林衍凱

林衍凱是專注於知識圖譜與大模型技術的AI華人青年學者。他於2019年獲清華大學博士學位，師從劉知遠與孫茂松教授，開發了開源知識表示學習工具包OpenKE，曾在騰訊微信AI部門工作。自2022年起，他擔任中國人民大學高瓴人工智慧學院準聘助理教授，研究方向涵蓋知識圖譜表示、大模型自主智慧型體等領域。2023-2024年，他擔任中國計算語言學大會學生研討會主席，並在CCF學術活動中作主題報告。

基本介紹

• 中文名：林衍凱
• 畢業院校：清華大學
• 最高學歷：博士
• 所屬學院：中國人民大學高瓴人工智慧學院
• 學術榮譽：北京市優秀畢業生 
• 學術兼職：CCL學生研討會主席 

學術經歷

• 博士階段（2014-2019年）：在清華大學攻讀博士學位期間，與團隊共同開發開源知識表示學習工具包OpenKE，實現了知識圖譜表示學習算法的統一接口。
• 職業發展：2019年博士畢業後任職於騰訊微信AI部門，後加入中國人民大學高瓴人工智慧學院，2022年起任準聘助理教授。

研究方向

聚焦知識圖譜表示與構建、大模型自主智慧型體兩大領域：

• 提出基於模仿學習與工具學習的智慧型體技術，探索大模型工具對齊與安全性問題。
• 長期從事知識表示學習算法研究，相關成果套用於WikiData、Freebase等數據集。

學術貢獻

• OpenKE項目：通過開源工具包降低知識表示學習研究門檻，提供預訓練模型接口，推動領域發展。
• 學術活動：
• 2023年8月，擔任第二十二屆中國計算語言學大會（CCL 2023）學生研討會主席。
• 2024年1月，在CCF ADL活動中作《ChatGPT與大模型技術》主題報告，系統闡述大規模基礎模型的前沿課題。

獲獎與榮譽

• 2009年獲全國青少年信息學奧林匹克競賽金牌。
• 博士期間獲評清華大學學術新秀、北京市優秀畢業生、百度學者等稱號。

近期研究動態

2024年9月，在中國人民大學“大模型前沿研究進展”報告會上，發表關於大模型自主智慧型體的工具使用問題、模糊意圖理解技術與自動化流程技術的學術報告。