基本概況
姓名:徐恆山
研究學科:電氣工程、能源工程
主要研究方向:新能源發電與併網、新能源電力系統仿真技術、人工智慧及其在電力系統套用、電氫消納、電力電子套用技術等。
個人簡況:男,1989年出生,博士,碩士生導師,省級人才。發表期刊論文20篇左右,出版2部書籍,獲1項省部級獎,主研橫/縱項目20項左右,近三年,科研經費超2000萬元。
工作經歷
2015/11-2016/11,杭州富特科技股份有限公司,工程師
2017/07-2017/09,開姆尼茲工業大學(德國),訪問學者
2018/07-2020/09,西北農林科技大學,教師
2020/09-,三峽大學,教師
主持的科研項目
[1] 2024年光伏電站(儲能風電場)實測建模, 1014萬元, 2024年;
[2] 2023年光伏電站(儲能風電場)實測建模, 308萬元, 2023年;
[3] 新能源控制器硬體在環平台研發, 138萬元, 2024年;
[4] 全電磁暫態實時數模仿真平台運維及技術支撐, 98.1萬元, 2024年;
[5] 新能源控制器硬體在環阻抗掃描測試, 95萬元, 2024年;
[6] 基於硬體在環仿真測試平台的新能源控制器參數辨識研究, 93.85萬元, 2023年;
[7] 新能源控制器實測建模研究, 82.17萬元, 2022年;
[8] 320kW整流器仿真模型開發與實驗, 50萬, 2021年;
[9] 基於知識和數據聯合驅動的新能源機組建模與多工況穩定性分析研究, 36.4萬元, 2024年;
[10] 基於控制策略和硬體在環測試數據集的儲能機組電磁建模研究, 31萬元, 2024年;
[11] 多維度大數據驅動光伏併網逆變器多工況參數辨識研究, 31萬元, 2024年;
[12] 網源協調技術, 27.72萬元, 2023年;
[13] 新能源結構化建模與參數辨識, 19.8萬元, 2024年;
[14] 新型電力系統韌性提升主動控制策略及其在上海松江典型園區的探索套用, 9.997萬元, 2023年;
[15] 基於人工智慧技術的新能源機組控制參數辯識與場站等值研究, 7萬元, 2024年-2025年;
[16] 新能源發電系統非線性動態建模及參數智慧型辨識技術研究, 6萬元, 2024年;
[17] 低壓直流系統典型故障數位化模型研究, 經費4.5萬, 2021年。
代表性成果
論文
[1] Accurate Design of High-Efficiency LLC Resonant Converter With Wide Output Voltage, 2017.
[2] Optimal Design Method of Interleaved Boost PFC for Improving Efficiency from Switching Frequency, Boost Inductor, and Output Voltage, 2019.
[3] An Improved Mayfly Algorithm With Shading Detection for MPPT of Photovoltaic Systems, 2023.
[4] 輕型動車牽引電力電子變壓器的研究,2014.
[5] LLC諧振變流器最小工作頻率的計算方法, 2017.
[6] 考慮最大輸出電壓和效率的LLC諧振變流器的設計方法, 2018.
[7] 基於三參數最佳化設計高效率交錯Boost變流器的方法, 2018.
[8] 基於兩級式電路的隔離型高效率車載充電機,2018.
[9] 單相併網光伏系統的混合控制策略,2022.
[10] 多微電網系統最佳化調度的混合博弈模型及求解,2023.
[11] 基於改進蜉蝣算法的光伏MPPT研究, 2023.
[12] 計及雙饋風機故障特性的控制參數分區間辨識方法, 2023.
[13] 基於GRU-IPSO算法的雙饋風機控制參數辨識, 2023.
[14] 基於時間戳特徵提取和CatBoost-LSTM模型的光伏短期發電功率預測, 2023.
[15] 融合尋優算法的雙饋風力機控制參數分步辨識方法, 2023.
[16] 基於最小二乘和自適應蛇最佳化算法的直驅風機LVRT特性辨識, 2023.
[17] 光伏系統電壓穿越控制策略研究, 2023.
[18] 基於LSTM神經網路的雙饋風機控制參數辨識方法, 2023.
[19] 單相併網光伏系統的混合控制策略, 2023.
專利
[1] 一種寬輸出範圍LLC變流器的控制方法, 2017.
[2] 基於電聲脈衝法的高壓直流電纜空間電荷二維成像方法, 2017.
[3] 單相有源功率因數校正變換器無源器件的體積最佳化方法, 2021.
[4] 高精度有源功率因數校正變換器電流有效值計算方法, 2021.
[5] 基於改進多目標粒子群算法的雙饋風機控制參數辨識方法, 2022.
[6] 一種單相Boost APFC的自適應占空比補償控制方法, 2022.
[7] 基於CatBoost和Radam-LSTM的光伏發電功率預測方法, 2022.
[8] 一種基於LSTM神經網路的雙饋風機控制參數辨識方法, 2022.
[9] 一種實測建模一體化自動測試系統及測試方法, 2022.
[10] 基於SARIMA-隨機森林組合模型的短期負荷預測方法, 2022.
[11] 基於RT-LAB的雙饋風機控制器硬體在環仿真測試方法, 2022.
[12] 一種基於LSTM-IPSO的雙饋風機控制參數辨識方法, 2022.
[13] 考慮全風速範圍的雙饋風機變流器控制參數辨識方法, 2023.
[14] 一種基於改進蜉蝣算法的光伏MPPT控制方法, 2023.
[15] 計及雙饋風機故障特性的變流器控制參數分區間辨識方法, 2023.
[16] 一種基於LSTM自適應PI控制的光伏MPPT方法, 2023.
專著
[1] 基於RT-LAB的新能源控制器硬體在環仿真技術, 中國電力出版社, 2023.
[2] 基於RT-LAB的儲能控制器參數辨識與儲能電站等值建模, 2024.