劉穎(吉林財經大學管理科學與信息工程學院院長)

劉穎(吉林財經大學管理科學與信息工程學院院長)

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劉穎,女,中國科學院東北地理與農業生態研究所理學博士,吉林財經大學管理科學與信息工程學院院長、教授、碩士生導師,數據科學與大數據專業技術專業負責人。

基本介紹

人物經歷,研究方向,主要成就,獲獎記錄,社會任職,代表成果,1.科研項目,2.代表論文,3.會議報告,4.專利及軟著,

人物經歷

2010年-2013年,中國科學院東北地理與農業生態研究所 理學博士
2015年-2016年,美國加州大學國家公派訪問學者(博士後)

研究方向

金融大數據分析,機器學習與深度學習
金融人工智慧,圖機器學習,金融風險防控,大數據分析與挖掘

主要成就

吉林省第八批拔尖創新人才
吉林省D類人才

獲獎記錄

吉林省科技進步二等獎
吉林省自然科學學術成果二等獎

社會任職

吉林省商務大數據中心主任
國家自然科學基金項目同行評議專家
吉林省國家高新技術企業認定評審專家
吉林省金融學會理事
全國高校大數據聯盟委員

代表成果

1.科研項目

[1]國家社會科學基金,“基於多源數據深度集成的供應鏈金融風險評估方法研究”No. 20BTJ062,2021.1-2024.12,主持人
[2]國家自然科學基金,“基於半監督選擇集成支持向量機的供應鏈金融風險評價研究”, No.61402193,2015.01-2018.03,主持人
[3]吉林省自然科學基金(面上項目),“大數據背景下非均衡子集群聚類的半監督供應鏈金融信用風險評價研究”,No.20180101337JC,2018.1-2020.12,主持人
[4]吉林省自然科學基金(穩定支持項目),“‘雙碳’目標下綠色供應鏈金融數據存證及風險識別算法研究”,No. YD ZJ202301ZYTS482,2023.1-2025.12,主持人
[5]中國工程院院地合作諮詢研究項目(重點項目)子課題,“吉林省農村金融風險指標體系與預警體系構建”,No.JL2021-10, 2021.12-2022.12,主持人
[6]國家留學基金委訪學項目,CSC No.201308220179,2015.11-2016.11,主持人
[7]吉林省社會科學基金項目,“基於‘數字吉林’建設下的供應鏈金融大數據分布特徵及評價方法研究”,NO.2019B67, 2019.5-2021.6,主持人
[8]吉林省科技發展計畫項目(青年基金項目),“基於自訓練半監督支持向量機的遙感影像分類技術研究”,No.20130522177JH,2013.1-2015.12,主持人
[9]吉林省社會科學基金項目,“基於半監督SVM的供應鏈金融信用風險評價研究”,NO.2015BS48, 2015.1-2016.12,主持人
[10]吉林省教育廳科研規劃項目(重點),“面向非均衡金融信用數據分布特徵的學習算法研究”, NO. JJKH20200139KJ,2020.1-2021.12,主持人
[11]吉林省教育廳"十二五"科學技術研究項目,“基於選擇集成支持向量機的土地覆蓋遙感分類方法研究”,NO.2015410,2015.1-2016.12,主持人
[12]吉林省教育科學規劃課題, “國際化與本土化和諧發展的金融信息化人才培養模式研究”, NO.GH13444,2013.4-2015.6,主持人
[13]吉林省教育科學規劃課題,“新工科背景下基於大數據知識與技術+X的複合型人才培養體系構建”,NO.GH19152,2019.6-2020.12,主持人
[14]吉林省高等教育教學改革研究課題, “基於角色差異化的’雙創型’大數據人才培養體系構建”, 2020.1-2021.12,主持人
[15]吉林省教育科學規劃課題,“智慧型+”視角下的大數據技術專業虛擬仿真教研室建設研究,2023.8-2024.12,NO.GH23256主持人
[16] 吉林省物流產業經濟與智慧型物流實驗室(重點項目),“基於多維數字普惠金融指數的家庭財富影響測度算法研究”,NO.RES0005876,2022.11-2024.12,主持人
[17]吉林省物流產業經濟與智慧型物流高校重點實驗室,“供應鏈金融模式下物流企業風險評價研究”,NO.201401,2015.1-2016.12,主持人
[18]吉林省物流產業經濟與智慧型物流高校重點實驗室,“基於極度非均衡供應鏈金融信用風險評價方法研究”,NO.201702,2018.1-2019.12,主持人
[19]長春市地院(校、所)合作項目專題“優質食味粳稻水肥適時調控與精加工關鍵技術研究”,NO. 17DY009,2018.1-2019.12,主持人
[20]北京眾誠聯創網路科技有限公司 扎賚特旗國家數字農業專家智庫與遠程診斷可視化服務系統 2023.7-2026.6, 主持人
[21] 中科院東北地理與農業生態研究所 水稻全生育期數位化管理與產量預測模型最佳化 2024-2025 主持人
[22] 吉林財經大學博士領航項目 基於增強圖注意網路的供應鏈金融多特徵融合與潛在風險識別 2025-2026 主持人
[21]國家自然科學,面上基金項目“社交媒體環境下學術成果的影響力研究-基於社會網路和傳播視角” NO.71971096, 2020.01- 2023.12,第二參加人
[22]國家自然科學,青年基金項目“最小加權頂點覆蓋問題的求解算法研究” NO.61806082,2018.1-2020.12,第二參加人
[23]國家社科基金一般項目“大數據背景下基於複雜網路的城市應急藥品分發研究”NO.16BGL180,2016.1-2019.12,第四參加人
[24]全國教育科學規劃教育部重點項目課題,“智慧學習環境下高校複合教學範式改革及評價研究”,NO.DIA170365,第五參加人
[25]吉林省科技發展計畫項目,“超大規模泛化頂點覆蓋問題的並行局部搜尋算法研究”,NO.YDZJ202201ZYTS413,2022.1-2024.12,第二參加人
[26]吉林省科技發展計畫項目,“基於大數據的城市應急藥品分發策略及其關鍵技術研究”,NO. 20180101332JC 2018.1-2020.12 第三參加人
[27]吉林省社會科學基金項目,“大數據背景下製造企業多重物流關係與驅動鏈構建研究”,NO. 2019B70, 2019.5-2020.12 第一參加人
[28]吉林省社會科學基金項目,“基於多群體協同智慧型聚類的營商環境評價方法研究”,NO. 2019B69, 2019.5-2020 第三參加人
[29]吉林省社會科學基金項目,“雲行銷中信任鏈複雜網路發展研究”,NO. 2014B166,2014.5-2015.12 第三參加人
[30]吉林省社會科學基金項目,“雲安全視角下網際網路金融數據風險分析與控制研究” ,NO.2017BS28,2017.5-2019.12 第四參加人
[31]吉林省教育廳科研項目,泛化頂點覆蓋問題的啟發式搜尋算法研究,NO. JJKH20220154KJ,2022.1-2023.12,第一參加人
[32]吉林省教育廳項目,“雲計算數據中心能效多目標最佳化技術研究” NO.2018459, 2017.1-2018.12第二參加人
[33]吉林省教育廳項目,“基於灰色理論與ARMA組合的網路安全態勢評估與預測模型研究”,NO.2015412 2015.1-2017.1 第三參加人
[34]吉林省教育廳項目,“基於半監督聚類技術的業務流程模型抽象研究” NO.JJKH20180463KJ, 2018.1-2019.12 第三參加人
[35]國網吉林省電力有限公司電力科學研究院,“竊漏電診斷模型智慧型算法研究”,2019.08-2020.04第一參加人
[36]長春東大碩達電子科技有限公司,“智慧型電網大數據處理技術研究及套用”2020.7-2021.4 第一參加人

2.代表論文

[1] Liu Ying, Bai Zhang, Limin Wang, Nan Wang. A self-trained semisupervised SVM approach to the remote sensing land cover classification. Computer & Geosciences. 2013, 59: 98-107. (SCI 1區 IF 5.168)
[2] Ying Liu, Haoran Zhao, Jieguang Sun and Yahui Tang. Digital Inclusive Finance and Family Wealth: Evidence from LightGBM Approach. Sustainability, 2022, 14, 15363.
[3] Ying Liu, Sizhe Li, Chunmei Yu , Mingli Lv Research on green supply chain finance risk identification based on two-stage deep learning. Operations Research Perspectives, 2024 13, 100311
[4] Huang Lihua, Liu Ying(通訊作者)*, Jorge F.S. Ferreira et al. Long-term combined effects of tillage and rice cultivation with phosphogypsum or farmyard manure on the concentration of salts, minerals, and heavy metals of saline- sodic paddy fields in Northeast China. Soil & Tillage Research, 2022.105.105222. (SCI 1區Top IF 7.366)
[5]Baishun Liu, Ying Liu(通訊作者)*, Guangzhi Huang, Xiaotong Jiang, Yanping Liang, Can Yang, Lihua Huang*. Comparison of yield prediction models and estimation of the relative importance of main agronomic traits affecting rice yield formation in saline-sodic paddy fields. European Journal of Agronomy, 2023, 148: 126870. (SCI 1區Top IF 5.722)
[6] Liu Ying, Lihua Huang. A Novel Ensembled SVMs Model to Land Cover Classification. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2019,15(4): 1-9. (SCI 2區)
[7] Liu Ying, Lihua Huang. Supply Chain Finance Credit Risk Assessment Using SVMs Based on Ensemble Improved with Eliminating Noises. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2020, 16(1): 1-10. (SCI 2區)
[8] Liu Ying, Bai Zhang, Lihua Huang and Limin Wang. A novel optimization parameters of support vector machines model for the land use/ cover classification, International Journal of Food, Agriculture & Environment. 2012:10(2):1098-1104.(SCI).
[9]Ying Liu, Limin Wang, Lihua Huang, Xuming Han, Zhenshan Gu, Juan Sang. Research on Algorithms based on Web Self-adaptive Study and Intelligent Test Paper Construction and their Applications. 2012 International Conference on Solid State Devices and Materials Science, Physics Procedia, 2012, 25: 1034-1041. (ISTP)
[10]Ying Liu, Han Xiao, Limin Wang and Jialing Han.Ontology-based Knowledge Representation for Resolution of Semantic Heterogeneity in GIS. The 9th International Conference on Digital Image Processing, 2017, 10420. (EI)
[11]Yi Tao, Ying Liu(通訊),Rong-Zhuma La,Ting Liang and Tian Xiang Gao,The Impact of Population Aging in China Based on Multiple Linear Regression Model, International Conference on Adanced Education and Management, 2017, 2:636-641.(CPCI)
[12]Liuying, Lihuidi. Review of Text analysis Based on Deep Learning.2020 International Conference on Intelligent Computing and Human-Computer Interaction. 2021:1-8.(EI)
[13]劉穎,楊柯.基於深度集成學習的類極不均衡信用欺詐算法.計算機研究與發展(CCF推薦A類,計算機領域高質量科技期刊T1類), 2021, 58(3): 539-547.(EI)
[14]劉穎, 於春梅, 李曉晨, 李葉, 趙銘宇. 基於改進 BERTopic 模型的領域主題表征及演化研究,圖書情報工作 , 2024, 68(X): 00-00.(CSSCI 已錄用)
[15]劉穎,呂明俐,劉雙豐. 碳交易政策對高碳產業綠色全要素生產率的影響研究.經濟縱橫,2024,(7):56-66(CSSCI)
[16]劉穎,李惠迪,譚博元. 基於多源數據深度融合的金融時間序列預測, 統計與決策 2022.12, 52-56(CSSCI)
[17]劉穎,李葉,李曉晨,於春梅,周惠龍. 融合專利相似度計算及創新力評價的企業潛在競爭對手識別研究. 科技管理研究 2025(已錄用)
[16]劉穎, 唐毓蔓. 一種基於信用評估數據分布特徵的GAσFCM算法,統計與決策, 2020,2: 34-38.(CSSCI)
[17]劉穎. 供應鏈金融大數據分布特徵的分析與洞見, 計算機科學(CCF推薦B類,計算機領域高質量科技期刊T2類). 2019, 46 (2): 1-10. (CSCD)
[18]劉穎,杜星秋,溫東欣等. 基於TLSmote-SVM的非均衡用戶竊漏電診斷算法,吉林大學學報(理學版),2021,59(1):136-142. (CSCD)
[19]劉穎,王麗敏,姜建華,趙成麗,張池軍,孫鐵錚.基於離群點剔除的SVM信用風險評價方法.吉林大學學報(理學版). 2016, 54(6): 1395-1400. (CSCD)
[20]劉穎, 張麗娟, 韓亞男,龐麗艷,王帥. 基於粒子群協同最佳化算法的供應鏈金融信用風險評價模型. 吉林大學學報(理學版), 2018,56(1):119-125. (CSCD)
[21]劉穎,張柏,王愛蓮,桑娟,何詠梅.一種基於半監督集成SVM的土地覆蓋分類模型. 計算機科學(CCF推薦B類,計算領域高質量科技期刊分級目錄T2級), 2013,40(7):206-210. (CSCD)
[22]劉穎, 毛雲舸, 黃娜,趙成麗, 李慧. 基於模糊聚類SVM的混合像元分類方法研究. 吉林大學學報(理學版), 2014.7,52(4):763-768. (CSCD)
[23]劉穎,薛雲龍. 融合情感分析與多元時間序列的區塊鏈產業輿情監測研究. 情報工程,2023,9(1):3-14.(科技核心)
[24]劉穎,王愛蓮,宣齊娜,何媛源. 新工科背景下地方高校數據科學與大數據技術專業建設探析. 吉林工商學院學報,2019,35(6):106-110. (教研論文)
[25]劉穎,王愛蓮,張可心,白鴿. 數據科學與大數據技術專業建設思考與洞見. 科教文匯,2020,486:95-96.(教研論文)

3.會議報告

劉穎. 機器學習技術在供應鏈金融非均衡數據分布與風險識別中套用. “金融科技助力金融強國”學術會議. 2023.11.25 吉林 長春.
劉穎,薛雲龍. 融合情感分析與多元時間序列的區塊鏈產業輿情監測研究. 2022年中國情報年會暨情報學與情報工作發展論壇第十二屆全國情報學博士生學術論壇,2022.8.26-8.28 中國 北京.
劉穎,李思哲,李惠迪,呂明俐,李葉.基於深度降維的供應鏈金融信用風險評價方法研究. 2023年廣東財經大學 40 周年校慶學術年第十二屆中國區域金融年會,2023.4.21-22廣東 廣州
劉穎,於春梅,李曉晨,李葉,趙銘宇. 基於SUHT短語語義增強模型的供應鏈金融主題表征及動態演化分析.中國優選法統籌法與經濟數學研究會管理決策與信息系統分會2023 年年會—“數位化轉型發展理論與實踐”會議 2023.7.29-30吉林 長春

4.專利及軟著

[1]劉穎;楊向航. 一種可擴展的伺服器機櫃 實用新型專利:ZL 2023 2 2062955.7
[2]劉穎;李思哲.一種大數據用數據採集設備 實用新型專利:ZL 2023 2 2260668.7
[3]劉穎.一種金融用數據統計展示裝置. 實用新型專利:ZL201720055147.X.2017.1
[4]劉穎. 一種基於大數據平台的面孔識別攝像頭. 實用新型專利:ZL201820348026.9.
[5]黃立華,劉穎,李洋洋,梁正偉.一種蘇打鹽鹼地水稻本田施肥的方法.發明專利:ZL201610877208.0
[6]黃立華,劉穎,李冠男.一種提高鹽鹼地稻米食品品質的養分調控方法.發明專利:ZL201910917826.7
[7]劉穎,翟開雲.基於供應鏈管理的鮮活農產品交易系統,軟體著作權 2017SR408915
[8]劉穎,稻米精加工智慧型控制系統,軟體著作權,2018SR045607
[9]劉穎. SVM大數據挖掘算法套用系統,軟體著作權,2018SR045763
[10]劉穎. 雲供應鏈大數據金融服務平台,軟體著作權,2018SR046461
[11]劉穎. 非均衡類數據可視化分析系統,軟體著作權,2018SR046749
[12]劉穎,王思瀚,李思哲,楊向航,劉爽. 吉林省農村金融風險評估與預警平台軟體著作權,2023SR1054880
5.專著及獲獎
[1]劉穎.基於機器學習的遙感影像分類方法研究. 清華大學出版社,120千字,2014.
[2]劉穎.大數據背景下基於供應鏈金融的信用風險評價方法研究.科學出版社,200千字,2019.
[3]劉穎.基於機器學習的遙感影像分類方法研究,吉林省自然科學學術成果獎,二等獎,2015.10.20.
[4]劉穎.一種新的支持向量機參數最佳化模型及其在土地覆蓋遙感分類中的套用,吉林省自然科學學術成果獎,優秀獎,2013.8
[5]黃立華,王宏斌,王明明,劉穎(4/13)等. 蘇打鹽鹼地水稻種植“一提雙增”調控關鍵技術的創新及套用, 吉林省科技進步二等獎, 2020.8
[6] 劉穎,李思哲,李惠迪,呂明俐,李葉.基於深度降維的供應鏈金融信用風險評價方法研究. 第十二屆中國區域金融年會論文二等獎,2023.4.21-22廣東 廣州

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