星雲AI雲平台是由星雲（貴州）科技有限公司研發的醫學影像大模型，於2024年7月12日正式發布。該平台基於超過20萬例優質醫學影像數據和數十年專業診斷經驗構建，核心功能包括提升肺部基本病變陽性檢出率、輔助醫生完成7種常見肺部疾病影像解讀、生成快速診斷意見等，有效緩解基層醫療資源不足問題。平台單個CT圖像病例診斷意見生成時間低於3分鐘，準確率達約90%，未來計畫擴展至心血管病領域訓練。
基本介紹
- 研發主體：星雲（貴州）科技有限公司
- 發布時間：2024年7月12日
- 核心功能：肺部病變檢測、影像解讀輔助、快速診斷生成
- 技術基礎：20萬例醫學影像數據+五年模型訓練
- 套用場景：基層醫療診斷、跨地域多學科會診
- 服務時間：7×24小時全天候回響
研發背景,核心功能系統,技術特性,套用成效,發展規劃,
研發背景
2024年7月12日，在貴陽大數據科創城重點企業大模型成果發布會上，星雲（貴州）科技有限公司執行董事兼總經理許靖東正式推出該平台。作為國家大數據（貴州）綜合試驗區人工智慧訓練場建設的重要成果，平台旨在通過人工智慧技術解決醫學影像診斷領域效率問題。
核心功能系統
- AI輔助診斷系統：採用深度學習算法最佳化醫學影像大模型性能，可識別肺炎、肺結核、肺結節等7種常見肺部疾病，陽性檢出率較傳統方法顯著提升
- 影像解讀輔助：通過結構化報告自動生成技術，將單個病例診斷意見生成時間壓縮至3分鐘內，準確率穩定在約90%水平
- 遠程會診支持：建立跨地域影像傳輸通道和多學科協同診斷機制，解決基層醫院影像科醫師短缺問題
技術特性
平台基於醫院PACS系統構建數據環境，集成自然語言處理和計算機視覺技術。技術架構包含：
- 影像預處理模組：支持CT、DR等醫學影像標準化處理
- 智慧型分析模組：包含病變定位、特徵提取、分類診斷子模組
- 知識圖譜系統：整合臨床指南與專家診斷路徑
訓練數據涵蓋貴州省內多家三甲醫院近五年肺部病例數據，經過放射科專家雙重標註驗證。
套用成效
截至2024年8月，平台已在貴州省3個縣級醫院試點套用，累計處理CT影像超5000例。實際套用表明：
- 基層醫院影像報告出具時效提升60%
- 跨院會診平均回響時間縮短至12小時以內
- 重複檢查率下降約25%
發展規劃
根據星雲科技披露的計畫（2024年8月）：
- 2025年完成心血管疾病影像模型的開發
- 推進與貴州省內醫院共建標準化影像資料庫
- 實現省內醫療機構檢查結果互認機制
- 探索DRG付費模式下的智慧型控費套用場景
平台已與貴州大學建立聯合實驗室，重點攻關小樣本學習、聯邦學習等技術難題。
