and normal driving? A case study on a real highway, Accident Analysis and Prevention, 2019, 125: 98-105.
  22. 制動與轉向協調動作的車輛避撞控制研究[J].中國公路學報,2019,32(01):173-181.
  23. 基於高速實車駕駛數據的駕駛人跟車模型研究[J].汽車工程,2015,37(06):679-685.
  24. 車道變換與直行時的駕駛人注視轉移特性[J].長安大學學報(自然科學版),2015,35(05):124-130.
  25. 城市道路類型對駕駛人工作負荷的影響[J].長安大學學報(自然科學版),2014,34(05):95-100.
  26. 飲酒對駕駛人判斷與反應能力的影響分析[J].交通信息與安全,2013,31(04):62-66.
  27. 車道保持與換道意圖階段眼動行為差異性分析[J].長安大學學報(自然科學版),2013,33(04):86-91.
  28. 基於視覺特性的駕駛人換道意圖識別[J].中國公路學報,2013,26(04):132-138.
  29. 城市道路環境中駕駛員眼動行為特徵[J].交通信息與安全,2013,31(01):117-122.
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  34. 駕駛員視覺搜尋模式模糊聚類評價方法[J].中國公路學報,2011,24(01):103-108.
  35. 考慮坡長因素的縱坡坡度對交通事故的影響分析[J].公路交通科技,2008(05):130-135.
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  43. 語音信息對駕駛人超速行為干預效果研究[J].交通運輸系統工程與信息,2016,16(05):79-84.
  44. 基於注視轉移模式的駕駛熟練程度評價方法[J].交通運輸工程學報,2014,14(04):98-104.
  45. 駕駛人應激反應能力強化培訓方法[J].中國安全科學學報,2018,28(05):24-29.
  46. 融合車尾邊緣特徵的前車識別與縱向車距檢測[J].機械設計與製造,2017(07):152-156.
  47. 鼓式制動器溫升計算研究[J].汽車技術,2006(06):8-10.
  48. 駕駛人注意力分散的圖像檢測與分級預警[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2016,28(08):1287-1296.
  49. 駕駛人認知分心識別隨機森林模型研究[J].中國安全科學學報,2018,28(01):20-25.
  50. 農民出行的安全狀況調查及存在問題分析[J].交通運輸工程與信息學報,2005(03):57-62+72.
  51. 高速跟車狀態下駕駛人最低視覺注意力需求[J].中國公路學報,2018,31(04):28-35.
  52. 基於動態匹配模型的駕駛人嘴部行為識別與分級預警[J].汽車工程,2015,37(09):1095-1102.
  53. 換道預警系統中越線時間的預測方法[J].汽車工程,2014,36(04):509-514.
  54. 融合分心維度的駕駛行為可靠性研究[J].中國安全科學學報,2015,25(02):15-19.
  55. 基於人眼特徵信息的駕駛人眼視線估計[J].科學技術與工程,2014,14(28):235-241.
  56. 基於實車試驗的駕駛人換道行為多參數預測[J].長安大學學報(自然科學版),2014,34(05):101-108.
  57. 車道變換過程中駕駛人操作和注視行為[J].長安大學學報(自然科學版),2014,34(04):115-119.
  58. 駕駛人換道意圖實時識別模型評價及測試[J].吉林大學學報(工學版),2016,46(06):1836-1844.
  59. 換道預警系統中參數TTC特性研究[J].中國公路學報,2015,28(08):91-100+108.
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  1. 汽車試驗學，人民交通出版社，中國，2015.
  2. 機動車安全駕駛指導手冊，人民交通出版社，中國，2013.

榮譽獎勵

  1. 營運駕駛員風險行為檢測干預關鍵技術研究及套用；中國職業安全健康協會科學技術獎一等獎（2021）。
  2. 高速公路重大突發事件處置與應急救援關鍵技術及套用；公安部科學技術進步獎二等獎（2021）。
  3. 駕駛行為安全性提升與交通安全宣教創新關鍵技術及套用；公安部科學技術進步獎一等獎（2017）。
  4. 道路運輸安全生產規範化管理研究；中國公路學會科技進步獎三等獎（2005）。
  5. 山區公路營運客車安全技術研究；貴州省公路學會科學技術獎一等獎（2010）。

社會任職

中國交通運輸協會青科委常務委員、中國智慧型交通協會專家委員會交通安全專業委員會委員。

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