劉泓鑠

劉泓鑠本科就讀於上海對外經貿大學，2019-2021年服役於新疆博爾塔拉蒙古自治州某部，獲師級技能比武單項第一名、綜合第一名及"優秀義務兵"稱號。退伍後轉入套用統計學專業，以優異成績考取北京大學數學科學學院2024級大數據專業碩士研究生。

在學術發展方面，他聚焦生物醫藥領域研究，立志將專業知識與社會需求結合。作為學生骨幹，擔任2024級大數據團支部書記，組織參與"中軸線上的紅色印記"等黨團活動，強調將學術實踐與國家發展相結合。

基本介紹

• 中文名：劉泓鑠
• 所屬院校：北京大學數學科學學院
• 就讀專業：大數據專業（2024級）
• 入伍時間：2019年-2021年
• 榮譽稱號：優秀義務兵 
• 社會職務：校國旗護衛隊教官 
• 考研時間：2023年6月  

教育背景

2017年考入上海對外經貿大學物流管理專業，2019-2021年服役於新疆博爾塔拉蒙古自治州某部，退伍後通過跨校學習完成專業轉換，2023年畢業於套用統計學專業，畢業績點保持在3.9以上。2023年6月北京大學新增大數據專碩項目後，通過強化五個月專業學習，成功考取2024級碩士研究生。

從軍經歷

服役期間駐紮新疆博爾塔拉蒙古自治州，參與邊防巡邏、軍事訓練等任務。2019年所在部隊組織技能比武中，以理論考核滿分、實操零失誤的成績獲單項第一與綜合第一。2020年獲評"優秀義務兵"並記嘉獎1次。

考研歷程

初定報考上海交通大學，經戰友推薦轉考北京大學。備考期間建立"三輪複習法"：首輪構建知識框架，二輪強化習題訓練，三輪模擬考試查漏補缺。面對2023年12月考場因疫情缺考率超30%的情況，堅持完成考試並最終錄取。

校園實踐

擔任平安志願者行動隊負責人期間，建立覆蓋三個校區的失物招領系統，年均處理失物300餘件；組織開展消防逃生演練、防詐欺講座等安全主題活動10餘場。2022年作為軍訓教官帶隊完成集訓任務，創新採用"情景模擬+實戰對抗"訓練模式。

學術志向

在2024年研究生開學典禮發言中，提出"數據科學應紮根現實需求"的觀點，以新冠疫情中的病毒傳播模型為例，闡述大數據在公共衛生領域的套用前景。目前研究興趣集中於醫療影像智慧型分析方向，擬通過深度學習算法最佳化腫瘤早期診斷準確率。

社會服務

2024年11月帶隊參觀北大紅樓時，結合李大釗工作場景提出"用算法還原歷史脈絡"的構想，計畫將自然語言處理技術套用於紅色文獻數位化工程。作為團支部書記，牽頭建立學業互助小組，開展R語言、Python等編程工具的專項培訓。