可預報性

利用一個給定的觀測網能夠預報未來大氣狀況的程度。通常用一個時段來表示，這個時段的預報是可信的。

中文名稱	可預報性
英文名稱	predictability
定　　義	利用一個給定的觀測網能夠預報未來大氣狀況的程度。通常用一個時段來表示，這個時段的預報是可信的。
套用學科	大氣科學（一級學科），天氣學（二級學科）

基本介紹

• 中文名：可預報性
• 外文名：predictability
• 相關術語：確定性預報
• 學科分支：天氣

描述

可預報性是指天氣預報在時效上的一種上限，這是由天氣預報中的不確定性造成的。著名氣象學家Charney在1951年就指出，即使模式性能提高了，人們對大氣預報的技巧仍然有限，他認為這種局限性是由模式不可避免的缺陷和初始條件的有限誤差所造成的。

時效性

大氣的可預報性問題十分複雜。對於一定的空間尺度，預報時效具有一定的意義。從流體運動講，在湍流流體的粘性足夠小的情況下，隨時間的增長，湍流的機率分布不再受其初始狀態的影響，也就是說，初始場問題不再具有意義，預報也將失效。預報時效也稱可預報性的極限。

與空間尺度的關係

數值模擬試驗研究結果表明，中緯度地區確定性可預報性的極限對天氣尺度約為兩周，對行星尺度約為四周。確定性可預報性的極限同空間尺度密切相關，對於1周時間來講，大氣環流的細微結構是不可預報的，但一些大尺度分量卻是可預報的。

數值模式實驗結果可以表明可預報性與空間尺度的關係。一般而言，低解析度模式有較大尺度的誤差，高解析度模式有較小尺度的誤差。高解析度模式可以較好地描述小尺度運動，使小尺度預報的時間增長；但小尺度誤差會使大尺度運動出現誤差，較大尺度的誤差又會造成更大尺度的誤差，隨著時間的推移，誤差會波及大尺度。若先在大尺度上出現誤差，也會在小尺度引起誤差。可見，大氣可預報性同模式的解析度不存在必然關係。