《線性統計模型》是1999年高等教育出版社出版的圖書，作者是王松桂。本書主要講授了線性回歸模型和方差分析模型。
內容包括常態分配、最小二乘估計、嶺估計、主成分估計、回歸診斷、假設檢驗與預測、回歸方程的選擇和方差分析，並對幾種具有較複雜誤差結構的線性回歸模型作了概括介紹。
基本介紹
- 書名：線性統計模型
- 作者：王松桂等編
- ISBN：7-04-007605-5
- 類別：中圖分類 : O212.1 中國科學院圖書館圖書 : 51.72
- 頁數：235頁
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：1999
- 開本：16
內容簡介,目錄,
內容簡介
《線性統計模型》是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計畫”的研究成果，是面向21世紀課程教材，書中前六章選配了適量的習題，附錄中對書中用到的矩陣論的重要事實給出了詳細證明。《線性統計模型》可作為高等學校理、工、農、醫、經濟、管理等專業有關學科的本科生或研究生教科書。
簡稱線性模型，是數理統計學中研究變數之間關係的一種模型，其中未知參數僅以線性形式出現。主要包括線性回歸分析、方差分析和協方差分析。
目錄
第一章引論
§1．1 線性回歸模型
§1．2 方差分析模型
§1．3 套用概述
習題
第二章 隨機向量
§2．1 均值向量與協方差陣
§2．2 隨機向量的二次型
§2．3 正態隨機向量
§2．4 r2分布
習題二
第三章 回歸參數的估計
§3．1 最小二乘估計
§3．2 最小二乘估計的性質
§3．3 約束最小二乘估計
§3．4 回歸診斷
§3．5 BOX-Cox變換
§3．6 廣義最小二乘估計
§3．7 復共線性
§3．8 嶺估計
§3．9 主成分估計
習題三
第四章 假設檢驗與預測
§4．1 一般線性假設
§4．2 回歸方程的顯著性檢驗
§4．3 回歸係數的顯著性檢驗
§4．4 異常點檢驗
§4．5 因變數的預測
習題四
第五章回歸方程的選擇
§5．1 評價回歸方程的標準
§5．2 計算所有可能的回歸
§5．3 計算最優子集回歸
§5．4 逐步回歸
習題五
第六章 方差分析模型
§6．1 單因素方差分析
§6．2 兩因素方差分析
§6．3 正交試驗設計與方差分析
習題六
第七章 其它線性回歸模型
§7．1 引言
§7．2 具有異方差誤差的線性回歸模型
§7．3 具有自回歸誤差的線性回歸模型
§7．4 具有一階自回歸誤差的線性回歸模型
§7．5 對一階自回歸誤差的假設檢驗
§7．6 半相依線性回歸模型
附錄1 關於矩陣的若干基礎知識
附錄2 本書部分例題常用統計軟體包計算機輸出結果
附錄3 Durbin-Watson統計量的上、下界值表
參考文獻
