知識獲取機制是專家系統中獲取知識的機構。負責不斷修改和擴充知識庫中的原有知識，豐富知識規則，提高解決問題的能力和靈活性。
知識獲取機制的建立，實質上是設計一組程式，把知識送入到知識庫，負責推護知識的正確性、一致性和完整性。知識獲取的功能和實現方法根據系統的不同存在很大的差異，用自動化功能較弱的手工獲取知識方法建立知識庫是一件相當空難且費時費力的工作，因此，“知識獲取“被公認為是建造專家系統的關鍵和瓶頸之一。為解決這一“瓶頸”問題，人們嘗試運用各種理論和方法自動實現知識的獲取過程，包括早期的自然語言理解、機器學習等，以及20 世紀末新興的資料庫中的知識發現(KDD)技術知識獲取是專家系統知識庫是否優越的關鍵，人們試圖建立自動知識獲取機制，實現家系統的自動學習功能，不斷地擴充和修改知識庫中的內容。
