即夢圖片是位元組跳動旗下開發的圖片大模型。
其4.0版本於2025年9月5日發布，首次實現多模態生成能力，集成文生圖、圖像編輯和組圖生成三大功能，支持通過自然語言指令操作。
該版本具備精準指令編輯、高度特徵保持、深度意圖理解、多圖輸入輸出和超高速超高清五大核心優勢，可在1.8秒內生成2K解析度圖像，最高支持4K超高清輸出。圖像編輯功能支持單張或多張圖片輸入，用戶通過自然語言描述即可實現增刪、修改、替換等操作，組圖生成功能可一次性輸出多張內容關聯的圖像。版採用分階段逐步擴量策略，預計在發布後數日內完成全量用戶覆蓋。
基本介紹
- 中文名：即夢圖片
- 所屬企業：位元組跳動
- 發布時間：2025年9月5日
- 發布版本：4.0版本
- 定義：位元組跳動旗下開發的圖片大模型
發展歷史,基本特徵,套用,
發展歷史
其後，即夢圖片3.0版本在中文理解和生成能力上持續最佳化，能夠套用於商品圖、宣傳海報等多種中文出圖場景。
該版本具備了多模態生成能力，集成了文生圖、圖像編輯和組圖生成三大功能。發布後，即夢圖片4.0逐步向用戶開放。
即夢圖片4.0上線了4K解析度直出功能，提升了人像和細節的生成質量。
基本特徵
即夢圖片4.0版本於2025年9月5日發布。該版本首次實現多模態生成能力，集成文生圖、圖像編輯和組圖生成三大功能，支持通過自然語言指令操作。即夢圖片4.0在指令編輯、特徵保持、意圖理解、多圖處理和高解析度輸出等方面進行了技術最佳化。
文生圖功能可在1.8秒內生成2K解析度圖像，並支持4K解析度輸出。用戶可選擇16:9、9:16、4:3、1:1等多種預設比例，亦可自定義解析度。
技術架構方面，即夢圖片4.0採用擴散Transformer（DiT）架構與高壓縮比VAE，訓練與推理速度得到提升。模型引入了SeedVLM模組以增強對圖像語義和世界知識的理解，並通過聯合訓練機制將文生圖與圖像編輯任務融合最佳化。
根據官方評測，在圖像編輯任務中，即夢圖片4.0的綜合評分高於Nano Banana模型，在中文文字渲染方面得分較高。在文生圖任務的部分指標上，與GPT-Image-1模型相比存在差異。
該版本也存在一些已知局限性，例如部分場景對提示詞限制較多導致輸出失敗；批量生成多張圖像時可能存在主體一致性不足的問題；在多主體場景的控制能力上仍有局限；以及相比前代版本，積分消耗有所增加。
套用
即夢圖片模型可用於個人創作與專業設計等多個場景。在個人創作領域，該模型涉及的中文出圖場景包括商品圖、宣傳海報、電影海報、專輯封面、圖片修改、表情包等。其圖像編輯功能支持單張或多張圖片輸入，用戶通過自然語言描述可實現增刪、修改、替換等操作；智慧型畫布功能支持擴圖、局部重繪、消除摳圖、高清放大，可對生成圖片或普通圖片進行二次創作。
在專業創作領域，該模型可用於生成電影海報、廣告分鏡、動漫素材、繪本插圖等內容。該模型具備深度意圖理解和特徵保持能力。在影視與動漫創作中，模型整合了電影風格模板、動漫藝術流派及專業鏡頭語言參數，提供從創意構思到最終成圖的工具支持。組圖生成功能可一次性輸出多張內容關聯的圖像，適用於分鏡草稿創作或靈感構思。
本詞條參考信息包括“位元組跳動即夢圖片4.0發布：支持多模態生圖功能，可通過自然語言編輯”、“位元組跳動發布即夢圖片4.0:多模態AI生圖升級”、“位元組跳動即夢圖片4.0上線，多模態AI生圖功能升級”、2025年09月08日發布的“位元組跳動發布即夢圖片4.0:多模態AI生圖全面升級”、IT之家於2025年09月08日發布的“位元組跳動即夢圖片4.0發布：支持多模態生圖”、2025年09月08日發布的“位元組跳動即夢圖片4.0發布，支持多模態生圖”、2025年11月03日發布的“即夢生成的圖片尺寸選項”、2025年06月06日發布的“即夢圖片3.0更新”、2024年05月10日發布的“剪映新AI工具的生成功能體驗”、2025年09月11日發布的“即夢圖片4.0測評”、2025年09月08日發布的“即夢圖片4.0發布，多模態AI生圖升級”、財經網科技於2025年04月02日發布的“位元組即夢3.0開始灰度測試”、2025年09月20日發布的“即夢圖片4.0上線4K直出功能”、2025年09月09日發布的“即夢新版功能發布”、2025年09月30日發布的“位元組跳動即夢圖片4.0上線”、2025年06月09日發布的“即夢AI發布圖像工具4.0版”、2025年09月15日發布的“即夢圖片4.0測評案例”以及2025年05月14日發布的“即夢圖片3.0功能”。
