時間式序列是說明文謀篇技巧之一。
基本介紹
- 中文名：時間式序列
- 定義：按照事物發展的先後次序順次說明
就是按照事物發展的先後次序順次說明。人物生平介紹、科學觀測紀錄、生產流程說明等等，多採用這種結構形式。
時間式序列是說明文謀篇技巧之一。
時間式序列是說明文謀篇技巧之一。就是按照事物發展的先後次序順次說明。人物生平介紹、科學觀測紀錄、生產流程說明等等，多採用這種結構形式。...
時間序列分析（Time-Series Analysis）是指將原來的銷售分解為四部分來看——趨勢、周期、時期和不穩定因素，然后綜合這些因素，提出銷售預測。強調的是通過對一個區域進行一定時間段內的連續遙感觀測，提取圖像有關特徵，並分析其變化過程與發展規模。當然，首先需要根據檢測對象的時相變化特點來確定遙感監測的周期，從而...
時間序列是按照時間排序的一組隨機變數，它通常是在相等間隔的時間段內依照給定的採樣率對某種潛在過程進行觀測的結果。時間序列數據本質上反映的是某個或者某些隨機變數隨時間不斷變化的趨勢，而時間序列預測方法的核心就是從數據中挖掘出這種規律，並利用其對將來的數據做出估計。構成要素：長期趨勢，季節變動，循環變動...
時間序列模型是根據系統觀測得到的時間序列數據，通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。它一般採用曲線擬合和參數估計方法（如非線性最小二乘法）進行。時間序列模型常用在國民經濟巨觀控制、區域綜合發展規劃、企業經營管理、市場潛量預測、氣象預報、水文預報、地震前兆預報、農作物病蟲災害預報、環境污染控制...
時間系列設計（time series design）一譯“時間序列設計”。實驗設計類型。在一定的時間內，對同一現象連續進行一系列觀測，由此獲得一組隨時間而變化的序列性數據。設計範式：在一定的時間段上，先作若干次觀測，然後在某一時間點上引入實驗處理，最後再作若干次的觀測。設計邏輯：在原來的時間序列上，引入一個實驗...
時間序列分析(Time series analysis)是一種套用於電力 、電力系統的動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。一般用於系統描述、系統分析、預測未來等。中文名稱 時間序列分析法 英文名稱 time series analysis method 定義 根據歷史統計資料...
時間序列分解法 時間序列分解法是數年來一直非常有用的方法,這種方法包括譜分析、時間序列分析和傅立葉級數分析等。時間序列y可以表示為以上四個因素的函式，即：Yₜ=f(Tₜ,Sₜ,Cₜ,Iₜ)時間序列分解的方法有很多，較常用的模型有加法模型和乘法模型。加法模型為：Yₜ=Tₜ+Sₜ+Cₜ+Iₜ ...
多元時間序列分析（multivariate time series analysis）是指對多變數時間序列的研究。實際中，許多問題不僅是觀察單個過程xₜ，而且是同時觀察多個過程x，x，…，x，或者說xₜ為向量時，需要分析多變數時間序列xₜ=(x，x，…，x)例如，在工程上要研究電流與電壓同時隨時間變化的情況；在化學變化中要分析壓力、...
時間的A序列（A-series of time）柏拉圖時代總是早於黑格爾時代，這種關係絕不會改變。按照A序列，每個事件會依次為將來、現在和過去。儘管麥克塔加特承認，A序列中的時態差別對於理解時間性的本性是關鍵的，但是，他運用A序列以引入他反對時間實在性的著名論證。因為過去、現在和未來是矛盾的屬性，並且因為A序列把擁有...
簡單時間序列平滑法概述 所謂時間序列平滑預測是指用平均的方法，把時間序列中的隨機波動剔除掉，使序列變得比較平滑，以反映出其基本軌跡，並結合一定的模型進行預測。所平均的範圍可以是整個序列（整體平均數），也可以是序列中的一部分（局部平均數）；所用平均數可以是簡單平均數，也可以是加權平均數。在一次平均...
時間序列數據（time series data）是在不同時間上收集到的數據，用於所描述現象隨時間變化的情況。這類數據反映了某一事物、現象等隨時間的變化狀態或程度。簡介 很多計量經濟學的模型也用到了時間序列數據。比如2000—2005年我國的國內生產總值數據就是時間序列數據。例子 我國國內生產總值從1949到2009的變化就是時間...
周期)性模型等. 移動平均法是對一時間序列取其最近若干個數據，求取其加權平均值，作為對未來的預測值.為了避免其上升或下降趨勢帶來的偏離，可以用二階移動平均.亦即利用一次移動平均法所得到的數據序列，再進行一次移動平均計算.類似還可推廣至三階、四階，乃至高階的移動平均.指數平滑法引入指數式的平滑係數進行...
時間序列預測是指利用獲得的數據按時間順序排成序列，分析其變化方向和程度，從而對未來若干時期可能達到的水平進行推測。時間序列預測的基本思想，就是將時間序列作為一個隨機變數的一個樣本，用機率統計的方法，從而儘可能減少偶然因素的影響。其中，時間序列即是把客觀過程一個變數或一組變數X（t）將行量度，在時刻...
時間序列因素指時間序列所包含的各種變動成分，是時間序列分析的成分構成。主要的時間序列因素有以下四種：（1）長期趨勢（Seuclar trend）。它是事物在長時期內增減的變動趨勢。（2）季節變動（Seasonal vari-tion）。是在每期內重複出現的周期性變動。一般季節變動周期為12個月。通常農產品的季節變動大於工業產品，銷...
時間序列預測法其實是一種回歸預測方法，屬於定量預測，其基本原理是:一方面承認事物發展的延續性，運用過去的時間序列數據進行統計分析，推測出事物的發展趨勢；另一方面充分考慮到由於偶然因素影響而產生的隨機性，為了消除隨機波動產生的影響，利用歷史數據進行統計分析，並對數據進行適當處理，進行趨勢預測。定義 時間序列...
一體式活細胞時間序列間歇成像系統是一種用於生物學、基礎醫學領域的分析儀器，於2017年9月8日啟用。技術指標 溫度控制： 37°C±0.1°C；濕度控制： 95%或更高，內置270ml供水瓶；CO2控制： 混合器，流量可調；觀察介質： Ф35mm 玻璃培養皿，玻璃切片，4孔位培養皿等；觀察方式： 紅色LED照明相差觀察，藍色...
時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先後順序排列而形成的序列。平穩時間序列粗略地講，一個時間序列，如果均值沒有系統的變化（無趨勢）、方差沒有系統變化，且嚴格消除了周期性變化，就稱之是平穩的。簡介 記 為一時間序列，其中時刻 t 可取遍正負整數和零值。這不僅符合多數...
二值時間序列 二值時間序列（binary time series）是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
平穩時間序列預測法是一個經濟術語。1、時間序列Yₜ取自某一個隨機過程，如果此隨機過程的隨機特徵不隨時間變化，則稱過程是平穩的；假如該隨機過程的隨機特徵隨時間變化，則稱過程是非平穩的。2、寬平穩時間序列的定義：設時間序列yₜ，對於任意的t,k和m，滿足：E(yₜ) =E(yₜ₊ₘ)cov(yₜ,y...
灰色預測模型中的時間回響式是灰色差分方程的解或灰色微分方程解的離散形式，用以模擬和預測時間序列。定義 灰色預測模型中的時間回響式是灰色差分方程的解或灰色微分方程解的離散形式，可以直接用於對時間序列數據進行模擬和預測的模型。如均值GM（1,1）模型的時間回響式為 均值差分GM（1,1）模型的時間回響式為 ...
《時間序列分析及其套用》是2008年西南交通大學出版社出版的圖書，作者是王沁。該書以時間序列的統計特徵和建模步驟為主線，共分八章，內容包括平穩時間序列模型的統計特徵、平穩時間序列模型的建立與預測、時間序列的確定性分析與隨機性分析、波動率模型等，並系統介紹了時間序列的基本理論、建模和預測方法以及套用。內容...
時間序列研究 時間序列研究（time series study ）是2016年公布的管理科學技術名詞。出自《管理科學技術名詞》第一版。定義 根據系統觀測得到的時間序列數據，通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的方法。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
時間序列資料庫主要用於指處理帶時間標籤（按照時間的順序變化，即時間序列化）的數據，帶時間標籤的數據也稱為時間序列數據。是新型的非關係型資料庫，在大數據時代有著十分重要的意義。概覽 時間序列資料庫主要用於指處理帶時間標籤（按照時間的順序變化，即時間序列化）的數據，帶時間標籤的數據也稱為時間序列數據。...
離散時間序列，是指在通信工程中，為了實現比原來的模擬通信有著諸多的優越性的數字通信，需要將模擬信號進行“取樣”，構成“離散時間序列”。離散時間序列是自變數取整數的一串數字序列，也就是當自變數為……，-3，-2，-1,0,1,2,3，……時序列所取的值。兩個接續的自變數之間所代表的時間可以事先任意規定，...
時間序列分析課程是中南財經政法大學建設的慕課，於2019年11月05日在中國大學MOOC首次開課，授課教師為汪家義、肖健、魏金龍、張婧。據2021年12月中國大學MOOC官網顯示，該課程已經開課5次。該課程共六章，包括時間序列分析簡介、時間序列的預處理、平穩時間序列分析、非平穩序列的隨機分析等內容。課程性質 課程背景 時...
多元時間序列 多元時間序列是1993年全國科學技術名詞審定委員會公布的數學名詞。出處 《數學名詞》第一版。公布時間 1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。
《套用時間序列分析（第四版）》是2015年12月中國人民大學出版社出版的圖書，作者是王燕。內容簡介 隨著計算機技術的普及，各行各業都積累了大量的歷史觀察數據。採用科學的方法挖掘歷史數據中蘊含的有用信息，了解隨機事件發生髮展的規律，準確預測隨機事件的未來發展趨勢成為了很多行業的迫切需求。這些工作都屬於時間序列...
我們的祖先認為宇宙間一切能量、運動方式、空間方位、時間序列、事物的性質、以及聚萬物之靈的氣等等都可以用陰陽來概括。陰陽是一切事物辯證對立的兩方面。《黃帝內經·素問》中提出：“察色按脈 先別陰陽”。中醫講求陰陽平衡以致中，致和。在《易傳》里，就是我們講的《十翼》，《易傳》里說了：“一陰一陽，之...
時間序列數據存在多種相似或距離函式，其中最突出的是DTW。在孤立詞語音識別中，最為簡單有效的方法是採用DTW（Dynamic Time Warping，動態時間歸整）算法，該算法基於動態規劃（DP）的思想，解決了發音長短不一的模板匹配問題，是語音識別中出現較早、較為經典的一種算法，用於孤立詞識別。HMM算法在訓練階段需要提供...
他在《〈十日談〉語法》中，從分析文學作品的語法結構入手來研究其文學性，把敘事分為三個層面：語義，句法和辭彙，把敘事問題劃歸時間，語體和語式三個語法範疇。通過對《十日談》的分析，把每個故事都簡化為純粹的句法結構，得出“命題”和“序列”兩個基本單位，試圖建立一套敘事結構模式。熱奈特吸收了托多羅夫...