《管理統計學（修訂版）》是劉素榮編寫，電子工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：管理統計學（修訂版）
- 作者：劉素榮
- ISBN：9787121256790
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2015-03-01
內容簡介,目錄,
內容簡介
根據學科的特點，在內容編寫上遵循循序漸進原則，體系在安排上力求體現教學規律和公共關係專業人才培養的要求，理論與實踐相結合。基於公共關係學科基本理論，以公共關係管理的視角，進行公共關係實戰策劃、實施以及評估。
從公共關係主體架構、公共關係客體關係管理、信息傳播管理、組織形象識別管理、調研管理、策劃創意流程管理、實施評估管理、活動組織管理、危機管理等方面進行了具體而深入的分析。本書在第一版圖書的基礎上進行了修訂和調整，改正了錯誤，調整了部分內容。
目錄
第1章 導論
1.1 統計的初步認知
1.2 統計的概念界定
1.3 統計學的分科
1.3.1 描述統計和推斷統計
1.3.2 理論統計和套用統計
1.4 統計學的基本術語
1.4.1 統計總體和總體單位
1.4.2 標誌和變數
1.4.3 統計指標和指標體系
1.4.4 總體和樣本
1.4.5 參數和統計量
1.5 統計在商務和經濟領域中的套用
1.5.1 會計
1.5.2 金融
1.5.3 行銷
1.5.4 生產
1.5.5 經濟
第2章 統計數據的蒐集
2.1 統計數據的類型
2.1.1 分類數據、 順序數據、 數值型數據
2.1.2 觀測數據和實驗數據
2.1.3 截面數據和時間序列數據
2.1.4 原始數據和次級數據
2.2 數據蒐集的組織方式
2.2.1 普查、 統計報表
2.2.2 重點調查、 典型調查
2.2.3 抽樣調查
2.3 統計調查方案設計
2.3.1 調查方案的主要內容
2.3.2 調查表
2.3.3 問卷設計
2.4 數據的誤差
2.4.1 抽樣誤差
2.4.2 非抽樣誤差
第2章 統計數據的蒐集
2.1 統計數據的類型
2.1.1 分類數據、 順序數據、 數值型數據
2.1.2 觀測數據和實驗數據
2.1.3 截面數據和時間序列數據
2.1.4 原始數據和次級數據
2.2 數據蒐集的組織方式
2.2.1 普查、 統計報表
2.2.2 重點調查、 典型調查
2.2.3 抽樣調查
2.3 統計調查方案設計
2.3.1 調查方案的主要內容
2.3.2 調查表
2.3.3 問卷設計
2.4 數據的誤差
2.4.1 抽樣誤差
2.4.2 非抽樣誤差
第3章 統計數據的整理和展示
3.1 統計數據的整理
3.1.1 數據的預處理
3.1.2 統計分組
3.1.3 分布數列
3.2 統計數據的圖表展示
3.2.1 統計表
3.2.2 統計圖
3.3 統計圖表的合理使用
3.3.1 鑑別圖形優劣的準則
3.3.2 統計表設計的注意事項
第4章 數據特徵的描述分析
4.1 總和特徵的度量——總量指標
4.1.1 總量指標的概念和作用
4.1.2 總量指標的分類
4.2 比較特徵的度量——相對指標
4.2.1 相對指標的概念和作用
4.2.2 相對指標的種類與計算
4.2.3 相對指標的設計
4.3 水平特徵的度量——平均指標
4.3.1 平均指標的概念與作用
4.3.2 平均指標的種類與計算
4.3.3 平均指標案例分析
4.4 差異特徵的度量——標誌變異指標
4.4.1 標誌變異指標的概念和作用
4.4.2 標誌變異指標的種類與計算
4.5 分布特徵的進一步度量
4.5.1 偏度
4.5.2 峰度
第5章 機率基礎與抽樣分布
5.1 隨機事件的機率度量
5.1.1 隨機事件
5.1.2 機率
5.1.3 機率的運算
3.1 統計數據的整理
3.1.1 數據的預處理
3.1.2 統計分組
3.1.3 分布數列
3.2 統計數據的圖表展示
3.2.1 統計表
3.2.2 統計圖
3.3 統計圖表的合理使用
3.3.1 鑑別圖形優劣的準則
3.3.2 統計表設計的注意事項
第4章 數據特徵的描述分析
4.1 總和特徵的度量——總量指標
4.1.1 總量指標的概念和作用
4.1.2 總量指標的分類
4.2 比較特徵的度量——相對指標
4.2.1 相對指標的概念和作用
4.2.2 相對指標的種類與計算
4.2.3 相對指標的設計
4.3 水平特徵的度量——平均指標
4.3.1 平均指標的概念與作用
4.3.2 平均指標的種類與計算
4.3.3 平均指標案例分析
4.4 差異特徵的度量——標誌變異指標
4.4.1 標誌變異指標的概念和作用
4.4.2 標誌變異指標的種類與計算
4.5 分布特徵的進一步度量
4.5.1 偏度
4.5.2 峰度
第5章 機率基礎與抽樣分布
5.1 隨機事件的機率度量
5.1.1 隨機事件
5.1.2 機率
5.1.3 機率的運算
5.2 隨機變數及其機率分布
5.2.1 隨機變數
5.2.2 機率分布的類型
5.2.3 常見離散型機率分布
5.2.4 常見連續型機率分布
5.3 大數定律和中心極限定理
5.3.1 大數定律
5.3.2 中心極限定理
5.4 統計量的抽樣分布
5.4.1 抽樣分布的概念
5.4.2 樣本均值的抽樣分布
5.4.3 樣本比例的抽樣分布
5.4.4 樣本方差的抽樣分布
5.4.5 兩個樣本統計量的抽樣分布
第6章 參數估計
6.1 參數估計的基本原理
6.1.1 點估計和點估計量
6.1.2 點估計量的評價標準
6.1.3 區間估計
6.2 一個總體參數的區間估計
6.2.1 總體均值μ的區間估計
6.2.2 大樣本下總體比例π的區間估計
6.2.3 正態總體方差σ2的區間估計
6.3 兩個總體參數的區間估計
6.3.1 兩個總體均值差的區間估計
6.3.2 大樣本情況下， 兩個總體比例差的區間估計
6.3.3 兩個正態總體方差比的區間估計
6.4 樣本容量的確定
6.4.1 樣本容量與估計精確度的關係
6.4.2 確定樣本容量的原理
6.4.3 估計總體均值時樣本容量n的確定方法
6.4.4 估計總體比例時樣本容量n的確定方法
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本原理
7.1.1 假設檢驗問題的提出
7.1.2 假設檢驗的基本規則
7.1.3 檢驗統計量、 顯著性水平和拒絕域
7.1.4 雙側檢驗和單側檢驗
7.1.5 假設檢驗中的P值法
7.1.6 假設檢驗的兩類錯誤
7.1.7 假設檢驗的步驟
7.2 一個總體參數的假設檢驗
7.2.1 總體均值μ的假設檢驗
7.2.2 大樣本下總體比例π的假設檢驗
7.2.3 正態總體方差σ2的假設檢驗
7.3 兩個總體參數的假設檢驗
7.3.1 兩個總體均值差的假設檢驗
7.3.2 大樣本情況下， 兩個總體比例差的假設檢驗
7.3.3 兩個正態總體方差比的假設檢驗
7.3.4 配對樣本的假設檢驗
第8章 方差分析
8.1 問題的提出
8.2 方差分析的基本原理
8.2.1 方差分析的相關概念
8.2.2 方差分析的基本思想和原理
8.2.3 方差分析的基本假定
8.2.4 一般提出形式
8.3 單因素方差分析
8.3.1 數據結構
8.3.2 分析步驟
8.3.3 關係強度的測量
8.3.4 方差分析中的多重比較
8.4 雙因素方差分析
8.4.1 雙因素方差分析及其類型
8.4.2 無互動作用的雙因素方差分析
8.4.3 有互動作用的雙因素方差分析
第9章 相關與回歸分析
9.1 變數間相關關係的測定
9.1.1 相關分析的概念
9.1.2 相關關係
9.1.3 相關係數
9.1.4 相關係數的顯著性檢驗
9.2 一元線性回歸分析
9.2.1 一元線性回歸的數學模型
9.2.2 參數α和β的最小二乘估計
9.2.3 殘差分析
9.2.4 一元回歸模型的檢驗
9.2.5 利用一元線性回歸方程進行預測
9.3 多元線性回歸分析
9.3.1 多元線性回歸模型
9.3.2 總體回歸係數的估計
9.3.3 多元線性回歸模型的檢驗
第10章 時間序列分析
10.1 時間序列的界定
10.1.1 時間序列的概念
10.1.2 時間序列的分類
10.1.3 時間序列編制方法
10.2 時間序列的描述性分析
10.2.1 水平指標
10.2.2 速度指標
10.3 時間序列的影響因素分析
10.4 長期趨勢分析與測定
10.4.1 長期趨勢的修勻方法
10.4.2 長期趨勢的數學模型
10.5 季節變動分析與測定
10.5.1 按月（或按季）平均法
10.5.2 長期趨勢剔除法
10.6 循環變動與不規則變動分析
第11章 指數分析
11.1 指數的概念和分類
11.1.1 指數的概念
11.1.2 指數的分類
11.1.3 指數的作用
11.2 綜合指數
11.2.1 綜合指數的含義和特點
11.2.2 綜合指數的種類
11.3 平均數指數
11.3.1 加權算術平均數指數
11.3.2 加權調和平均數指數
11.4 指數體系與因素分析
11.4.1 指數體系的含義
11.4.2 構建指數體系的基本原則
11.4.3 指數因素分析
第12章 統計決策
12.1 統計決策的基本概念
12.1.1 統計決策的概念
12.1.2 統計決策中的重要概念——損益矩陣表
12.1.3 統計決策的基本原則
12.1.4 統計決策的基本步驟
12.2 完全不確定型決策
12.2.1 完全不確定型決策準則
12.2.2 各種決策準則比較
12.3 一般風險型決策
12.3.1 自然狀態機率分布的估計
12.3.2 風險型決策的準則
12.3.3 利用決策樹進行風險型決策
12.4 貝葉斯決策
12.4.1 貝葉斯決策的概念
12.4.2 預後驗分析
12.4.3 貝葉斯決策的步驟
12.4.4 貝葉斯決策的優點及其局限性
參考文獻
常用統計量分布表
