結構化分析方法

定義

結構是指系統內各個組成要素之間的相互聯繫、相互作用的框架。結構化開發方法提出了一組提高軟體結構合理性的準則，如分解與抽象、模組獨立性、信息隱蔽等。針對軟體生存周期各個不同的階段，它有結構化分析（SA）和結構化程式設計（SP）等方法。

結構化分析方法給出一組幫助系統分析人員產生功能規約的原理與技術。它一般利用圖形表達用戶需求，使用的手段主要有數據流圖、數據字典、結構化語言、判定表以及判定樹等。

結構化分析的步驟如下：①分析當前的情況，做出反映當前物理模型的DFD；②推導出等價的邏輯模型的DFD；③設計新的邏輯系統，生成數據字典和基元描述；④建立人機接口，提出可供選擇的目標系統物理模型的DFD；⑤確定各種方案的成本和風險等級，據此對各種方案進行分析；⑥選擇一種方案；⑦建立完整的需求規約。

數據流圖是SA方法中用於表示邏輯系統模型的一種工具，它從數據傳遞和加工的角度，以圖形的方式來刻畫數據流從輸入到輸出的變換過程。

一，→:數據流。是由一組固定成分的數據組成，箭頭的方向表示數據的流向，箭頭的始點和終點分別代表數據流的源和目標。除了流向數據存儲或從數據存儲流出的數據不必命名外，每個數據流必須要有合適的名字，以反映數據流的含義。

二，□：外部實體。代表系統之外的實體，可以是人、物或其它系統軟體，他指出數據所需要的發源地或系統所產生的數據歸屬地。

三，○：對數據進行加工處理。加工是對數據進行處理的單元，它接受一定的數據輸入，對其進行處理，並產生輸出。

四，=：數據存儲。表示信息的靜態存儲，可以代表檔案、檔案的一部分、資料庫的元素等。

（2）分層數據流圖

對於一個大型系統，如果在一張數據圖上畫出所有的數據和加工，則會使得數據流圖複雜而難以理解，為了控制複雜性，結構化分析法採用數據流圖分層技術。一套分層的數據流圖由頂層、底層和中間層組成。

（3）保持數據守恆

（4）加工細節隱蔽

數據字典是關於數據的信息的集合，也就是對數據流圖中包含的所有元素定義的集合。數據字典是結構方法的核心。數據字典有以下幾個條目：數據項條目、數據流條目、檔案條目和加工條目。

有些加工的邏輯用語形式不容易表達清楚，而用表的形式則一目了然。如果一個加工邏輯有多個條件、多個操作，並且在不同的條件組合下執行不同的操作，就可以使用判定表來描述。

判定樹和判定表沒有本質的區別，可以用判定表表示的加工邏輯都可以用判定樹來表示。

採用一種介於自然語言和形式化語言之間的結構化語言來描述加工邏輯，既可以像自然語言那樣最方便，也可以像形式化語言一樣能夠精確描述事物，且被計算機易於處理。