李敏(哈爾濱商業大學計算機與信息工程學院教授)

李敏(哈爾濱商業大學計算機與信息工程學院教授)

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李敏,女,1964年01月生人。現任哈爾濱商業大學計算機與信息工程學院計算機軟體教研室主任,教授職稱,碩士研究生導師。 1985年獲得哈爾濱船舶學院計算機套用專業學士學位。

基本介紹

  • 中文名:李敏
  • 國籍:中國
  • 民族:漢族
  • 職業:教授
  • 畢業院校:哈爾濱船舶學院
  • 代表作品:《信息管理與信息系統專業英語》
人物簡介,研究方向,科研課題,科研獎勵,主要著作,

人物簡介

李敏,女,1964年01月生人。現任哈爾濱商業大學計算機與信息工程學院計算機軟體教研室主任,教授職稱,碩士研究生導師。 1985年獲得哈爾濱船舶學院計算機套用專業學士學位。1999年獲得哈爾濱工程大學計算機套用專業碩士學位。
李敏
曾講授《數據結構》、《資料庫原理》等課程,現主講本科生《計算機作業系統》、《計算機導論》課程,研究生《算法設計與分析》課程。指導研究生3人,指導本科生20人。1999年代表學院參加首屆青年教師課堂教學大獎賽獲優秀獎;2000年獲得哈爾濱商業大學優秀教案獎;2002年獲得哈爾濱商業大學優秀教師、2003年獲得哈爾濱商業大學三育人標兵、2004年獲得哈爾濱商業大學優秀畢業設計指導教師等稱號;2006年在香港中文大學參加黑龍江省第二屆骨幹教師雙語教學培訓;2007年主講資料庫原理與套用被評為省級精品課。
發表論文十餘篇。主編著作3部,副主編著作2部。主持省自然科學基金項目1項;承擔省科技廳攻關項目3項,參加省自然科學基金項目2項,主持黑龍江省教育廳科技項目1項;主持黑龍江省新世紀高等教育教學改革項目1項;獲得中國商業聯合會科技進步一等獎1項,黑龍江省高校科技進步獎2項。

研究方向

資料庫、算法設計理論、智慧型決策。

科研課題

1、黑龍江省科技廳自然科學基金《基於Rough集數據挖掘的商業決策支持系統研究》,2005年01月立項,科研經費3萬元,(項目主持人)。
2、黑龍江省教育廳科技項目 《e-files box的辦公軟體研究》,2005年01月立項,科研經費8千元,(項目主持人)。
3、黑龍江省教育廳二十一世紀教改項目《計算機科學與技術專業學生創新能力培養的研究與實踐》2003年01月立項,項目主持人。
4、黑龍江省科技廳攻關課題《多媒體營養膳食智慧型化優選系統》,2004年01月立項,科研經費8萬元,個人排名第4名。
5、黑龍江省教育廳科技項目 《商管一體機》,2001年01月立項,科研經費1.5萬元,個人排名第2名。
6、黑龍江省科技廳攻關課題 《前饋過程神經網路工具箱軟體系統的開發設計》2005年01月立項,科研經費8萬元,個人排名第2名。
7、黑龍江省科技廳攻關課題《發動機尾氣消炎劑的研製》,2005年01月立項,科研經費8萬元,個人排名第6名。
8、黑龍江省科技廳自然科學基金《基於過程神經網路的時間序列問題研究》,2005年01月立項,科研經費3萬元,個人排名第2名。

科研獎勵

1、黑龍江省省科技廳攻關課題《多媒體營養膳食智慧型化優選系統》,2007年1月獲得中國商業聯合會科技進步獎 一等獎,個人排名第4名。
2、黑龍江省科技廳自然科學基金《基於Rough集數據挖掘的商業決策支持系統研究》,2008年1月獲得黑龍江省高校科技進步獎三等獎。
3、黑龍江省科技廳攻關課題《發動機尾氣消炎劑的研製》,2006年01月獲得黑龍江省高校科技進步獎三等獎。個人排名第6名。

主要著作

1、《信息管理與信息系統專業英語》,2005年2月,哈爾濱工業大學出版社,主編
2、《計算機導論》,2006年9月哈爾濱工業大學出版社,主編
3、《AUTUCAD建築製圖》2007年2月清華大學出版社,主編
近年來發表的論文:
1、李敏 ,李濱紅 周鐳. UNIX作業系統檔案管理的研究 黑龍江商學院學報1992[10]
2、李敏 譚家玉, 用電、購電、供電網路系統研究 電測語儀表 1997[6]
3、李敏 李群. 鐵路信號維修的計算機管理系統 現代日用科學 1997[2]
4、鄭千江 李敏. 計算機統計系統的開發與套用 鄉鎮企業家 1999[12]
5、李敏. 分散式資料庫一般查詢處理的最佳化方法 黑龍江商學院學報 1998[3]
6、李敏. 數據挖掘在輔助決策系統的套用研究 微計算機信息 2005[4]
7、李敏. 基於rough集的數據挖掘在商業決策系統的套用研究 計算機科學2005[5]
8、李敏. e-files box的辦公軟體研究 哈爾濱商業大學報2006[4]
9、李敏.物資管理系統,世界儀表與自動化2005 [4]
10、李敏. 關於計算機本科畢業設計的一些改革 商業高教探索2005[3]
11、李思純,李敏. 水下聲散射信號處理可視化技術 套用技術2006[2]
12、李敏. 基於屬性的粗糙集在數據挖掘中的套用 哈爾濱商業大學報2008[1]

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