相關設計

相關設計又稱事後回溯設計，是一種研究者在無法操作自變數的情況下，通過觀察和分析現有變數間關係進行研究的方法。該方法通常在事實發生後進行數據分析，強調對變數間關聯性的回溯研究。

基本介紹

• 別稱：事後回溯設計   
• 研究方法：觀察變數關係 
• 變數控制：無法操作自變數 

定義與別稱

相關設計（correlation design）在研究方法中特指研究者無法操縱自變數，通過觀察現有變數之間的關係進行研究的實驗設計方式。由於這種設計通常在事實發生後分析數據，學術界普遍使用"事後回溯設計"（ex post facto design）作為其別稱。

研究方法特點

該方法區別於實驗性研究的核心特徵在於研究者不能主動操控自變數。研究者只能通過回溯性分析，考察自然狀態下已存在的變數間關聯關係。這種設計常見於無法進行主動干預的領域（如流行病學研究、社會科學調查等）。

取樣方法套用

截至2024年11月，學界在實施相關設計時主要採用以下隨機取樣方法：

1. 隨機取樣法：保證每個個體具有同等被選機率
2. 等距隨機取樣法：按固定間隔選取樣本
3. 分層隨機取樣法：按層級分組後隨機取樣
4. 整群隨機取樣法：以群體為單位隨機抽樣
5. 多階段隨機抽樣法：分多個層級逐步抽樣

不同取樣方式根據研究場景各有優劣，需結合具體研究目標選擇適用方案。