系統六西格瑪

系統六西格瑪是把企業作為自組織系統，套用自組織系統哲學理論，對企業戰略和組織結構進行最佳化設計，並針對企業內外部需求進行定性和定量分析，最佳化和設計企業各項子流程的理論和工具。通俗的說，系統六西格瑪是解決“我們要什麼？客戶要什麼？”這一對立統一問題的終極的、整體的、一攬子解決方案。

基本介紹

• 中文名：系統六西格瑪
• 理論基礎：系統哲學理論
• 關鍵字：系統、流程、需求、文化、改進
• 解釋：系統流程最佳化和系統流程設計

理論基礎

系統六西格瑪以系統哲學理論為理論基礎，與六西格瑪工具相結合，為企業運營提供理論指導。系統六西格瑪是終極的、哲學思維下的企業及人類社會自組織系統的管理理論與工具。系統哲學理論是適合所有自組織系統的理論，企業是人類社會基礎上形成的相對簡單的自組織系統，以恢弘的系統哲學理論為企業管理提供指導，如同牛刀宰小雞綽綽有餘。

系統六西格瑪

區別

1、系統六西瑪戰略上要求企業經營與組織機構設定符合自組織系統的一般規律，整體達到六西格瑪。

2、系統六西格瑪是符合企業存在終極使命的終極企業文化，要求將系統六西格瑪作為企業核心文化。

3、系統六西格瑪的需求分析強調企業需求與客戶需求（包括環境需求）的對立統一。

比較

六西格瑪 無明確戰略制定原則 作為工具本身並沒有要求

企業將六西格瑪作為文化 只單方面分析客戶需求

系統六西格瑪 清晰的戰略制定原則 系統六西格瑪必須作為文化

才能發揮其核裂變效果 分析企業自身和客戶 （包括環境）需求強調二者對立統一

套用框架

1、名詞解釋：

系統六西格瑪包含系統流程最佳化（SDMAIC）和系統流程設計（SDMADV）。SDMAIC即Systematic（系統化），Define（定義），Measure（測量），Analyze（分析），Improve（改進），Control（控制），SDMADV即Systematic（系統化），Define（定義），Measure（測量），Analyze（分析），Design（設計），Verify（驗證）。

2、系統六西格瑪的核心框架：

①戰略最佳化與設計：

企業分支機構之間，人員之間遵循1+1>2原則，即相互促進原則。企業運營中的悖論原則，例如企業自身需求與客戶需求悖論，制度與創新悖論，與競爭對手的競爭與協作悖論，機構扁平化與機構層次化悖論等等，這些都是對立統一的，平衡發展才保障企業正常運營。當前管理界單方面強調創新和扁平化都是不合時宜的，因為制度化和機構層次化同樣重要。

②組織機構與流程再造：

分支機構分形，基於計算機信息系統的企業文化超循環。組織中決策、協作、效率最高的小團體的人員組成，合作模式等應在組織中大力推廣和模仿。我們把這種組織形式相似的小團體稱之為分形組織。分形組織所產生的任何有利於組織存在與發展的觀點通過計算機信息系統在各分形組織中傳播，作為分形組織一員的企業文化部門在財務激勵體系的保障之下，將這些觀點與知識制度化形成新的企業文化，並用於組建新的分形組織，這種自我最佳化和複製的方式，被稱之為超循環。

③子流程六西格瑪最佳化與設計：

基於對立統一企業的內外部需求的六西格瑪流程最佳化與新流程設計。

為什麼說系統六西格瑪理論與工具是終極的？進化方向是什麼？：

任何事物的發展都遵循否定之否定這一哲學原理，即螺旋式上升波浪式前進，類似彈簧狀的發展形式。從正上方看彈簧，彈簧是個圓，就好像事物發展不斷從起點到終點又回到起點，從側面看則是波浪狀周期上生升變化，事實是看似回到起點，但新的起點高於前一個起點，所以終極的理論又不終極，系統六西格瑪理論與工具是框架終極內涵不終極。我們用終極的思維方式思考企業管理問題才能達到不惑無為的境界，管理最終就是不用去管理，當我們不用去管理，企業卻能正常運轉那么我們就已經什麼都管理好了，正所謂“為無為，無為而無不為”。

思維誤區

誤區一：實施六西格瑪只是為了實現無缺陷；所謂高品質只是缺陷少，次品少的體現

註：這也許是六西格瑪理論的最大誤區，真正的高質量是高客戶滿意度；無缺陷的產品如果無法滿足客戶需求則毫無意義，六西格瑪是為了實現完美客戶滿意度的理論和工具。

誤區二：六西格瑪是下面的事情，領導參不參與無所謂：

註：成功的六西格瑪工作很可能是跨流程，跨部門的工作，如無領導參與則無法調配資源，最終人浮於事，六西格瑪需要領導深刻理解六西格瑪內涵，六西格瑪工作從領導開始。

誤區三：六西格瑪只是提高產品品質的方法，項目實施完了就結束了：

註：六西格瑪之所以在通用電器取得了巨大的成功，是因為傑克·韋爾奇將六西格瑪融入通用電器的企業文化，什麼是文化，文化是企業的做事的習慣，是企業的制度，六西格瑪不僅僅是工具箱，六西格瑪更是一種追求完美滿足需求的哲學，只有成為企業文化的一部分才能產生真正的威力。

誤區四：六西格瑪是生產部門的事情，和其他部門沒什麼關係：

註：六西格瑪是生產部門的事情，也是人力資源部門的事情，也是培訓部門的事情，也是領導部門的事情，也是…的事情，因為六西格瑪是流程的事情，流程從來都不是獨立存在的。

誤區五：六西格瑪只是用來降低成本：

註：六西格瑪套用在生產部門可以降低成本，六西格瑪套用在策劃部門，行銷部門則可以創造效益，企業的一切經營行為都可以採用六西格瑪，因為滿足需求是貫穿了企業經營的所有過程。

系統思考

◆孫子兵法曰：不謀全局者，不足謀一域，不謀萬世者，不足謀一時

不能從全局出發思考問題，那么在局部也解決不好問題；不能從長遠角度思考問題，那么在當前也無法解決好問題。

◆是戰略決定成敗，還是細節決定成敗

戰略決定成敗，細節決定成敗，這些話對了也錯了，正如心對肺說，我決定主人的生死，肺也說它決定主人的生死，那么大腦呢，胃呢，肝呢，都可以這樣說，同樣在企業里，行銷決定成敗，人才決定成敗等等，但更應該是系統決定成敗。

系統實施

系統六西格瑪關鍵字：系統、流程、需求、文化、改進

1、繪製系統流程<為某電梯企業提供諮詢繪製>：

① 企業流程：企業工作由各項流程所組成，在每個流程中都有輸入和輸出，我們用Y=f(x1,x2,x3…xn)公式表示，Y代表流程的輸出，x1,x2…xn代表輸入的影響流程結果的各個因子。我們以行銷流程為例，我們朝“行銷流程”輸入了行銷人才（行銷策劃）、資金、規則和方法等，我們則期望行銷流程結果是帶來大量目標客戶，在“售前流程”中，我們不希望客戶在這個流程中流失，“產品設計流程”則帶來基於滿足客戶實際需求的設計圖紙，“生產流程”則帶來了無瑕疵的產品等。

② 流程的關聯作用：流程相互影響，相互制約，相互促進，六西格瑪工作是為了帶來完美需求滿足的流程結果。我們希望在生產流程能夠帶來無瑕疵產品，這個流程則可能受制於人才，那么和人力資源流程直接關聯起來，以此類推。

③ 流程運行模式：流程中同時包含著眾多子流程，流程有可能因為上一個流程未流入而無法進行，或多個流程流入下一個流程即啟動，或只要有一個流程流入即啟動。

2、實施改進最短板流程，推廣至所有流程；(六西格瑪流程改進DMAIC)

3、因實施系統六西格瑪所帶來企業文化的變革，建立系統六西格瑪文化；

4、因實施系統六西格瑪所帶來組織結構的變革，建立分形組織。

5、流程再造的六西格瑪流程設計DMADV

系統六西格瑪

建立文化

1、全息文化、系統思考文化：

讓員工了解企業全景，明白他們所處的流程對於企業的重要性，形成系統思考的工作文化；

2、六西格瑪工作文化：形成以六西格瑪為工作方法的企業文化

3、“斷家王“的企業監督文化：

春秋戰國時的秦國實力起初並不是最強大的，為什麼能夠橫掃六國實現統一呢？商秧變法對秦國的強大起到了至關重要的作用，《商君書》記載了商秧這樣的思想觀點，“斷家王，斷官強，斷君弱”，意思是，無論大事小事在家庭這樣的單位里就能夠得到正確的管理和決策，那么這個國家則會成為王者之國，如果事情到官府能夠得到正確的管理和決策，那么這個國家就會強大，如果事事需要國君去管理決策，那么這個國家一定會衰弱。在企業中如果員工人人都能為企業著想，實現自我管理，那么這個企業一定會迅速發展壯大，商秧的做法是讓老百姓相互監督，並制定了嚴厲的懲罰措施。

在企業中如何實現斷家王文化呢

1、只要涉及到損害企業行為，鼓勵員工間相互投訴，量化並獎勵投訴，可以投訴自己的上司，可以投訴任何人；

2、員工合理化建議沒有得到上司的採納，可以越級投訴直至企業最高領導，投訴必須得到回覆和支持；

3、員工的任何合理化建議會得到獎勵；

4、員工受到因投訴而被上司排擠，則可以再投訴，這個上司的行為被記入工作考核，；

5、明哲保身也要被投訴；

6、以投訴、被投訴、合理化建議和實際工作成果並重作為員工晉升標準；

7、持續的培訓，向員工灌輸被監督文化；

最終讓因員工間因相互利益而形成的政治關係土崩瓦解，一切行為以是否能夠促進企業發展為唯一衡量準則，讓員工和各部門領導坦然接受被監督，讓敢於挑戰這種監督文化的員工意識到，他們挑戰的是整個企業制度，整個體系。

在這樣的體系下企業才能實現“無為而無不為”的管理境界！

思考軟體

1、流程間量化分析與影響

2、ithink,vensim等系統思考軟體

系統六西格瑪理論創立者 薛川

* ANOVA（ANalysis Of Variance）：變異數分析。一比較兩個或以上的群體之間平均值的差異程度, 作為相關性辨別的方法。

* Balanced Design ：設計在每組試驗中有相同的實驗單位。

* BB（Black Belt）：黑帶。

* Black Belt Certification ：黑帶認證。完成兩個符合條件的項目後取得的認證。

* Block ：一群具有同構型的實驗單位。

* Blocking ：一個試驗在既定的順序或條件下完成。任何有妨礙的因子並不會影響真正的結果或重要性。

* Capability ：能力，達成目標的過程中能維持下去的能力。

* Cause & Effect Diagrams ：因果關係圖。能表達出一個結果及可能的原因兩者關係的圖表。

* Center Points ：以所有因子的最高及最低點的中點值來執行的實驗。只能用在計量的數據。

* CI（Confidence Interval）：信賴區間。回響的數值能真實代表母體，使人信賴的百分比程度。

* Confounded Effects ：不能被獨立預測出的令人困惑的結果。

* Confounding ：一個或多個結果，無法明確的歸因於某個因素或相互間的影響。

* Control Chart ：控制圖。用來辨識一個控制下的操作過程的方法（在既定的統計範疇內）。

* Cp（Process Capability）：衡量過程能力的指數 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。

* Cpk ： Performance Capability Index - Cpk = (USL - mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。

* CRD （Completely Randomized Design）：完全隨機設計。在各種程度下，研究某個重要的因子，而實驗以完全隨機的順序來執行，使不可控制的變因最小化。

* CTQ Flow down ：以非常嚴謹的方法分配需求，並評估比關鍵性的產品及其部門的能力。

* CTQ（Critical To Quality）：關鍵品質參數。

* Defect ：一個用來衡量既定標準的參數，卻無法符合其標準。

* Defective （Part）：某個被用來衡量既定標準的部分，無法符合該標準的任何條件。單一的缺陷部分可能包含數個缺陷(defects)。

* Degrees of Freedom ：自由度，分析變異數的一個數值。相當一個獨立於用來預測變數的信息個數。

* Degrees of Freedom for Error ：一個數值，用來分析變異數以預測過程中的干擾度。未對過程的干擾度加以預測，而決定何者是重要的變數及其影響程度，都是無效的。一個大約的衡量準則是，5的誤差的自由度為極小值，相當於至少六次的重複。

* DOA（Dead on Arrival）：客戶接收時無法運作的產品。

* DOE（Design of Experiments）：實驗設計; 一群母體中的任何一項用來了解高度分配的因子。通常和因子設計有關。

* DPMO（Defects Per Million Opportunities）：發現的缺陷個數除以(單位數乘每單位的機率)，乘以一百萬。

* DPPM（Defective Parts Per Million) ：外部的闡述, ─缺陷單位個數除以總單位數，乘以一百萬。在Cpk的基礎下。

* DPU（Defects Per Unit）：發現的缺陷個數除以實際衡量的單位數。

* Duncan's Method ：鄧肯法。一種統計方法，用以決定改變結果的因素其程度。

* Effect ：當一個因素的水準由低變為高時，對結果產生的平均變化。

* Error ：誤差。過程中的固有變數。當其它變數保持不變時，結果產生的差異。（見noise）。

* Estimate ：在既定的水準及考量過程中所有因素的影響下，對某結果的預測。（見prediction）。

* EVOP（EVolutionay OPeration）：漸進式操作。持續進行所設計的試驗而不影響其效率的一種方式。

* EWMA（Exponentially Weighted Moving Average）：指數加權移動平均。一個控制曲線法，利用歷史數據的指數加權值最小值。

* Experimental Region ：實驗範圍。所有可能的因素組合產生可能的實驗。亦稱做“要素空間”(Factor Space)。

* Experimental Unit ：實驗中被發現及用來衡量的單位。亦稱做“分析單位”(unit of analysis)。

* F Test ：一項統計檢定，用來決定兩變數間是否有差異存在。

* Factor ：在實驗中能改變的投入要素，因子。可能以質（例如：附加的種類）或量（例如：溫度、氣壓）表示。

* Factor, Fixed ：如果要素的水準明確的被指定，則此要素稱做固定的。結論只能以此要素來推論。結果具重要性。

* Factor, Monitored ：一項因素（通常是不可控制的，因此不能視為固定的。）在實驗過程中發現，且與部分無法解釋的變異相關聯。

* Factor, Nuisance ：妨害的因子。一項已知會在過程中製造差異的因素﹔並無要求調查這項因子，但亦不可使此因子影響其它重要變因產生的結果。（見blocking）。

* Factor, Random ：如果要素的水準是隨機自母體值中選取時，則此因子稱做“隨機的”。變異的組成要素具重要性。

* Fixed Effects Factor ：有選擇地挑選出某水準下的因子。例如，以400度、450度、500度來做為研究氣溫的結果。（與做Random Effects Factor比較。）

* Fractional 2k Designs ：所有的要素都在低水準及高水平下做測試。

* Fractional 3k Designs ：所有的要素都在三種水準下測試：低、中、高。

* Fractional Factorial Experiment ：部分因子試驗。DOE的集合，只部分探究數個變數中的兩種水準。用來遮蔽住許多瑣碎的變數，而集中焦點於主要控制過程的少而重要的變數。

* Full Factorial Experiment ：全部因子試驗。DOE的集體，探究數個變數中的兩種水準，並可取得對主要及相互影響的結果之了解。

* Gage R&R（Gage Repeatability and Reproducibility）：某分配的所有變異百分比的分析，此分配可歸因於衡量系統中的變異。

* Gage Repeatability ：當操縱者利用相同的gage衡量此明顯的特性時，可得到相同的變異。

* Gage Reproducibility ：當衡量相同部分的特性時，由不同的操作者以相同的gage衡量其平均變異。

* Generator ：一個用來創造部分因子設計的相互影響作用。

* GLM（General Linear Model）：一個ANOVA的形式，可允許實驗設計中些許程度的不平衡。

* HALT─Highly Accelerated Life Testing ：為達可靠的設計所用的數種方法中的一種。其概念為測試某產品致其極端（失敗）條件，找出失敗的根本原因，改善設計，並重複程式。

* Histogramv ：長條圖。表示所蒐集資料分布情形的條狀圖。

* Hypothesis ：前提，假說。一項利用統計方法來測試的聲明。此假設可能被拒絕，或因無夠充分的證據而被拒絕。

* Interaction ：在某情況下，一項因子對某結果影響的水準不同於第二項因子的不同水準。有雙向相互影響，三向相互影響等。

* IX-MR ：Individual X and Moving Range─一個有連續數據點的控制曲線，並有點之間的等級圖表。

* Kutosis ：峰度。是描述某變數所有取值分布形態陡緩程度的統計量。峰度為0表示其數據分布與常態分配的陡緩程度相同；大於0表示比常態分配高峰更加陡峭，為尖頂峰。

* Level ：某因子的數值或設定。可以是質（如：附加A和附加B）或量（如：1000磅平方英吋，2000平方英吋）。

* LSD（Latin Square Design）：一種實驗設計，研究其中的一項重要變因，並排除兩項干擾因素。

* Main Effect ：當一項因子由低水準改變至高水準時，其對結果的改變。

* MBB（Master Black Belt） ：6σ的訓練師和顧問師。

* Mean ：衡量一項變數的中間趨勢。原點的第一項要素。

* Mean Square ：在ANOVA表中的某欄，代表由不同來源的變因導致結果的差異。

* Mean Square Error ：在ANOVA表中的某項，代表所有因子在給定的水準下，結果所產生的差異。預測由於干擾（誤差）對結果產生的差異。

* Minitab ：許多人所選擇的統計分析套用軟體。

* Multiple Comparison Procedure ：一種用來決定因子在何種水準下導致結果改變的統計方法。例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法。

* Multi-Vari Analysis ：一種圖解法，將過程中的變化來源拆解為他們基本的組成成分。這種技巧用於初步移除多而瑣碎的因子，並準備替代的因子作為設計的實驗。

* Multivariate Statistical Methods ：統計工具，用來分析一組變數以決定他們對數種結果的影響。包括一組多樣的統計工具，例如回歸、成分法則、因子分析、群組、分別分析。

* Nested Design ：一項實驗設計，其中一種因子因其它變數而設定多種水準。例如：不同廠商提供不同批次。附加物的不同水準等。

* Noise ：一過程中固有的變因。代表當不改變任何因素時，結果的改變。

* Normal Distribution ：常態分配，一種鐘狀的機率曲線，描述許多自然的過程。當情況一再重複且平均發生時。

* Normal Probability Plot ：一種圖示法，用來研究樣本是否來自一個常態分配的母體。通常用來檢驗利用ANOVA的正確性。

* One-Way ANOVA ：分析單項因素在不同水準下所生的變異。（見ANOVA）。

* Optimization ：從過程中找出最希望的結果下，其因子和水準的組合。

* Pareto Chart ：以一般公制單位（次數、元額、時間等）表示事件的條狀圖。

* Plackett-Burman Design ：一種設計的實驗，用來篩選樣本需要的最小量。通常只調查主要的影響，而不預測相互間的影響。

* Point Estimate ：點估計值。判斷某種預言或預定的回響的最好單一值，應該與信心和/ 或預言同時使用。

* Pre-control ：預先控制。當流程開始時，建立統計上合理可能性的優勢的一種方法。

* Prediction Interval ：預言距離。反應值的信賴百分比範圍就是未來觀察值會落在的範圍內。

* Prediction：預言。用於所有已知因素的一套標準的最佳評估回響。

* Process Demographics ：人口統計數據流。產生回響的時候期間各種因素條件/ 狀態的清單。這些幫助我們理解過程的範圍也許可排除問題。

* Random Effects Factor ：隨機影響因素。隨意地從可定義母體選擇層次的一個因素。舉例來說，從五批生產量中任意選擇一批調查其影響 (固定影響因素的比較).

* Randomization ：隨機選擇。實驗這行中將次序混合完全實用。

* Randomized Block Design ：集區隨機實驗。調查興趣的因素及一個令人討厭的事物因素其相對阻塞的實驗。

* Repetition ：再現性。在一個處理結合上執行幾個實驗單元。與複製形成對比。

* Replication ：重複性。反覆的執行一些相同的實驗情況；提供了製程中噪音的評估。

* Residuals ：殘餘。在既定的因素情況下，觀察的反應和預定的反應之間的差異。用於模型證實和過程的調查。

* Resolution ：解答。部分因子設計的描述，提供因素間相互影響的程度。

* Response ：反應。實驗期間量測過的製程輸出。

* RSM（Response Surface Methodology）：反應曲面法。實驗設計中一門檢查和理解這些極少的曲率。子集包括中央合成設計在星星或者面上的點。

* R-Square ：判定係數。在反應中變異百分比由控制的因素來解釋。

* Run ：一套過程條件由規定實驗方面所有因素的層次定義。同樣, 叫作處理結合。

* Run chart ：經營圖表。提供一些統計分析能力和機率資料的連續時間序列圖。

* Scatter Plot ：散布圖表。顯示兩個變異數間關係的圖表(dot plot)。

* SCN（Supplier Change Notice）：供貨商變革通知。要求改變一個購買部分的訊息裝置，由供貨商對企業開始, 或是企業對供貨商開始。

* Screening Experiment ：篩選實驗。用來描述一過程的技術 (通常為因素標準的變化呈現反應中的線性變化) (與 RSM作比較).

* Sigma ：標準差。使用具有一套變異數數據的統計計算。其值為變異數的平方根。

* Signal to Noise Ratio ：訊號噪聲比。當因素標準中沒有變化時，由於改變與可變性相關的因素標準取決於反應中的可變性的一個比例。

* Skewness ：偏度。描述某變數取值分布對稱性的統計量，能夠影響使用 ANOVA 的有效性。偏度為0表示其數據分布形態與常態分配偏度相同；大於0表示為正偏或右偏，即有一條長尾巴拖在右邊。

* SPC（Statistical Process Control）：統計流程管理。-對希望的狀態在修正以後，使用安定性最好的監控流程

* Trivial Many ：鎖碎多數。長期被認為在流程上會有影響的因素，但實際上說明了成果上很少的差異。

* T-Test ：正常的母體下，樣本平均數的統計比較。

* Two-Way ANOVA ：雙因子變異數分析。為以若干標準調查兩個原素的變異數分析。

* Two-way Interaction Plot：雙因子互動圖。一個因素的平均數反應的散布圖（縱軸）就像一個因素（橫軸）和第二個因素的每一個標準的平均反應由線所連線出來。

* Type I Error ：沒事卻誤判為有事的錯誤。其組合幾率稱為a。

* Type II Error ：確實不同，卻誤判為相同。其組合幾率稱為b。

* UCL or LCL ：管制的上、下限 - 管制圖表的統計範圍。

* Unbalanced Design ：不平衡設計。每一個處理結合中實驗單元不相等的數字的設計或執行。

* USL or LSL ：規格的上、下限- 設計標準的界限。

* Variance：變異。提供一個量測散布的方法。其平方根為標準差，The 2nd moment around the mean.

* Vital Few ：關鍵多數。是管理流程中的關鍵因素。

* ZB（Z benchmark） ：認為流程是短期變異數的中心(在目標方面)。

系統六西格瑪理論創立者 薛川