數據平滑(data smoothing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:數據平滑
- 外文名:data smoothing
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
定義,出處,
定義
在參數估計中為應對數據稀疏問題而採用的方法。主要思想是將整個機率空間中的一部分機率密度按照一定的策略分配給低頻稀疏事件,以使得在稀疏條件下估計出的機率分布更加可靠。
出處
《計算機科學技術名詞 》第三版。

數據平滑(data smoothing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
數據平滑是計算機科學技術領域的數據預處理方法,通過數學手段將異常特徵值調整到合理區間。該技術廣泛套用於特徵工程領域,主要處理方法包括ZScore平滑、百分位平滑、閾值平滑、箱線圖平滑等,其核心原理是通過統計學方法構造動態...
平滑法是基於加權平均原理的時間序列預測方法,其核心特徵是通過遞推公式對歷史數據進行持續修正。指數平滑法作為其典型實現形式,賦予近期數據更高權重,且權重隨時間間隔增大呈指數級衰減。方法採用遞推計算機制,每期預測值由前次預測誤差與新觀測值共同決定,平滑係數α的取值直接影響模型對數據變化的敏感度。初始設定...
指數平滑法是生產預測中常用的一種方法。也用於中短期經濟發展趨勢預測,所有預測方法中,指數平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數列的過去數據一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠期的數據,並在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重;而指數平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長...
