推斷統計學

推斷統計學是以機率論為基礎，用隨機樣本的數量特徵信息來推斷總體的數量特徵，作出具有一定可靠性保證的估計或檢驗。推斷統計學的理論認為，雖然我們不知道總體的數量特徵，但並不需要蒐集總體所有單位的數據，也不需要弄清楚樣本每一單位與總體之間的具體聯繫,只要根據樣本統計量的機率分布與總體參數之間存在的客觀聯繫，就能用實際的樣本數據按一定的機率模式對總體的數量特徵作出符合一定精度的估計或檢驗。但推斷統計學不能替代描述統計學，描述統計學的方法始終是最基本的統計方法，也是推斷統計學的基礎。

基本介紹

• 中文名：推斷統計學
• 外文名：inferential statistic
• 研究領域：根據樣本數據去推斷總體數量特徵
• 性質：方法

基本內容

推斷統計學（inferential statistic）是研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特徵的方法，它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特徵做出以機率形式表述的推斷。

其中包含：抽樣推斷、相關分析與回歸分析等