肖喜,清華大學深圳國際研究生院副教授,博士生導師。2002年獲南開大學數學學士學位,2008年獲首都師範大學數學碩士學位,2011年獲中國科學院研究生院信息安全博士學位。2011年加入清華大學深圳研究生院,2016年晉升副教授,2019年起任現職,兼任中國密碼協會會員、中國計算機學會會員及多個國際期刊會議審稿人。
主要研究方向為信息安全與機器學習交叉領域,聚焦移動網際網路安全、模糊測試、漏洞挖掘及網路流量分類技術。提出基於Shell命令與馬爾可夫鏈模型的行為檢測方法,開發可變長度序列狀態異常檢測模型,構建動態用戶行為識別框架^[輸入]。在模糊測試領域,提出基於夏普利值的位元組調度最佳化算法ShapFuzz,顯著提升測試效率,相關成果發表於NDSS 2024。針對視頻對抗攻擊,設計StyleFool方法解決傳統擾動限制問題,發表於IEEE S&P 2023。主持國家自然科學基金、863計畫子課題等科研項目,發表TDSC、ICSE等頂刊頂會論文80餘篇,獲授權專利25項。主講《隨機過程》《工程碩士數學》等課程,獲清華大學“青年教師教學優秀獎”。
基本介紹
- 中文名:肖喜
- 學位/學歷:博士
- 專業方向:信息安全
- 職稱:清華大學副教授

