工程測量誤差與數據處理

工程測量誤差與數據處理

《工程測量誤差與數據處理》為測控技術與儀器專業的技術基礎教科書,是在原誤差理論與數據處理課程大綱基礎上吸收了國外教科書的編寫思想以及國內教學實踐的經驗總結後編寫的。

基本介紹

  • 書名:工程測量誤差與數據處理
  • 作者:卜雄洙
  • ISBN:978-7-118-09948-5
  • 頁數:229
  • 定價:29.50
  • 出版時間:2015年7月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16
  • 版次:1版1次
  • 字數:358
  • 叢書名:普高院校儀器儀表類專業規劃教材
內容簡介,目錄,

內容簡介

本書為測控技術與儀器專業的技術基礎教科書,是在原誤差理論與數據處理課程大綱基礎上吸收了國外教科書的編寫思想以及國內教學實踐的經驗總結後編寫的。主要任務是為從事工程實驗的學生在全面完成從實驗設計到得出結論這一過程提供理論指導,並使他們根據實驗結果分析實驗成敗的經驗教訓。全書共六章。內容為:測量的基本知識;誤差理論的機率論基礎;數據處理方法;測量不確定度及其分析;最小二乘法及其套用;試驗設計。本書可供理工科大學本專科生、研究生和工程技術人員作為教材或從事工程實驗數據處理時參考。

目錄

第1章測量的基本知識
1.1測量及其分類
1.1.1測量的意義
1.1.2測量的分類
1.2測量誤差的定義及其分類
1.2.1誤差的普遍性
1.2.2誤差的定義
1.2.3誤差的表示方法
1.2.4測量誤差的來源分析
1.2.5測量誤差的性質與分類
1.2.6精度與不確定度
1.3測量系統及精度指標
1.3.1測量系統簡介
1.3.2測量系統性能指標
1.4有效數字與數字運算
1.4.1有效數字定義
1.4.2有效數字的運算規則
1.4.3數值修約及其規則
習題
參考文獻

第2章誤差理論的機率論基礎

2.1隨機現象
2.1.1隨機現象的本質和研究方法
2.1.2隨機事件
2.1.3頻率和機率
2.2隨機變數及其分布
2.2.1隨機變數
2.2.2離散型隨機變數
2.2.3連續型隨機變數
2.3二維隨機變數
2.4隨機變數的數字特徵
2.4.1數學期望
2.4.2方差與標準偏差
2.4.3協方差與相關係數
2.5樣本及抽樣分布
2.5.1隨機樣本和統計量
2.5.2抽樣分布
2.6參數估計
2.6.1點估計
2.6.2區間估計
2.7假設檢驗
2.7.1假設檢驗的基本思想
2.7.2棄真錯誤和存偽錯誤
2.7.3β的選擇——樣本容量的確定
習題
參考文獻
第3章數據處理方法
3.1誤差的統計性質
3.1.1測量結果的統計分布
3.1.2測量數據處理術語的機率意義
3.1.3隨機數據分布正態性的檢驗
3.2直接測量值的數據處理
3.2.1直接測量值的初步處理
3.2.2系統誤差
3.2.3粗大誤差
3.2.4報導值的表示方法
3.3不等精度測量數據處理
3.4間接測量結果的處理與綜合
3.4.1誤差傳遞的規律
3.4.2誤差傳遞公式的套用
3.5計算檢定中的一些問題
習題
參考文獻
第4章測量不確定度及其分析
4.1測量不確定度的基本概念
4.1.1測量不確定度的分類
4.1.2測量誤差與測量不確定度
4.2標準不確定度的A類評定
4.2.1單次測量結果標準偏差與平均值標準偏差
4.2.2A類不確定度評定的自由度
4.3標準不確定度的B類評定
4.3.1B類不確定度評定的信息來源
4.3.2B類不確定度的評定方法
4.3.3B類不確定度評定的自由度及其意義
4.4合成標準不確定度的評定
4.4.1全部輸入量X不相關時不確定度的合成
4.4.2輸入量相關時不確定度的合成
4.4.3合成標準不確定度的自由度
4.5擴展不確定度的評定
4.6測量不確定度的報告與表示
4.6.1測量結果及其不確定度的報告
4.6.2測量結果及其不確定度的有效位
4.6.3測量不確定度評定的總流程
習題
參考文獻
第5章最小二乘處理及其套用
5.1最小二乘原理
5.1.1最小二乘原理
5.1.2非線性參數最小二乘處理
5.1.3最小二乘原理與算術平均值原理的關係
5.2精度估計
5.2.1測量數據精度估計
5.2.2最小二乘估計量的精度估計
5.3組合測量的最小二乘處理
5.4簡單線性回歸
5.4.1一元線性回歸
5.4.2通過原點的一元線性回歸
5.4.3相關兩變數都具有誤差的情況分析
5.4.4重複試驗的情況
5.5一元非線性回歸
5.6多元線性回歸
5.6.1多元線性回歸方程
5.6.2回歸方程的顯著性檢驗和預報精度
5.6.3各個自變數在多元線性回歸中所起的作用
5.6.4多項式回歸簡述
習題
參考文獻
第6章試驗設計
6.1引言
6.1.1試驗設計的意義
6.1.2試驗設計的基本原則
6.1.3試驗設計中的一些名詞術語
6.2完全隨機化的單因素試驗
6.2.1試驗方案的制定
6.2.2試驗數據的結構模型
6.2.3方差分析
6.2.4水平效應間的比較
6.2.5隨機效應模型
6.3隨機區組單因素試驗
6.3.1試驗數據的統計學模型
6.3.2方差分析
6.3.3漏估計的估計
6.3.4拉丁方單因素試驗設計
6.3.5希臘·拉丁方單因素試驗
6.4多因素析因試驗設計
6.4.1沒有重複的二因素試驗設計
6.4.2等重複二因素試驗設計
6.4.32k析因試驗
6.5正交試驗設計
6.5.1正交表的構成和特點
6.5.2正交表的使用
6.5.3正交試驗的數據統計學模型
6.5.4正交試驗的數據處理
6.5.5漏測數據的補缺
6.5.6正交試驗設計中的幾個具體問題
6.5.7試驗設計的一般步驟
習題
參考文獻
附錄A常用表格
附錄"

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