董力(自然語言處理領域AI青年學者)

董力是微軟亞洲研究院研究員，專注於自然語言處理領域研究，在語義解析、預訓練模型等方向取得多項成果。他於2021年連續獲得AAAI/ACM SIGAI博士論文獎和AAAI最佳論文Runner-Up獎，參與研發UniLM、InfoXLM等跨語言預訓練模型。作為行業專家，他多次受邀在CCF學術活動（如ADL138期、中文信息學會年會）作主題報告。

基本介紹

• 所屬單位：微軟亞洲研究院（截至2022年）   
• 研究領域：自然語言處理  
• 主要成就：2021年AAAI雙項論文獎 
• 學術兼職：CCF ADL特聘講者 
• 代表模型：UniLM、InfoXLM 

學術成就

2021年2月，董力同時獲得AAAI/ACM SIGAI博士論文獎與AAAI 2021最佳論文Runner-Up獎，其博士論文系統闡述了在語義解析方向的研究成果，涉及多語義理解和置信度估計等技術。2022年入選百度發布的AI華人青年學者榜單，是榜單中最年輕的研究者之一。

行業貢獻

2023年擔任CCF ADL138期《ChatGPT與大模型技術》主題報告專家，與清華大學、復旦大學等機構學者共同授課。2022年參與中國中文信息學會年會，就大模型技術發展進行專題研討。2016年起持續參與中文信息學會暑期學校，2021年主講《跨語言預訓練模型》課程。

研究方向

致力於構建更高效的人機互動自然語言界面，研究重點包括：

1. 基於神經網路的語義解析技術
2. 多語言預訓練模型開發
3. 大規模基礎模型前沿套用
   其團隊研發的InfoXLM模型有效解決了低資源語言處理難題，相關成果套用於微軟多項AI產品中。