《數量經濟學系列叢書:計量財稅建模與套用》通過實際例子詳盡地介紹了如何運用EViews軟體對財政、稅收及其他經濟指標和數據進行建模的操作。具體內容包括：EViews使用初步；線性、非線性模型參數估計；異方差、自相關和多重共線性；虛擬變數、多線段回歸與分布滯後模型；模型的診斷和檢驗；協整分析；聯立方程組模型；月度、季度數據處理；向量自回歸模型；面板數據模型；主成分分析和因子模型；狀態空間模型。
基本介紹
- 中文名：數量經濟學系列叢書:計量財稅建模與套用
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：291頁
- 開本：16
- 品牌：清華大學出版社
- 作者：曾康華
- 出版日期：2014年8月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7302370788
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
圖書目錄
第1章EViews軟體使用初步
1.1 EViews軟體簡介
1.2 EViews軟體視窗功能介紹及基本操作
1.2.1 主視窗
1.2.2工作檔案的建立
1.2.3輸入數據
1.2.4改動數據
1.2.5刪除某一列數據和插入一列數據
1.2.6改變工作檔案區間
1.2.7改變2序列和Y序列的位置
1.2.8把若干序列放在一個表格中
1.3 EViews軟體數據及圖形操作
1.3.1數據簡單處理
1.3.2計算描述統計量
1.3.3用數據繪製圖
1.4 EViews編程
1.4.1 EViews程式語言入門
1.4.2程式檔案的相關操作
1.4.3常用的程式命令
第2章線性、非線性模型參數估計
2.1雙變數線性回歸模型
2.1.1雙變數線性回歸模型的OLS估計
2.1.2雙變數線性回歸模型舉例
2.2多變數線性回歸模型
2.2.1多變數線性回歸模型的OLS估計
2.2.2幾點說明
2.3可以線性化的非線性模型參數估計
2.3.1可以線性化的非線性模型的含義
2.3.2雙對數回歸模型的參數估計
2.4不可以線性化的非線性模型參數估計（疊代線性化法）
2.4.1不可以線性化的非線性模型的含義
2.4.2疊代線性化法
2.4.3舉例
第3章異方差、自相關和多重共線性
3.1異方差檢驗及修正
3.1.1案例
3.1.2異方差檢驗
3.1.3異方差修正
3.2 自相關的檢驗及修正
3.2.1案例
3.2.2自相關的檢驗
3.2.3自相關的修正
3.3多重共線性
第4章虛擬變數、多線段回歸與分布滯後模型
4.1利用虛擬變數建模
4.1.1案例1
4.1.2案例2
4.1.3案例3
4.1.4測量斜率變動的模型
4.1.5測量斜率和截距都變動的模型
4.2多線段線性回歸模型
4.2.1多線段線性回歸模型的原理
4.2.2案例1
4.2.3案例2
4.3分布滯後模型
4.3.1案例
4.3.2阿爾蒙估計法基本原理
4.3.3 阿爾蒙估計法的EViews軟體的簡單操作方法
4.3.4用經驗權數法估計有限分布滯後模型的參數
第5章模型的診斷和檢驗
5.1檢驗若干線性的約束條件是否成立的F檢驗
5.1.1案例
5.1.2完成F檢驗的其他方法
5.2似然比（LR）檢驗
5.2.1似然比（LR）檢驗的基本原理
……
第6章協整分析
第7章聯立方程組模型
第8章月度、季度數據處理
第9章向量自回歸模型
第10章面板數據模型
第11章主成分分析和因子模型
第12章狀態空間模型
參考文獻
1.1 EViews軟體簡介
1.2 EViews軟體視窗功能介紹及基本操作
1.2.1 主視窗
1.2.2工作檔案的建立
1.2.3輸入數據
1.2.4改動數據
1.2.5刪除某一列數據和插入一列數據
1.2.6改變工作檔案區間
1.2.7改變2序列和Y序列的位置
1.2.8把若干序列放在一個表格中
1.3 EViews軟體數據及圖形操作
1.3.1數據簡單處理
1.3.2計算描述統計量
1.3.3用數據繪製圖
1.4 EViews編程
1.4.1 EViews程式語言入門
1.4.2程式檔案的相關操作
1.4.3常用的程式命令
第2章線性、非線性模型參數估計
2.1雙變數線性回歸模型
2.1.1雙變數線性回歸模型的OLS估計
2.1.2雙變數線性回歸模型舉例
2.2多變數線性回歸模型
2.2.1多變數線性回歸模型的OLS估計
2.2.2幾點說明
2.3可以線性化的非線性模型參數估計
2.3.1可以線性化的非線性模型的含義
2.3.2雙對數回歸模型的參數估計
2.4不可以線性化的非線性模型參數估計（疊代線性化法）
2.4.1不可以線性化的非線性模型的含義
2.4.2疊代線性化法
2.4.3舉例
第3章異方差、自相關和多重共線性
3.1異方差檢驗及修正
3.1.1案例
3.1.2異方差檢驗
3.1.3異方差修正
3.2 自相關的檢驗及修正
3.2.1案例
3.2.2自相關的檢驗
3.2.3自相關的修正
3.3多重共線性
第4章虛擬變數、多線段回歸與分布滯後模型
4.1利用虛擬變數建模
4.1.1案例1
4.1.2案例2
4.1.3案例3
4.1.4測量斜率變動的模型
4.1.5測量斜率和截距都變動的模型
4.2多線段線性回歸模型
4.2.1多線段線性回歸模型的原理
4.2.2案例1
4.2.3案例2
4.3分布滯後模型
4.3.1案例
4.3.2阿爾蒙估計法基本原理
4.3.3 阿爾蒙估計法的EViews軟體的簡單操作方法
4.3.4用經驗權數法估計有限分布滯後模型的參數
第5章模型的診斷和檢驗
5.1檢驗若干線性的約束條件是否成立的F檢驗
5.1.1案例
5.1.2完成F檢驗的其他方法
5.2似然比（LR）檢驗
5.2.1似然比（LR）檢驗的基本原理
……
第6章協整分析
第7章聯立方程組模型
第8章月度、季度數據處理
第9章向量自回歸模型
第10章面板數據模型
第11章主成分分析和因子模型
第12章狀態空間模型
參考文獻
