系統建模理論與方法

《系統建模理論與方法》是機械工業出版社出版的圖書。本書從兩個方面闡述系統建模的理論和方法：一方面是以控制論為基礎的建模方法，也就是認為研究對象是黑箱或者灰箱，根據輸入和輸出數據建立對象的數學模型；另一方面是根據資訊理論的思想，從現實對象運行的角度討論管理信息系統的建模方法。

基本介紹

• 書名：系統建模理論與方法
• 作者：夏安邦 
• ISBN：9787111245575 
• 頁數：229

基本信息

作　者：夏安邦 編出 版 社：機械工業出版社ISBN：9787111245575出版時間：2008-09-01版　次：1頁　數：229裝　幀：平裝開　本：16開所屬分類：圖書 > 教材教輔 > 大學教材

內容簡介

本書旨在培養讀者分析現實環境與建模方法之間關係的能力，幫助讀者了解建模的本質，增強建模的實用性。

本書包含了作者20多年在系統辨識、預測、模型庫、管理信息系統、決策支持系統等方面的研究成果，提出的方法遵循比較嚴格的思維邏輯。所討論的現實世界的建模方法，除了可用於建立現場控制系統的動態模型外，還適合於建立和分析企業管理信息系統，如分析企業的生產、經營、銷售等方面的數據，可以被金融、商業、生產、科研等已經具有管理信息系統的部門採用，奠定開發決策支持系統的模型庫基礎。

目錄

序

前言

第1章 數學基礎

1.1 離散數學

1.1.1 初等集合

1.1.2 集合的運算

1.1.3 關係

1.1.4 映射

1.1.5 線性空間

1.1.6 度量空間

1.1.7 命題邏輯

1.1.8 一階邏輯

1.2 隨機過程

1.2.1 隨機過程的基本概念

1.2.2 線性系統中的平穩過程

1.2.3 重要的定理和概念

1.2.4 弱平穩時間序列

1.2.5 馬爾科夫過程簡介

1.3 小結

複習思考題

第2章 模型論初步

2.1 模型的概念

2.1.1 現實與模型

2.1.2 控制論的建模方法

2.1.3 資訊理論的建模方法

2.2 模型和模型庫

2.2.1 模型的分類

2.2.2 數學模型的表示

2.2.3 數學模型的建立過程

2.2.4 模型庫和模型生成

2.3 建模原理

2.3.1 數學模型的一般要求

2.3.2 常用的分析方法

2.3.3 積木模型理論

2.3.4 信息系統的建模原理

2.3.5 系統仿真

2.4 參數估計

2.4.1 參數的概念

2.4.2 參數估計值的評價

2.4.3 參數估計的基本方法

2.5 小結

複習思考題

第3章 基本建模方法

3.1 系統辨識

3.1.1 推理建模和系統辨識

3.1.2 系統辨識的原理

3.1.3 系統辨識的要點

3.1.4 動態系統辨識

3.2 線性相關

3.2.1 相關的概念

3.2.2 相關係數

3.2.3 線性相關檢驗

3.3 線性回歸方程

3.3.1 回歸的概念

3.3.2 一元線性回歸

3.3.3 多元線性回歸

3.3.4 多元線性回歸的建模

3.3.5 逐步回歸算法建模

3.4 非線性系統建模

3.4.1 非線性回歸方程

3.4.2 非線性規劃建模方法

3.4.3 非線性規劃問題求解

3.4.4 目標函式尋優

3.5 非解析建模方法

3.5.1 表格法

3.5.2 圖論套用

3.5.3 信息系統建模

3.6 誤差分析

3.6.1 隨機誤差

3.6.2 系統誤差

3.7 小結

複習思考題

第4章 時間序列模型

4.1 趨勢外推模型

4.1.1 時間序列的種類

4.1.2 外延模型

4.1.3 移動平均模型

4.1.4 指數平滑模型

4.1.5 周期函式模型

4.2 ARMA模型

4.2.1 AR模型

4.2.2 自相關分析

4.2.3 MA模型

4.2.4 適應性濾波

4.2.5 ARMA模型的參數估計

4.3 CARMlA模型

4.3.1 CARMA模型的描述

4.3.2 CARMA模型的結構識別

4.3.3 CARMA模型的參數估計

4.4 小結

複習思考題

第5章 非平穩隨機過程

5.1 引言

5.2 平穩余差過程

5.2.1 平穩余差過程的基礎

5.2.2 ARIMA模型

5.2.3 季節性模型

5.2.4 函式生成理論

5.3 隨機過程的線性變換

5.3.1 基本概念

5.3.2 第一類線性變換

5.3.3 第二類線性變換

5.4 隨機過程的Fourier變換

5.4.1 均值函式的Fourier變換

5.4.2 零均值隨機過程的Fourier變換

5.4.3 離散Fourier變換

5.4.4 噪聲分離技術

5.4.5 方差濾波

5.5 小結

複習思考題

第6章 馬爾科夫模型

6.1 引言

6.2 基本規律

6.2.1 狀態的分類

6.2.2 狀態空間分解

6.2.3 平穩分布

6.3 狀態轉移機率矩陣

6.3.1 狀態轉移機率矩陣的性質

6.3.2 狀態轉移機率矩陣求解

6.3.3 齊次馬爾科夫序列

6.4 小結

複習思考題

第7章 動態相關分析

7.1 原理

7.1.1 一般概念

7.1.2 基本定理

7.1.3 數據處理方法

7.2 參數跟蹤

7.2.1 線性時變系統

7.2.2 非線性時變系統

7.2.3 多層遞階模型

7.3 變參數回歸方程

7.3.1 參數子模型

7.3.2 差分法

7.3.3 預報一校正法

7.3.4 機理分析法

7.4 二次回歸分析

7.4.1 二次回歸的概念

7.4.2 二次回歸模型的建立過程

7.4.3 對二次回歸分析的說明

7.5 變參數ARMA模型

7.5.1 基本定義

7.5.2 幾個定理

7.5.3 時變ARMA模型的描述方法

7.6 非齊次馬爾科夫鏈和時變圖表

7.6.1 非齊次馬爾科夫鏈

7.6.2 轉移矩陣估計

7.6.3 時變圖表

7.7 小結

複習思考題

第8章 信息環境建模

8.1 信息系統的概念

8.2 信息模型

8.2.1 概念模型

8.2.2 範式

8.2.3 資料庫的概念設計

8.2.4 邏輯設計

8.2.5 物理設計

8.3 功能模型

8.3.1 職能和功能

8.3.2 功能建模

8.3.3 軟體功能

8.3.4 功能實現方法

8.4 流程模型

8.4.1 業務流程

8.4.2 業務流程管理

8.4.3 基於web服務的業務流程管理

8.5 信息系統的規劃和設計

8.5.1 信息系統規劃

8.5.2 系統定義的歸結模型

8.5.3 信息系統設計

8.6 小結

複習思考題

參考文獻