去噪技術

去噪技術是通信工程術語，從信號中去除噪聲的技術。所有的信號處理設備，包括模擬和數字，都具有使其易受噪聲影響的特性。噪聲可以是具有均勻頻率分布的隨機噪聲或白噪聲，也可以是由設備機制或信號處理算法引入的與頻率相關的噪聲。

基本介紹

• 中文名：去噪技術
• 外文名：Noise reduction technology

地震勘探中的套用

在地震數據中增加信號對於地震成像，反演和解釋尤為重要，從而大大提高了油氣勘探的成功率。在環境隨機噪聲中被抹掉的有用信號往往被忽略，因此可能導致假的不連續性 地震事件和最終遷移圖像中的偽影。 通過衰減隨機噪聲來增強有用信號，同時保留地震剖面的邊緣特性有助於減少對油氣檢測的解釋困難和誤導風險。

在圖像中的套用

使用數字圖像技術時，可能會出現一種噪點。這與噴霧在記錄介質上的感光乳液中使用的顆粒大小和質地有關，也與在膠片上的相對面積有關。

圖像中存在四種類型的降噪：單端預拍攝，單端表面降噪以及編解碼器或雙端系統。單端預拍攝系統在拍照時會影響拍照媒體，可以降低發生時的噪點，包括拍照過程之前和之後套用。單端表面降噪套用於膠片記錄的圖片，以減弱膠片劃痕和表面非線性的噪點。雙端系統在拍攝過程中套用預加重過程，然後在查看時套用去加重過程。

基於圖像去噪方法

設 為原始信號,為被高斯白噪聲污染的信號,噪聲為n(x,y),其服從N(0,1)分布,有噪信號模型為：

= +

基於多小波變換的去噪方法是先將帶有噪聲的數據通過多小波變換展開為多小波級數,然後通過門限方法抽取“重要”的多小波係數,再把去噪後的多小波係數經多小波逆變換來重建未知信號的逼近.在高斯噪聲背景下,使用正交小波變換的優點在於各層的小波係數具有方差分布相同的特點,由於其便於係數域的統一處理,因此採用多小波變換去噪,應儘量利用這一優點。