董姜鑫,女,漢族,南京理工大學計算機科學與工程學院教授。
2010年9月至2014年6月就讀於大連理工大學信息與計算科學學士。2014年9月至2019年12月就讀於大連理工大學計算數學博士。2020年3月至2021年9月德國馬普所計算機研究所博士後。2021年10月起任南京理工大學計算機科學與工程學院教授。
董姜鑫研究方向:人工智慧、計算機視覺。
基本介紹
人物經歷,主要成就,科研成就,科研項目,
人物經歷
2010年9月-2014年6月,大連理工大學信息與計算科學學士。
2014年9月-2019年12月,大連理工大學計算數學博士。
2020年3月-2021年9月,德國馬普所計算機研究所博士後。
2021年10月-,南京理工大學計算機科學與工程學院教授。
主要成就
科研成就
- 科研綜述
- 近年來代表性論文:
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan, Zhongbao Yang, Jinhui Tang. Multi-Scale Residual Low-Pass Filter Network for Image Deblurring. ICCV 2023: 12345-12354.
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan, Jimmy S. Ren, Liang Lin, Jinhui Tang, Ming-Hsuan Yang. Learning Spatially Variant Linear Representation Models for Joint Filtering. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 44(11): 8355-8370 (2022).
· Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele. DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 44(12): 9960-9976 (2022).
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan. Deep Outlier Handling for Image Deblurring. IEEE Trans. Image Process. 30: 1799-1811 (2021).
· Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele. Learning Spatially-Variant MAP Models for Non-Blind Image Deblurring. CVPR 2021: 4886-4895.
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan. Physics-Based Feature Dehazing Networks. ECCV (30) 2020: 188-204.
· Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele. Deep Wiener Deconvolution: Wiener Meets Deep Learning for Image Deblurring. NeurIPS 2020.
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan, Deqing Sun, Zhixun Su, Ming-Hsuan Yang. Learning Data Terms for Non-blind Deblurring. ECCV (11) 2018: 777-792.
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan, Zhixun Su, Ming-Hsuan Yang. Blind Image Deblurring with Outlier Handling. ICCV 2017: 2497-2505.
科研項目
知識指導的圖像去模糊深度學習方法研究 (2023.01.01-2026.12.31), 國家自然科學基金面上項目。
真實場景下的圖像去模糊深度學習方法研究(2022.08.01-2025.08.01),南京理工大學自主科研項目。

